常见问题解答
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FAQ
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IBM Db2 Augmented Data Explorer 如何提供帮助?
IBM Db2® Augmented Data Explorer 提高了跨表搜索和探索过程的互动程度,并且能够非常方便地对数据执行特别分析。如果数据科学家或业务用户需要分析不熟悉的数据,Db2 Augmented Data Explorer 可以让这个过程更加轻松。
Db2 Augmented Data Explorer 有何功能?
它连接到 Db2 数据库并处理自然语言请求,在用户输入查询时实时返回查询结果。这些结果通过统计洞察进行增强,凸显所返回数据中的要点。
在何处可下载 Db2 Augmented Data Explorer?
访问以下链接可下载 beta 测试版。登录到 IBM 帐户并下载 zip 文件。解压缩此文件并打开 Read me 文件,以获取有关运行安装脚本的详细指示信息。安装 Docker 之后才能运行脚本。
“搜寻”是什么意思?
当用户搜寻数据库时,Db2 Augmented Data Explorer 会分析数据样本,构建数据库表的元数据概要文件,以便在生成实时查询建议时能够访问这些信息。
可抽取哪些种类的数据?
搜寻过程会收集并计算元数据,例如表名和列名、测量级别、唯一分类值、指示作为分组列的列的相对有用性分数,以及指示作为统计分析目标的列的相对可能性分数。
什么是高速缓存?
元数据搜寻完成后,Db2 Augmented Data Explorer 会初始化称为高速缓存的过程,以存储汇总数据以及从这些数据派生出的统计结果。当用户请求特定查询时,也会发生高速缓存。
高速缓存有哪些优点?
高速缓存有助于显著提高响应速度,对于较慢的连接和较大的数据库尤其如此。请注意,高速缓存存储查询的分析结果,而不是原始数据。这种方法减少了所需的存储量,并对内容进行优化,以适合在 Db2 Augmented Data Explorer 中显示。
Db2 Augmented Data Explorer 在哪里存储高速缓存的数据?
数据存储在 Elasticsearch 索引上。
如何创建联接?
Db2 Augmented Data Explorer 会使用预定义的关系(如果可用),自动构建表之间主键和外键关系的有向图。如果未定义关系,那么该工具会使用列名、数据类型和值来推断表之间的关系。
自然语言搜索如何工作?
当用户输入内容时,Db2 Augmented Data Explorer 会将用户的文本转换为查询,并使用元数据将此“原型查询”中的列与数据库中存在的列相匹配。该工具根据用户的搜索,建议可能适用的汇总、分组和条件。
安全
我的数据是否安全?
为保护数据安全,Db2 Augmented Data Explorer 在您自己网络的防火墙后运行,因此数据始终保留在您的网络上。它使用 SSL 将数据从服务器传输到客户端。
如何控制对 Db2 Augmented Data Explorer 的访问?
通过 LDAP 或应用内用户控制访问。经过认证后,用户将获得不同许可级别的授权:搜索、搜寻和管理。具有搜寻或管理权限的用户可以创建连接和搜寻数据。具有搜索特权的用户可以搜索已搜寻的所有数据。
其他常见问题
如何确定搜寻数据的频率?
IBM 建议每当表的结构发生变化或添加新表时就进行搜寻。如果数据库结构发生更改(例如模式/表/列名更改),该工具可能会生成不再适合针对数据库运行的查询。建议在此情况下重新搜寻。
如果数据库中的数据发生更改,会发生什么情况?
如果添加或更改了数据,那么某些高速缓存的结果(例如汇总数据)可能会变得不准确。对于某些查询,该工具会与数据库同步,因此这些结果仍是准确的。如果数据已更改,应重新搜寻。
该工具如何处理不完整的查询?
Db2 Augmented Data Explorer 还可以识别与用户查询中的文本相关的同义词和概念,并使用相关匹配项补充不完整的查询。