AI 加速工业维护故障排除

Crazylog 与 IBM 已合作超过十年，建立了基于信任、技术深度和对工业维护挑战共同理解的长期关系。随着时间的推移，这种合作从基础设施基础发展到先进的 AI 功能，为将 AI 安全地引入任务关键型工作流创造了条件。

在 PEDAB 的支持下，Crazylog 与 IBM Client Engineering 团队合作，使用 IBM watsonx.ai 开展了一个实验阶段。该阶段的重点是将适当的大语言模型应用于 Crazylog 的专有技术文档、资产登记册和维护记录。同时，团队还深入了解了基于图像的用例，例如机器铭牌识别，以丰富直接在现场采集的资产数据。PEDAB 销售经理 Christopher Pajot 解释道：“PEDAB 的工作处于业务与技术的交汇点。我们的职责是帮助客户从实验阶段走向采用阶段。通过与 IBM 和 Crazylog 合作，我们将创新转化为客户可以信任并大规模采用的解决方案。”

试点成功后，这些功能投入了生产。QuickBrain 是一个模块化 SaaS 平台，托管于 IBM Cloud（一个以治理为先的企业级云平台），同时 IBM watsonx.ai 通过两个人工智能驱动的模块——QuickSearch 和 QuickAssist——集成到维护工作流中。QuickSearch 使技术人员能够用自然语言提出技术问题，并使用检索增强生成 (RAG) 获得基于权威文档的参考答案，而 QuickAssist 则更进一步，从特定故障场景出发，生成结构化的故障排除指导，列出可能的原因和维修步骤。

为了支持检索增强生成 (RAG)，Crazylog 使用 IBM watsonx.data  作为矢量数据库，用于存储和检索相关技术文档，帮助将 AI 生成的回答建立在权威的企业知识之上。这种架构降低了产生幻觉的风险，并支持在工业和安全关键环境中负责任地采用 AI。Crazylog 首席执行官 Jean Yves Kbaier 总结道：“我们与 IBM 的长期合作关系使我们能够专注于最重要的事情：帮助技术人员在现场安全、高效地做出正确决策。”

随着人工智能驱动的搜索嵌入到日常维护工作流中，技术人员用于搜索信息的时间显著减少，解决实际问题的时间则更多。在实际应用中，Crazylog 报告称，维护支持信息（包括技术指令、备件和设备数据）的平均搜索时间缩短了三分之二。更快地获取准确的操作流程有助于提高干预质量，减少设备停机时间，并降低人为错误的风险，而人为错误是导致设备故障的主要原因之一。

因此，客户在维护事件期间的设备停机时间减少了约 25%：10% 来自更快的诊断，15% 来自更高质量的维护操作。与此同时，该解决方案有助于应对劳动力挑战。初级技术人员通过在现场直接获取专家级知识而增强了信心，而经验丰富的员工则可以专注于更高价值的活动。对话历史记录使 Crazylog 能够追踪故障的诊断和解决方式，从而持续改进文档和维修流程。

QuickBrain 已获得法国海军批准，可协助船员应对危急情况。例如，在船上发生火灾时，它可以将响应时间缩短三分之二。该解决方案目前部署在 10 艘一线海军舰艇上，包括航空母舰，这证明了其在安全关键环境中的可靠性。

从商业角度来看，人工智能驱动的功能使 Crazylog 在现有客户和潜在客户中均成为创新者。该解决方案在生产发布后的六个月内已被 3 家客户采用，并正在助力大型能源供应商的竞标，推动业务增长和市场差异化。

Crazylog 是一家总部位于法国的软件开发商，也是 IBM 金牌合作伙伴，其创建的 QUICKBRAIN 是一个模块化 CMMS 解决方案，由现场维护技术人员设计并为他们服务。QUICKBRAIN 最初由 ENNOVIA 于 2009 年内部开发和使用。由于客户需求强劲，Crazylog 于 2012 年由 Hélène 和 Jean Yves Kbaier 创立，以进一步开发和商业化该解决方案。

PEDAB 成立于 30 多年前的瑞典，是一家 IBM 增值分销商和技术经纪人，在欧洲拥有强大的业务布局，并得到多个国家本地专业知识的支持。PEDAB 集解决方案、服务和交付能力于一体，帮助客户从创新走向采用，与 IBM 及生态系统合作伙伴紧密合作，建立长期可信赖的合作关系。