Event Streams
运用 Apache Kafka 支持数据驱动型智能应用程序
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Event Streams 的价值

IBM Cloud Pak® for Integration 使用 Apache Kafka 构建的开源事件流平台 IBM® Event Streams，帮助企业构建智能应用程序，及时应对发生的事件。
 
通过增强的系统连接性、丰富的部署和操作，以及事件驱动型架构专业知识，顺利处理任务关键型工作负载。
使用方法
提供数据 事件流连接后端系统，并创建不断变化的事件流，以解决数据无法访问的问题。新应用程序可以订阅这些事件流，以构建本地数据视图。迁移并使数据靠近应用，以提高响应度。
获取洞察分析 利用事件流功能，将企业的海量数据源连接至数据湖。例如，将来自合作网站的点击流和来自销售登记系统的交易包含在内，以便从中识别模式，并为未来的营销活动提供信息。
采用机器学习 事件流有助于企业将结构化的实时数据有效整合和汇聚，以便为机器学习模型提供所需数据。这让企业能够根据当前的业务事件做出强有力的预测，并主动响应各种事件。
Event Streams 功能 REST 创建器 API

可伸缩的 REST API 支持与关键系统的广泛连接，确保企业能够灵活地集成所需的一切。

 地理复制

在部署事件流的间隙复制数据，以便在灾难恢复情况下确保数据的安全。

 企业连接器

使用经过测试和验证的内置连接器连接到企业系统，如企业消息传递系统。

 模式注册表

Apache Avro 模式注册表利用验证结构、编码和解码数据等方式来节省时间。

 监控工具

将事件流部署连接到公司现有的监控工具，从而实现端到端解决方案监控。

 Kafka Connect 框架

提供广泛应用的专有技术和社区技术连接器访问，以便整合多个企业系统完成集成部署。
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