Ressourcen

IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data

Neues exklusives Angebot

Hier finden Sie ein Angebot für bestehende Kunden zur Modernisierung von IBM® DataStage® for IBM Cloud Pak® for Data.

Lösungsüberblick

Hier erfahren Sie, wie DataStage for IBM Cloud Pak for Data einsatzfähige Daten für KI in Echtzeit bereitstellt.

On-Demand-Webseminar

Best Practices für die Migration Ihrer Workloads auf DataStage for IBM Cloud Pak for Data.

IBM Knowledge Center

Detaillierte Implementierungsanweisungen für DataStage for IBM Cloud Pak for Data.

Produkt-Hub

Hinweise zur Datentransformation mit DataStage for IBM Cloud Pak for Data.

Demo für automatische Skalierung

Hier erfahren Sie, wie IBM Cloud Pak for Data eine flexible Skalierung ermöglicht, mit der Workloads automatisch verteilt werden.

Whitepaper

Hier erfahren Sie, wie der Lastausgleich mit DataStage for IBM Cloud Pak for Data um bis zu 30% schneller erfolgen kann.

Whitepaper

Informieren Sie sich über die Vorteile der Verwendung von Containern für Ihr Datenintegrationstool und der Bereitstellung von DataStage for IBM Cloud Pak for Data.

Infografik

Hier finden Sie die fünf wichtigsten Gründe, warum Sie Ihre Datenintegration in IBM Cloud Pak for Data modernisieren sollten.

Blog

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Modernisierung von DataStage on IBM Cloud Pak for Data.

Blogs

Der entscheidende Bestandteil

Hier erfahren Sie, warum die Datenintegration für Ihre KI-Strategie so entscheidend ist.

Erfassung von Daten in Echtzeit

Hier erfahren Sie, wie die Datenintegration mit der Technologie der Änderungsdatenerfassung dem Kunden dabei hilft, anspruchsvolle Problemstellungen bei der Datennutzung zu meistern.

Demos

IBM DataStage Flow Designer

Hier erfahren Sie, wie das Produkt mit vorhandenen DataStage-Jobs zusammenwirkt und wie neue Jobs verwaltet und erstellt werden.

ETL-Job erstellen und ausführen

Grundlegende Informationen zum Erstellen und Ausführen von DataStage-ETL-Jobs und zum Verfolgen der Datenabstammung.

Repositorys synchronisieren

Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud-basierte Datenrepositorys und Data-Lakes in Echtzeit aktualisieren können.

EDWs auslagern

Informationen zum Auslagern Ihres Enterprise Data Warehouse (EDW) in einen Data-Lake.

Demo zu Fallstudie verwenden

Lernen Sie die Funktionen zum maschinellen Lernen von DataStage Flow Designer kennen.

Tutorials

Praktische Übungen

Hier erfahren Sie, wie ETL-Jobs mit DataStage entwickelt, getestet und verwaltet werden.

Parallele Jobs erstellen

Informationen zu den Aufgaben, die mit der Erstellung paralleler Jobs verbunden sind.

Mehr zur Datenintegration

Interaktiver Leitfaden zu DataOps

Hier erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe von DataOps von einer einsatzbereiten Datenpipeline profitieren können.

E-Book

Hier erfahren Sie, wie ein regulierter Data-Lake auf der Basis zuverlässiger Daten die Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse ermöglicht.

Daten-Lake - Anwendungsfall

Hier erfahren Sie, wie Sie durch einen regulierten Data-Lake riesige Datenmengen verhindern können.

EDW-Anwendungsfall

Management des Datenwachstums durch Auslagern Ihres Enterprise Data Warehouse in einen regulierten Data-Lake.

Erläuterungen zu EDW

Hier erfahren Sie, wie DataStage die Kosten von EDWs senkt, indem bestimmte Daten und die ETL-Verarbeitung in Hadoop-Cluster auslagert werden.