Como otimizar e melhorar funções críticas de finanças e contabilidade com a IA generativa

Imagine o futuro das finanças e contabilidade (F&A). Nesse futuro, sua função de F&A será de ponta. Talvez você esteja usando um sistema de planejamento de recursos empresariais (ERP) de última geração e uma plataforma de planejamento de F&A incomparável que oferece análise preditiva de dados avançada. Você também pode ter implementado as mais recentes inovações nativas da nuvem e melhorado suas despesas operacionais no processo. Seu CFO estratégico voltado para o futuro está conduzindo os esforços de IA para permitir insights proativos de negócios em toda a empresa, ao mesmo tempo em que simplifica os processos de negócios e otimiza o desempenho financeiro. Você está equipado com dados holísticos e diretos, dando à F&A uma visão de ponta a ponta da cadeia de valor completa de sua empresa (clientes, fornecedores, concorrentes e operações de front-office e back-office). Você está na vanguarda da inovação em sua organização e é um catalisador para a mudança. Mas agora, você está encarregado de gerar crescimento em toda a empresa e gerar transformação digital para ajudar a garantir que sua organização alcance a excelência operacional.

A IBM Consulting traz experiência do setor para ajudar você a entender como obter valor em fluxos de trabalho específicos (como record-to-report, lead-to-cash, procure-to-pay e outros) ao ampliar esses processos com novos recursos de IA. Podemos gerar um impacto significativo com a tecnologia nos principais processos financeiros, simplificando as tarefas e revolucionando a maneira como os profissionais de F&A trabalharão no futuro. Um estudo recente do IBV sobre a modernização do record-to-report com a IA indica que “as organizações que integram a IA ao record-to-report geram um tempo de ciclo 66% mais rápido para processar lançamentos contábeis”.

Além disso, alguns grandes modelos de linguagem (LLMs) já conseguem pesquisar e resumir, traduzir e interpretar, gerar e criar, compreender e relatar, conversar e interagir com base no conhecimento adquirido com os enormes conjuntos de dados utilizados por finanças e contabilidade. E há muito mais a ser considerado (como restrições regulatórias) no processo de implementação da IA generativa.

A IA generativa pode beneficiar a função de record-to-report e as subfunções de plan-to-insights. A seguir estão várias tarefas em que vemos oportunidades claras de aproveitar a IA generativa (bem como os recursos de IA conversacional) para simplificar e aprimorar essas funções de F&A altamente críticas:

• Pesquisar e resumir: a IA generativa pode pesquisar grandes conjuntos de dados, extrair insights importantes e resumir textos complexos (como padrões de pesquisa e contabilidade, princípios contábeis geralmente aceitos [GAAP], notas de orientação, resumos e publicações). A IA pode, então, sintetizar as informações e resumir insights para o tratamento adequado das transações financeiras da empresa, avaliar o impacto e responder a perguntas técnicas críticas de contabilidade e requisitos de divulgação.

• Traduzir e interpretar: a IA generativa pode traduzir e interpretar dados em uma narrativa que pode fornecer insights e orientações para geração de relatórios internos ou externos com ações recomendadas. Por exemplo, a IA generativa pode traduzir a política contábil e interpretá-la em uma sequência de periódicos contábeis transacionais, junto com uma explicação detalhada para ajudar os profissionais de contabilidade.

• Gerar e criar: a IA generativa pode gerar relatórios com comentários refinados, redigir e-mails e criar novo conteúdo. A IA generativa pode ser treinada com dados financeiros históricos, modelos de geração de relatórios e requisitos regulatórios para gerar relatórios financeiros padronizados (e criar relatórios personalizados de acordo com as necessidades específicas dos stakeholders).

• Compreender e relatar: a IA generativa pode compreender e relatar dados financeiros para fornecer insights valiosos e auxiliar no processo de tomada de decisão. Por exemplo, ela pode compreender dados financeiros como receita, despesas, lucratividade, fluxo de caixa, capital de giro e outros dados financeiros relevantes para relatar tendências e insights fundamentais, juntamente com comentários e narrativas fáceis de entender.

• Conversar e se engajar: A IA generativa pode se engajar em um diálogo interativo em tempo real para fornecer respostas e explicações instantâneas, permitindo a tomada de decisão em tempo hábil. Por exemplo, ao combinar recursos conversacionais, a IA generativa pode fornecer comentários financeiros dinâmicos, interativos e perspicazes que aceleram a velocidade, a precisão e o engajamento necessários para que os profissionais tomem decisões.

O Centro de Excelência para IA generativa da IBM transforma os processos de negócios principais, experiências e operações de TI e se beneficia dos aprendizados decorrentes de engajamentos com nossos clientes de IA. Nossa abordagem full stack oferece um portfólio de produtos de IA para construir e implementar tanto o aprendizado de máquina tradicional quanto os novos recursos de IA generativa impulsionados por modelos de base.

Explore mais postagens nesta série de blogs, O futuro das finanças com IA generativa, para saber mais sobre como a IA generativa pode ajudar os profissionais de F&A e como você pode melhorar a eficiência de sua operação financeira com a IA generativa.