Propulser l’innovation par l’excellence en données et en analytique
Le 25 et 26 Mars 2026
Hyatt Regency, Toronto
IBM était fière de participer au CDAO Canada 2026, l’un des principaux rendez‑vous au pays pour les dirigeantes et dirigeants qui façonnent l’avenir des données, de l’analytique et de l’IA. Le thème de cette année — Exploiter l’IA générative pour transformer la stratégie de données — a fortement résonné auprès des organisations qui amorcent le passage de l’expérimentation à l’adoption à grande échelle.
Tout au long de l’événement, IBM a démontré comment des capacités sémantiques avancées et des architectures de données fédérées permettent de réunir des données dispersées, internes et externes, sans migrations complexes. Les échanges ont mis en lumière l’importance de fondations de données fiables et riches en contexte pour produire des informations en temps réel, prêtes pour des agents d’IA, et ainsi accélérer la prise de décision tout en maximisant les investissements existants.
Des spécialistes d’IBM ont joint leurs voix à celles de leaders de plusieurs secteurs pour explorer l’avenir des agents d’IA sécurisés et gouvernés, capables de récupérer de l’information, de raisonner et d’agir à travers les flux de travail de l’entreprise. Les discussions ont également porté sur l’évolution du cadre réglementaire canadien, notamment les implications du projet de loi C‑27, et sur les façons d’établir une IA conforme et digne de confiance à grande échelle.
Le CDAO Canada 2026 a offert une occasion privilégiée d’échanger avec des leaders des données et de l’IA, de partager des perspectives concrètes sur la modernisation des stratégies de données et de démontrer comment une IA gouvernée et contextuelle peut générer un impact mesurable pour les organisations canadiennes.
À mesure que les agents d’IA assument davantage de responsabilités dans votre entreprise, de nombreuses équipes se heurtent à une réalité difficile : l’IA n’est fiable que si les données qui la soutiennent le sont aussi. Dans les grandes organisations, les données sont souvent distribuées, gérées de façon incohérente et difficiles à interpréter, ce qui rend risqué pour les agents d’IA d’opérer en toute confiance.
Cette séance examine ce que signifie réellement préparer vos données pour les agents d’IA, au‑delà du simple accès ou de la mise à l’échelle. Nous explorerons comment le contexte, la traçabilité (lineage) et la gouvernance permettent aux agents de découvrir, comprendre et utiliser de façon sécuritaire les données d’entreprise.
Joignez‑vous à nos experts du secteur alors qu’ils présentent une approche pratique pour bâtir des fondations de données sur lesquelles vos agents d’IA peuvent compter pour offrir des résultats fiables et vérifiables.
Avec Dima Spivak, vice-président, Produit watsonx.data
Découvrez comment exploiter l’IA pour stimuler la croissance et l’innovation avec des stratégies concrètes.
