As regras de negócios guiam a tomada de decisão cotidiana dentro de empresas, delineando os relacionamentos entre objetos, como nomes de clientes e seus respectivos pedidos. Esta conversão das atividades de negócios de uma empresa em uma lógica de negócios concreta permite aos engenheiros de software e analistas de negócios aplicarem essas regras em ferramentas de fluxo de trabalho ou outros aplicativos para possibilitar a automação de processos. Sem elas, a atualização de processos pode se tornar mais árdua e demorada, e os documentos podem estar sujeitos a mais erros humanos e inconsistências. Ao implementar regras de negócios em toda uma organização, as empresas podem economizar tempo e dinheiro, simplificando o trabalho para os stakeholders ideais e reduzindo a rotatividade. 

Regras de negócios vs. requisitos de negócios 
 

Algumas pessoas podem confundir os termos, regras de negócios e requisitos de negócios, mas eles são , na verdade, muito distintos e diferentes. Como resultado, vale a pena observar como eles são usados dentro de um ambiente de negócios.

As regras de negócios fornecem a base para sistemas de automação ao tomar informações documentadas ou não documentadas, convertendo-as em várias declarações condicionais. Por exemplo, ao realizar uma ordem de compra, pode haver um processo de aprovação diferente dependendo do custo. As ferramentas e serviços abaixo de USD 5 mil só precisam da aprovação do gerente, mas à medida que os custos aumentam, eles podem necessitar de aprovação pelo C-suite. As regras de negócios formalizam este processo ao definirem limites sob os quais as faturas são enviadas à alta gerência vs. aos gerentes de primeira linha. As declarações condicionais, como essas, são aplicadas a uma série de processos de negócios.

Os requisitos de negócios estabelecem os critérios de sucesso para um determinado projeto. Ao especificar as tarefas e os recursos necessários para concluir o projeto, as equipes podem ver com mais clareza as lacunas e os obstáculos para alcançar o seu objetivo. Este exercício é geralmente concluído no início de um projeto de negócios para estabelecer as expectativas entre os stakeholders e abordar quaisquer necessidades adicionais para a conclusão do projeto.

As regras de negócios podem ser classificadas de várias maneiras, podendo variar em sua classificação dependendo da origem das informações. No entanto, independentemente de sua categorização, as regras de negócios são normalmente expressas usando qualificadores lógicos formais, como: "IF-THEN", "IF-ELSE", "ONLY IF", "WHEN", e assim por diante. Essa sintaxe é usada nos diferentes tipos de regras de negócios a seguir:

• Regras de restrição definem condições que impõem restrições em estruturas de objetos. Isto pode ser ainda dividido em três subconjuntos diferentes de regras, que incluem estímulo e resposta, restrições de operações e restrições de estruturas. As regras de estímulo e resposta requerem que condições sejam verdadeiras antes de uma ação ser tomada, enquanto regras de restrição de operações impõem restrições antes e após uma determinada operação. Por fim, as regras de restrições de estruturas estabelecem políticas em torno de classes, objetos e os relacionamentos entre eles que não devem ser desconsideradas.
  
  
• Regras de derivação definem condições sob as quais fatos podem ser inferidos a partir de outras informações. Essas regras são divididas em dois subconjuntos, que incluem regras de inferência e regras de cálculo. As regras de inferência especificam que se determinados fatos forem verdadeiros, uma conclusão específica poderá ser determinada, enquanto as regras de cálculo utilizam algoritmos para fazer essas inferências. 

Esses tipos de regras são a base dos mecanismos de regras, permitindo que organizações automatizem as decisões de negócios para agilizar uma variedade de processos, como pedidos de clientes e envio. Elas aprimoram os processos de negócios fornecendo orientação sobre quando esses processos devem ser iniciados, interrompidos ou alterados a fim de cumprir políticas de forma consistente em todos os negócios.

As regras de negócios são utilizadas para uma variedade de casos de uso, os quais podem ser baseados em restrições internas ou externas. Algumas destas incluem:

• Conformidade: as agências reguladoras podem aplicar regras rígidas em torno de uma variedade de setores, como finanças, seguro, cuidados de saúde e marketing. As regras de negócios podem ajuda a assegurar que quaisquer documentos que sejam revisados por qualquer órgão regulador atendam aos seus respectivos requisitos. 
  
  
• Aprovação de pedidos: os mercados bancário e de imóveis utilizam regras de negócios para processos de pedidos de empréstimos imobiliários ou para propriedades de locação. Por exemplo, uma organização pode rejeitar um requerente se o seu escore de risco de crédito estiver abaixo de um limite específico. 
  
  
• Serviços de assinatura:  as empresas podem utilizar regras de negócios para encerrar seus serviços para cliente específico se pagamento não for recebido em um número definido de dias. Isso garante que a empresa não desperdice recursos com um cliente que não está gerando receita. 
  
  
• Pedidos de compra e devoluções:  as regras de negócios também podem ser aplicadas no setor de varejo. Por exemplo, uma empresa pode rejeitar a solicitação de devolução de um cliente de um determinado produto se tal solicitação for feita fora de uma janela de 30 dias.
  
  
• Personalização:  ferramentas de automação de marketing permitem que as empresas personalizem seu website com base nos atributos do visitante, permitindo que os profissionais de marketing utilizem um conjunto de regras de negócios para conduzir divulgações em diferentes segmentos do público. Por exemplo, se você for um visitante que retorna a um website, a empresa pode lhe apresentar fotos da categoria do produto que você acessou na última visita a sua página inicial, considerando que um novo visitante pode receber imagens do produto mais popular da empresa.

As regras de negócios podem mostrar como resultado uma série de benefícios para organizações, os quais aperfeiçoam as operações de negócios e, posteriormente, reduzem gastos adicionais. 

• Maior eficiência:  programar regras de negócios em aplicativos e fluxos de trabalho pode economizar tempo a longo prazo. Quando regras de negócios necessitam ser atualizadas devido a alterações nos regulamentos ou nas normas da empresa, apenas este aspecto do programa precisa ser atualizado em vez de atualizações manuais em todo um aplicativo de software. Essas atualizações geralmente podem ser abordadas por recursos menos técnicos, como analistas de negócios, poupando recursos técnicos para problemas mais complexos. 
  
  
• Consistência melhorada:  as regras de negócios asseguram que tarefas sejam executadas de forma consistente, uma vez que critérios específicos precisam ser atendidos a fim de que uma determinada tarefa seja  executada. Por exemplo, agências reguladoras podem exigir o preenchimento de determinados documentos. As empresas podem criar modelos customizados que não serão assinalados como preenchidos até que todos os campos obrigatórios tenham sido atendidos. Como resultado, ocorre menos erro humano e se todas as regras de negócios foram implementadas com precisão, os líderes podem estar seguros que eles estão atendendo a requisitos de conformidade, evitando quaisquer taxas e multas desnecessárias. 
  
  
• Menos complexidade:  a documentação das regras de negócios pode ser potencialmente migrada para outras linhas de negócios, e é possível que as equipes possam reaproveitar documentos para outros fluxos de trabalho, reduzindo a complexidade em toda a empresa.  

A mineração de processo e outras análises de negócios podem ajudar a identificar áreas em que as regras de negócios podem ser aplicadas em sua empresa para capitalizar esses benefícios. 

Para ajudar as organizações a permaneceram responsivas e ágeis, o software de automação do processo de decisão possibiliza gerenciar regras de negócios de forma independente de outros processos de cálculo de negócios. Sobretudo, os sistemas  de gerenciamento de regras de negócios (BRMSs) conseguem automatizar a criação e a implementação da lógica de negócios em tempo real sem dependências de outros aplicativos e processos, de modo que um único repositório de lógica de decisão possa ser facilmente compartilhado em toda a empresa.

As ferramentas comuns para definir e gerenciar a lógica de decisão e um ambiente de tempo de execução comum permitem que tanto desenvolvedores quanto stakeholders com menos conhecimentos técnicos implementem e alterem com eficiência processos automatizados de tomada de decisão. Elas também permitem que conjuntos complexos de regras sejam cumpridos de forma consistente em grandes ambientes.

Um mecanismo de regras de negócios transforma uma ou mais regras de negócios em lógica de negócios que funciona em um ambiente de produção de tempo de execução. Atualmente, a maioria dos mecanismos de regras de negócios está integrada a soluções BRMS em grande escala que podem ser integradas a arquiteturas baseadas em  microsserviços ou orientadas a serviços. Os BRMSs modernos geralmente utilizam  machine learning  ou sistemas especialistas para otimizar a tomada de decisão, melhorar a experiência do cliente e facilitar operações mais simples.