Générez un retour sur investissement et accélérez la création de valeur grâce à un outil de science des données intuitif par glisser-déposer
De l’exploration des données par glisser-déposer au machine learning
IBM SPSS Modeler est une solution de science des données et de machine learning (ML) de pointe, conçue pour aider les entreprises à accélérer la création de valeur en accélérant les tâches opérationnelles pour les data scientists. Les organisations du monde entier l’utilisent pour la préparation et la découverte de données, l’analyse prédictive, la gestion et le déploiement de modèles, et le ML pour monétiser les actifs de données.
Fonctionnalités clés pour la science des données moderne
Enregistrez et déployez des modèles issus de frameworks de machine learning de premier plan, tels que Scikit-learn et TensorFlow, aux côtés d’IBM SPSS Modeler. Intégrez facilement ces modèles à vos workflows pour accélérer leur déploiement, gagner en flexibilité et garantir des performances homogènes dans différents environnements analytiques.
Exploitez le puissant moteur graphique d’IBM SPSS Modeler pour visualiser clairement vos données et vos informations. Créez des graphiques et des visualisations percutants qui facilitent la compréhension des tendances complexes et permettent aux parties prenantes d’interpréter rapidement les résultats et de prendre des décisions en toute confiance.
IBM SPSS Modeler prépare et transforme automatiquement les données dans des formats optimaux pour la modélisation prédictive. En rationalisant la préparation des données, il réduit les tâches manuelles, améliore la précision et vous aide à créer plus rapidement des modèles de haute qualité, tout en garantissant des résultats analytiques cohérents et fiables.
IBM SPSS Modeler prend en charge un large éventail d’algorithmes avancés, notamment les arbres de décision, les réseaux de neurones et les modèles de régression. Ces fonctionnalités vous permettent de créer des modèles prédictifs très précis, de mettre au jour des tendances cachées et de générer des informations exploitables à partir de jeux de données et de scénarios métier variés.
IBM SPSS Modeler s’intègre à R, Python, Spark et Hadoop afin d’étendre les capacités analytiques et d’améliorer l’évolutivité des performances. Exploitez les outils open source et les plateformes de big data pour gagner en flexibilité dans la modélisation, traiter efficacement de grands volumes de données et obtenir des informations plus approfondies et plus pertinentes.
Créez de la valeur grâce à l’analyse prédictive
Découvrez comment IBM SPSS Modeler transforme les données en informations exploitables dans les principaux scénarios métier. De la prévision de la demande et de la détection des anomalies à l’amélioration de l’engagement client et des résultats cliniques, la solution permet de prendre plus rapidement des décisions plus pertinentes, à grande échelle.
Afin d’accélérer le traitement des demandes de crédit, Banca Alpi Marittime s’est associée au partenaire commercial IBM Analytics Network S.r.l. pour lancer Credit Scorecard App, un moteur d’approbation basé sur l’IA et reposant sur la technologie IBM SPSS Modeler. Grâce à une modélisation avancée des données, le système évalue les informations financières des demandeurs et autorise les lignes de crédit sans intervention humaine.
Solution partenaire
Exploite la nouvelle extension data.world avec IBM SPSS Modeler pour exporter des jeux de données entre data.world et IBM SPSS Modeler.
Lancez-vous avec SPSS Modeler
Tarification de SPSS Modeler
Augmentez votre ROI et accélérez la création de valeur grâce à un outil intuitif de science des données par glisser-déposer, conçu pour accélérer le développement et le déploiement des modèles. Découvrez ci-dessous des formules tarifaires simples et personnalisables.