概述

获取高性能数据仓库解决方案

为了支持您的商业智能计划并加快决策制定过程,您需要奠定一个经过优化的灵活基础,用于收集和分析各个来源的大量数据。

IBM 数据仓库解决方案可在本地、云端或集成设备上使用。 通过注入机器学习和 AI 技术来更迅速、更深入地展开分析,它们还共享一个通用的 SQL 引擎,用于简化查询过程。 IBM 数据仓库还可在 IBM Cloud Pak for Data 平台上使用,支持混合云部署。

阅读: Forrester 在 2020 年第 1 季度“Forrester Wave: 面向分析的数据管理”中将 IBM 提名为领导者

更多数据管理功能

关注焦点

为何选择 IBM 进行数据仓储?

混合多云

利用多云方法避免被供应商套牢。 在混合云数据平台 IBM Cloud Pak® for Data 上运行。

适应性伸缩

利用 IBM Cloud® 上数据仓库的灵活定价模式,独立扩展存储和计算。仅为您需要的功能付费。

洞察的基础

通过在整个企业中实施 AI 技术,充分实现结构化、非结构化和地理空间数据的价值。

数据仓库产品

IBM Db2 Warehouse

将本地控制与自动化缩放和跨平台兼容性等功能结合在一个软件定义的私有云数据仓库中,实现由 Docker 容器支持的基础架构。

IBM Integrated Analytics System

利用面向云的数据平台 IBM Integrated Analytics System 加速分析开发,缩短部署时间,满足对于实现经济实惠、简单易用的数据存储的需求。

IBM Db2 Warehouse on Cloud

利用一种完全管理、富有弹性的云数据仓库,帮助组织将主要精力从管理转向数据分析上,此外,该数据仓库还内置了 Oracle 和 Netezza 兼容性。现在已部署到 IBM Cloud 和 Amazon Web Service 上。

IBM Performance Server for PostgreSQL

IBM Performance Server 是 IBM Netezza 设备的下一步发展方向;IBM Performance Server 是一个云原生系统,与现有 Netezza 和 IBM PureData® System for Analytics 设备百分百兼容。IBM Performance Server 基于 IBM Cloud Pak™ for Data,通过整合 NVMe 内存、更快的处理器和 64 位技术,能够扩展当前 Netezza 速度。

资源

利用 AI 的强大力量

IBM 和 Sirius 专家讨论了现代数据和 AI 平台如何统一公司数据,进一步完善洞察。

利用混合数据仓库实现灵活性

本报告讨论了为何顶级公司使用混合数据仓库架构的可能性几乎是其他公司的两倍。

支持数据增长和复杂性

Aberdeen Group 探究了数据仓库解决方案如何解决数据复杂性和差异性问题。

在云端获取 Netezza

Netezza 在 IBM Cloud 和 AWS 上提供。

更精准地满足资源需求

IBM Db2 Warehouse Flex One 是一个云数据库,可更好地支持小于 1 TB 的数据量。

IBM 技术合作伙伴

向 IBM 专家询问来自这些全球行业领导者的业务解决方案。(合作伙伴链接位于 IBM 外部)

联系 IBM 专家

您可拨打热线 400-669-0260(工作日 9:00-17:00);或填写需求请专家与您联系。