O que é manutenção preditiva?

Por IBM Services

Detalhamento da manutenção preditiva. Continuar em funcionamento. Controlar custos.

A manutenção preditiva é a prática de gerenciamento de ativos de reparar um ativo ou equipamento antes que ele falhe, com base em dados recebidos sobre ele. É a terceira fase do gerenciamento de ativos:

Manutenção corretiva: reparos feitos após ocorrer um problema ou falha

Manutenção preventiva: reparos planejados feitos com base na experiência

Manutenção preditiva: reparos feitos porque dados para um ativo indicam que uma falha é iminente

 

O que é um ativo? A IBM® consulta a International Organization of Standardization (ISO) 55000. Um ativo é uma “coisa, item ou entidade que tem valor real ou potencial“. Eles fazem parte da infraestrutura física de uma empresa e incluem veículos, eletrônicos, utensílios, máquinas, computadores e muito mais.

A manutenção preditiva surgiu como um recurso de sistemas e software porque mais informações se tornaram disponíveis sobre ativos em si e as funções de operação e manutenção se tornaram digitalizadas. Fatores específicos incluem:

  • Disponibilidade de grandes quantias de dados reunidos através de ativos instrumentados e conectados
  • Disponibilidade de dados reunidos através da Internet das Coisas (IoT)
  • Convergência da TI com a genômica operacional
  • Avanços em análise para obter insights de dados
  • Tecnologias de inteligência artificial (IA), como machine learning — a capacidade de um sistema aprender a partir de dados por conta própria e sem programação

 

Da correção à previsão de problemas

Se um problema pode ser previsto antes de ocorrer, ele ainda é um problema? 

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Ouça o que suas máquinas têm a dizer

Atente-se ao movimento de uma abordagem baseada em tempo para uma preditiva e reduza custos, panes e tempos de inatividade.

Obtenha o infográfico (PDF, 905 KB)

 

 

Por que a manutenção preditiva é importante?

Corrigir algo antes do problema surgir é mais eficiente e econômico do que corrigir após a falha. Isso ajuda a…

  • Evitar o tempo de inatividade e melhorar a produtividade
  • Ampliar a vida de ativos e adiar novas compras
  • Reduzir o custo e a complexidade dos reparos
  • Reduzir danos adicionais ou relacionados
  • Atender aos padrões regulamentares e à conformidade
  • Gerenciar peças sobressalentes, materiais e inventário
  • E, finalmente, impulsionar os resultados

Essas vantagens estão impulsionando as empresas a utilizarem as tecnologias e as práticas de manutenção preditiva. De acordo com a IBM (PDF, 2,2 MB): “em praticamente todo mercado com uso intensivo de ativos (como petróleo e gás, manufatura ou transporte), as empresas são desafiadas a maximizar o valor dos ativos em todo o seu ciclo de vida".

 

Por exemplo, um estudo IBM destaca (PDF, 255 KB):

O designer e fabricante britânico de soluções de iluminação e construção inteligentes, PhotonStar Technology, desenvolve sistemas que coletam métricas de instalações e equipamentos, como uso de energia e ocupação de edifícios, criptografam as informações e as consolidam para a análise na cloud. Lá, seus clientes usam dashboards para acompanhar a eficiência, criar planos de manutenção preditiva e monitorar remotamente o status em tempo real.

Um fabricante de automóveis japonês usa a IoT para modelar o comportamento de seu processo de soldagem. Era necessário identificar fatores causais de falhas e encontrar os principais preditores de falha de equipamentos. O sistema fornece 90% de previsão de falhas sem falsos positivos. 50% das falhas são previstas com mais de 2 horas de antecedência. A empresa economizou 1,5 horas por falha graças à previsão avançada.

Um grande fabricante de aeronaves está usando a IoT para manter a calibração de ferramentas de montagem de precisão e melhorar a qualidade de fabricação. Os dados das ferramentas de chão de fábrica, além dos dados de falha do equipamento, são usados na análise preditiva da qualidade para gerar modelos que identificam ferramentas que provavelmente precisam de manutenção. As ferramentas defeituosas são removidas proativamente do chão de fábrica para passarem por manutenção e recalibragem, melhorando significativamente a qualidade da fabricação. A solução permitiu um retorno de 100% em um ano, evitando milhões de dólares em retrabalhos e meses de atrasos na produção e impedindo que ferramentas desalinhadas permanecessem no fluxo de trabalho de produção da aeronave.

Usando a Internet das Coisas na manutenção preventiva

Saiba mais sobre os benefícios do gerenciamento de funcionamento de ativos e use a IoT e os recursos cognitivos para obter insights sobre o funcionamento de ativos.

Veja o artigo (PDF, 818 KB)

 

Principais recursos de uma manutenção preditiva eficaz

Uma manutenção preditiva eficaz aproveita a convergência de dados da instrumentação e da IoT com tecnologias avançadas de análise e IA por meio de sistemas digitalizados. IBM aponta para uma pesquisa da A. T. Kearney na Industry Week (PDF, 2,2 MB), na qual 558 empresas que utilizaram sistemas de gerenciamento computadorizado de manutenção exibiram uma média de:

  • 28,3% de aumento na produtividade de manutenção
  • Redução de 20,1% no tempo de inatividade do equipamento
  • 19,4% de economia nos custos com materiais
  • 17,8% de diminuição em manutenção e reparo de inventário
  • Restituição de tempo de 14,5 meses

Para usar esses sistemas com sucesso, as empresas precisam:

Integrar

Como parte do gerenciamento de ativos, as empresas devem rastrear, avaliar e gerenciar a confiabilidade de uma ampla gama de ativos físicos e tecnológicos. Somadas a este desafio estão as infraestruturas de tecnologia que executam aplicativos e dados em silos. Integrar sistemas “em silos“ melhora a visibilidade e a eficiência na localização e na comunicação de falhas potenciais.

 

Inclua a IoT

Dados da IoT, como informações relacionadas ao clima, dados ativados por RFID, informações de tráfego e informações de outros dispositivos e origens, podem aumentar e fortalecer a manutenção preditiva. Por exemplo, o clima pode afetar equipamentos externos na agricultura ou na produção de petróleo e gás ou instrumentos altamente sensíveis em áreas como assistência médica e biotecnologia. A IoT também pode consolidar informações de potencialmente milhões de equipamentos. A fabricante de elevadores e escadas rolantes, KONE Corp., por exemplo, monitora e otimiza remotamente o gerenciamento de mais de 1,1 milhões de elevadores e escadas rolantes em edifícios em todo o mundo.

 

Analise dados de qualidade

A capacidade de reunir e analisar dados sobre ativos permite que uma empresa migre da manutenção corretiva para a preditiva. As tecnologias de análise preditiva e IA, como o machine learning, podem ser aplicadas em volumes de dados operacionais para oferecer às empresas uma compreensão mais detalhada e precisa do desempenho do equipamento.

A qualidade ou a integridade dos dados que estão sendo analisados também é importante. De acordo com a IBM (PDF, 2,2 MB), “a qualidade dos dados de ativos é uma falha geralmente ignorada. Sem campos concluídos ou dados validados, a análise não é possível. A análise do funcionamento dos campos de dados em áreas críticas, como registros de ativos, inventário de itens e conclusão de trabalho, é essencial para suportar relatórios analíticos confiáveis".

 

Foque na confiabilidade e na eficiência

Com base nos pontos fortes da análise preditiva, os engenheiros de confiabilidade podem criar modelos estatisticamente válidos de vida útil de equipamentos com base em dados operacionais e outros fatores. Esses modelos permitem que eles se concentrem nos riscos críticos que afetam a confiabilidade e a disponibilidade operacionais.

Esse recurso também possibilita o desenvolvimento de uma manutenção estratégica que pode melhorar a eficiência: a análise pode indicar que os planejamentos e as práticas de manutenção de equipamentos estão ideais e nenhuma mudança precisa ser feita. Ou prescrever que uma manutenção deve ser realizada de antemão para evitar falhas. Ou, ainda, adiar uma manutenção para evitar custo e esforço desnecessários.

 

Recursos de manutenção preditiva

Como as tecnologias digitais estão empoderando a revolução das operações

Um relatório de alto nível mostra como os líderes estão melhorando o desempenho ao apostar em novas práticas, incluindo o investimento em IoT, em mobilidade, em computação em cloud e em análises.

Veja o relatório

 

Compreendendo o espectro de gerenciamento de ativos

Veja o espectro completo do gerenciamento de ativos para tomar a escolha certa, incluindo informações sobre como começar e crescer.

Veja o blog

 

Conexões inteligentes: Reinventando empresas com a IoT inteligente

Veja a manutenção preditiva e o gerenciamento de ativos em um contexto mais amplo e descubra como a IoT está mudando operações e processos.

Veja o estudo (PDF, 255 KB)

 

Veja mais recursos de suporte de tecnologia

 

Estudos de caso

Hana Financial Group

O Hana Financial Group trabalhou diretamente com o IBM Services na Coreia para consolidar a infraestrutura e os recursos de 11 de seus afiliados, permitindo uma abordagem proativa para a manutenção e identificando possíveis problemas antes que eles causem tempo de inatividade.

Saiba mais

 

VE Commercial Vehicles Ltd.

A VECV simplifica a cobertura para seu ambiente de diversos fornecedores em diversos locais, acelerando a resolução de problemas, aumentando a produtividade, impulsionando a disponibilidade e aprimorando a continuidade dos negócios para suas operações de TI.

Saiba mais

 

Destaques do produto

Diferencial de entrega do IBM Technology Support Services

Reduza o tempo e o desperdício de recursos em até 40% ao ano com a análise preditiva e os sistemas cognitivos.

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Cinco tendências emergentes nos serviços de suporte de tecnologia

Descubra as cinco tendências de tecnologia que se espera que impulsionem a evolução do mercado de serviços de suporte técnico e moldem novos paradigmas de serviços de suporte nos próximos três a cinco anos.

Assista ao webinar sob demanda

 

IBM Hardware Maintenance Services

Entenda a diferença entre o suporte proativo reativo, preventivo e cognitivo oferecido pela IBM para suportar seu investimento em hardware.

Saiba mais (PDF, 1,1 MB)

 

Soluções

Serviços de Suporte à Tecnologia

IBM Hardware and Software Support Services

IBM Innovation em suporte à tecnologia

IBM Hardware Warranty and Maintenance Services

Suporte de software e hardware de diversos fornecedores