watsonx.ai 

Un studio d’IA nouvelle génération destiné aux entreprises pour entraîner, valider, ajuster et déployer des modèles d’intelligence artificielle est désormais disponible

Commencez votre essai gratuit Voir la démo interactive
Notre studio de développement d’IA nouvelle génération destiné aux entreprises

Le studio d’IA IBM watsonx.ai fait partie de la plateforme d’IA et de données IBM watsonx qui rassemble de nouvelles fonctionnalités d’IA générative, alimentées par des modèles de fondation et un machine learning (ML) traditionnel dans un puissant studio couvrant le cycle de vie de l’IA. Réglez et guidez les modèles avec vos données d’entreprise pour répondre à vos besoins grâce à des outils faciles à utiliser permettant de créer et d’affiner des prompts performants. Avec watsonx.ai, vous pouvez créer des applications d’IA en une fraction de temps, avec une fraction de données. Watsonx.ai offre :

  • Variété et flexibilité multi-modèles : faites votre choix parmi des modèles développés par IBM, open source et tiers, ou créez votre propre modèle.
  • Protection client différenciée : IBM soutient les modèles développés par IBM et indemnise le client en cas de réclamation d’un tiers au titre de la propriété intellectuelle.
  • Gouvernance de l’IA de bout en bout : les entreprises peuvent dimensionner et accélérer l’impact de l’IA grâce à des données fiables dans toute l’entreprise, en utilisant les données où qu’elles se trouvent.
  • Déploiements hybrides multi-cloud : IBM offre la flexibilité nécessaire pour intégrer et déployer vos workloads d’IA dans la pile de cloud hybride de votre choix.
Disponible dès maintenant : watsonx.governance

Accélérez la mise en place de workflows responsables, transparents et explicables pour l’IA générative basée sur des plateformes tierces
Série pédagogique

Découvrir la série "Learn to Build with GenAI"

Obtenir l’eBook : Choisir le bon modèle de fondation
IA générative et ML au service des générateurs d’IA Lire la fiche technique Rassemblez le nécessaire pour le développement d’IA

Utilisez des frameworks et des outils open source pour des fonctionnalités de sciences des données basées sur du code, automatisées et visuelles, le tout dans un environnement de studio sécurisé et fiable.

 Ajustez les modèles de base pour votre entreprise

Optimisez les modèles de base et de l’IA générative avec un minimum de données, des fonctionnalités avancées d’optimisation des prompts, un SDK complet et des bibliothèques d’API.

 Gérez le cycle de vie complet de l’IA

Accélérez le cycle de vie complet des modèles d’IA avec tous les outils et exécutions dans un seul et même endroit pour entraîner, valider, ajuster et déployer des modèles d’IA dans des clouds et des environnements sur site.
Fonctionnalités d’IA générative avec un studio éprouvé utilisant des modèles de fondation couplés au ML
Modèles de base Les clients accèdent à une sélection de modèles open source depuis Hugging Face, ainsi que depuis d’autres modèles tiers dont Llama-2-chat et StarCoder LLM pour la génération de code et toute une famille de modèles de base entraînés par IBM, de diverses tailles et architectures. Ces modèles débutent par Slate dans le cas de tâches d’IA non générative, et par les modèles Granite qui reposent sur une architecture de décodeur afin d’assurer la prise en charge de multiples tâches de TALN basées sur l’IA générative. Voir les modèles de fondation dans watsonx.ai Découvrir comment choisir le bon modèle de fondation
Laboratoire d'invites Ce laboratoire permet aux développeurs d'IA de travailler avec des modèles de base et de créer des invites à l'aide du prompt engineering. Ils ont la possibilité de tester les invites « zero-shot », « one-shot » et « few-shot » sur une gamme de tâches de type traitement automatique du langage naturel (TALN), par exemple la réponse à une question, la génération de contenu et le résumé ainsi que la classification et l'extraction de texte.
Studio de réglage Optimisez les prompts des modèles de fondation dans le cadre de notre studio de réglage. Les utilisateurs pourront ajuster leurs modèles de fondation à l’aide de données étiquetées et en améliorer ainsi la performance et la précision. L’optimisation des prompts est un moyen efficace et peu coûteux d’adapter un modèle de base à de nouvelles tâches en aval sans avoir à réentraîner le modèle et à mettre à jour ses poids. Une fois votre modèle optimisé, vous pouvez commencer à l’utiliser dans le laboratoire d’invites. Les versions ultérieures incluront des capacités d’optimisation des modèles dans le cadre de notre studio de réglage1.
Science des données et MLOps Tout l'outillage, les pipelines et les environnements d’exécution, alimentés par des modèles de fondation, dont un data scientist peut avoir besoin dans le cadre du développement automatique de modèles de ML. Automatisez l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA, du développement au déploiement, grâce à des connexions à un grand nombre d’API, de SDK et de bibliothèques.

Tests de prompt engineering dans le laboratoire d'invites

Dans le laboratoire d’invites, exploitez les modèles de base pour créer une meilleure IA, plus rapidement. Expérimentez différents types d’invites pour divers cas d’utilisation et tâches. Avec seulement quelques lignes d’instructions, vous pouvez rédiger des descriptions d’offres, classifier les plaintes des clients, résumer des documents réglementaires complexes, extraire des informations commerciales clés et bien plus encore. Ajustez rapidement les modèles à vos besoins métier spécifiques à l’aide du code source ouvert et des modèles de base les plus récents entraînés par IBM.

Commencez votre essai gratuit
Générez du contenu, aucun code requis De la rédaction d’e-mails marketing à la création de profils clients, watsonx.ai est votre nouveau partenaire créatif. Il vous suffit de lui indiquer ce que vous souhaitez, de définir les paramètres et de laisser l’IA faire le travail.
Créez un classificateur sans entraînement Sans aucun exemple présenté au préalable, watsonx.ai peut lire et classifier les entrées écrites. Il est ainsi capable d’évaluer et de trier les plaintes des clients ou de déterminer le sentiment associé aux retours des clients.
Gagnez du temps avec des récapitulatifs de haute qualité Tel un assistant expérimenté, watsonx.ai peut vous aider à transformer un texte dense en synthèse personnalisée, en capturant les points clés des rapports financiers, des transcriptions de réunions, etc.
Extrayez des informations sans entraînement préalable Laissez watsonx.ai trier les détails complexes et vous aider à extraire rapidement les informations souhaitées dans vos documents volumineux. Identifiez les entités nommées, analysez les conditions générales, et plus encore.
Améliorez votre application de questions-réponses Tirez parti de la génération augmentée par la récupération (RAG) pour générer des résultats factuellement exacts, fondés sur une large base de connaissances externe ou interne.

Mise en production plus rapide de l'IA traditionnelle

Créez des modèles visuellement ou à l’aide de code, puis déployez-les et surveillez-les en bénéficiant d’explications et d’équité tout au long du cycle de vie. Utilisez le MLOps afin de simplifier la production de modèles à partir de n’importe quel outil et assurez le réentraînement automatique des modèles.

Commencez votre essai gratuit
Création de pipelines automatisés Studio collaboratif unique destiné aux data scientists pour construire, entraîner et déployer des modèles de ML. Il prend en charge un large éventail de sources de données permettant aux équipes de rationaliser leurs workflows. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le ML automatisé et le contrôle des modèles, les utilisateurs peuvent gérer leurs modèles tout au long du développement et du déploiement.
Optimisation des modèles pour la prise de décision L'optimisation des décisions rationalise la sélection et le déploiement des modèles d'optimisation. Elle permet aussi de créer des tableaux de bord pour partager les résultats et améliorer la collaboration.
Développement visuel de modèles prédictifs Grâce à des flux de travaux conviviaux, vous pouvez combiner la science visuelle des données, des bibliothèques à code source ouvert et des interfaces de type bloc-notes, le tout sur un studio unifié de données et d'IA.
Accélération de l'ensemble du cycle de vie de l'IA Avec AutoAI, les débutants peuvent se lancer rapidement et les data scientists peuvent accélérer l'expérimentation dans le développement de l'IA. AutoAI automatise la préparation des données, le développement des modèles, l'ingénierie des fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres.
Générer des données tabulaires synthétiques Générez un ensemble de données tabulaires synthétiques reposant sur vos données existantes ou un schéma de données personnalisé. Reliez votre base de données existantes, chargez un fichier de données, anonymisez des colonnes et générez autant de données que nécessaire pour combler vos lacunes en la matière ou entraîner vos modèles d’IA classiques.

Lancez vos cas d’utilisation de l’IA avec watsonx.ai

Utilisez vos propres modèles ou travaillez avec une suite de modèles de fondation sélectionnés par IBM. Testez des modèles open source grâce au partenariat entre IBM et Hugging Face pour répondre aux besoins de votre entreprise.

Collecter, créer et partager des connaissances Créez une ressource de question-réponse à partir d’une large base de connaissances interne ou externe dans les données propriétaires de votre entreprise pour partager des informations organisationnelles. Avec l’aide de l’IA générative, vous pouvez analyser de multiples documents et entrées de données, fournir des réponses efficaces basées sur des flux d’informations en temps réel et améliorer la qualité de la documentation.
Extraire des informations et découvrir des tendances Analysez de grandes quantités de données afin d’identifier et d’extraire des informations ou des faits à partir de documents ou de rapports, d’interactions avec les clients, d’incidents de sécurité ou informatiques. Découvrez des modèles, des tendances ou des anomalies dans les données à l’aide de l’IA générative. À partir des thèmes extraits, les algorithmes traditionnels d’IA et de ML peuvent ensuite faire des prévisions et des prédictions, comme le calcul du risque de crédit, les ventes futures, les prévisions de la demande et la gestion des stocks, en tenant compte des besoins de l’utilisateur et des exigences de l’entreprise. 
Générer des données tabulaires synthétiques Générez des données tabulaires synthétiques pour protéger les informations sensibles pendant les phases de test. Comblez les lacunes en matière de données et réduisez le risque d’exposition des données personnelles en tirant parti de données créées artificiellement par la simulation informatique ou les algorithmes. Continuez à créer et à tester des modèles d’IA et de ML avec des données synthétiques pour combler les lacunes en matière de données et accélérer ainsi la mise sur le marché avec de nouvelles solutions d’IA.
Générer du contenu, des technologies et du code Les nouvelles technologies, le contenu et le code peuvent être créés grâce à la puissance de l’IA générative pour soutenir la productivité des développeurs et des utilisateurs professionnels dans de nombreux domaines d’activité. Le contenu généré peut inclure la planification de cours et le développement de programmes, des idées pour des campagnes de marketing et de vente, des e-mails, des blogs, des messages sur les réseaux sociaux, des démonstrations de produits, des images de données synthétiques, de la documentation technique, le développement de profils d’utilisateurs, des rapports automatisés, des scripts et bien plus encore.
Collaborez avec nous pour proposer des solutions commerciales améliorées intégrant watsonx.ai, afin de mieux répondre aux besoins des clients.

Témoignages clients

Les entreprises se réjouissent de la perspective d’exploiter les modèles de fondation et le ML en un seul endroit, avec leurs propres données, afin d’accélérer les workloads d’IA générative
Découvrir d’autres témoignages de clients
AddAI.Life

« Watsonx.ai s’est avéré très utile. Dans le cadre de nos recherches, nous avons apprécié la façon dont il a aidé nos clients (et notre équipe de développement) à simplifier les tâches et à étendre les connaissances de l’assistant sans qu’il soit nécessaire de prédéfinir l’ensemble du dialogue à l’avance. Il s’agit d’un niveau supérieur pour nous comme pour nos clients. »— Jindrich Chromy, PDG et cofondateur, AddAI.Life

 Minijob-Zentrale

« Avec cet outil, nous n’aurons besoin que d’un quart du temps auparavant nécessaire pour planifier, rédiger et publier un article. » — Madeline Scholz, Minijob-Zentrale

 Silver Egg Technology

« La volonté d’IBM de cultiver un écosystème de solutions d’IA d’entreprise basées sur sa plateforme d’IA fiable et sécurisée complète parfaitement notre stratégie de mise sur le marché. Nous comptons bien poursuivre notre coopération. »— Tom Foley, fondateur et PDG, Silver Egg Technology

 Blendow Group

« Nous ne faisons que commencer. Cette collaboration avec IBM a renforcé notre conviction que les renseignements juridiques sont à l’aube d’une ère de transformation, et que le Blendow Group est prêt à mener cette révolution. »— Johan Wallquist, directeur de l’innovation numérique, Blendow Group

 Sicredi

« Nous sommes confortés par les résultats de ce projet pilote, et nous attendons avec impatience le prochain chapitre de notre aventure dans le domaine de l’IA générative. L’approche éthique et ouverte de l’IA adoptée par IBM nous aide à placer les valeurs humaines au centre de notre initiative de transformation. »— Alceu Meinen, intendant en chef de l’IA et des relations clients, Confederação Sicredi
Avis

Ressources

Choisir le bon modèle de fondation Découvrez comment Rob la data scientist construit des prompts pour des tâches d’IA générative courantes, teste des modèles de fondation et construit des modèles de ML Découvrir la série "Learn to Build with GenAI" IA générative 
et ML au service des entreprises Découvrez comment watsonx.ai peut aider votre entreprise à entraîner, valider, ajuster et déployer l'IA Découvrez pourquoi IBM a été nommé leader dans le Magic Quadrant™ 2023 de Gartner® consacré aux services cloud d'IA pour les développeurs. Consultez la documentation relative à watsonx.ai pour commencer à développer et à déployer des modèles d'IA
Découvrir les autres composants de watsonx IBM watsonx.data

Découvrez comment notre entrepôt de données parvient à combiner la flexibilité d’un data lake avec les performances d’un entrepôt de données.

 IBM watsonx.governance

Découvrez comment les outils destinés à la gouvernance de l’IA accélèrent la mise en place de workflows d’IA responsables, transparents et explicables.
En savoir plus sur watsonx, la plateforme d’IA et de données. 
Passez à l’étape suivante

Passez à l’étape suivante pour commencer à opérationnaliser et à appliquer l’IA générative et le ML à votre entreprise

 Commencez votre essai gratuit Voir la démo interactive
Autres moyens d’information Devenez partenaire commercial IBM Connectez-vous avec la communauté IBM Découvrez le conseil en intelligence artificielle avec IBM Voir la démo interactive Série pédagogique sur l’IA générative Documentation SaaS Documentation du logiciel S’abonner aux actualités concernant l’IA Support
Notes de bas de page

1 Les déclarations relatives aux projets, à l’orientation et aux intentions d’IBM sont susceptibles d’être modifiées ou retirées sans préavis, à la seule discrétion d’IBM. Consultez la page dédiée à la tarification pour en savoir plus. Sauf indication contraire spécifiée dans la tarification du logiciel, toutes les fonctionnalités, capacités et mises à jour potentielles se rapportent exclusivement au SaaS. IBM ne garantit pas que la fonctionnalité et les capacités du SaaS et du logiciel seront les mêmes.