AI 加速保险理赔

一家领先的保险理赔管理公司在使用手工操作、纸质文档繁重的流程时，难以应对日益增长的理赔量。员工每天花费数小时审阅文件、重新录入数据、操作过时系统——每日仅能处理 15 笔理赔。在这个速度与准确性至关重要的行业，此瓶颈严重制约了企业的发展与竞争力。

面对客户期望提升与运营成本上涨的双重压力，该保险公司亟需一个可扩展的解决方案，以缩短处理周期并释放员工精力，使其专注于更高价值的工作。改革目标十分明确：现代化转型已非可选项，而是必然要求。

French 表示：“通过整合 IBM® RPA、业务自动化工作流与 IBM watsonx，客户从每日处理 15 笔理赔跃升至 288 笔，实现了 20 倍的生产力提升和 4 倍的周期提速。”

智能文档处理助力该保险公司扩大运营规模，并提前超额完成增长目标。精简的工作流程与更快的处理周期不仅提升了客户满意度，更为保险公司赢得了竞争优势。

如今，在该保险公司探索基于 IBM® Automation 与 AI 解决方案的全新数字创新时，Salient Process 仍是其值得信赖的合作伙伴。

Salient Process 成立于 2011 年，总部位于怀俄明州夏延，是一家业务自动化服务公司，致力于帮助组织精简运营并使流程成果与组织目标保持一致。他们提供流程优先 AI、流程映射、流程挖掘、决策管理、RPA 和工作流自动化服务，以提升效率并节约成本。Salient 与客户协作交付定制化解决方案，实现理赔处理自动化并支持可扩展增长。