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Monitoramento do CoreOS Tectonic
Monitoramento e gerenciamento de desempenho do CoreOS Tectonic
Como o Kubernetes de software livre (K8s), os serviços comerciais do Kubernetes como o CoreOS Tectonic são difíceis de monitorar, especialmente ao tentar entender como o desempenho do aplicativo está conectado ao sistema Kubernetes.O CoreOS Tectonic é um cluster Kubernetes hospedado, que é fornecido como Infraestrutura como Serviço (IaaS) pela CoreOS (que foi adquirida pela Red Hat no início de 2018).O monitoramento do CoreOS Tectonic da Instana, parte de nossas soluções mais amplas de monitoramento de APM e infraestrutura de aplicativos, fornece visibilidade abrangente do Tectonic, do Kubernetes Engine, contêineres, das plataformas de infraestrutura de aplicativos em execução nos contêineres e os aplicativos que são executados em todo o sistema.
O monitoramento automatizado do Kubernetes da Instana ajuda as equipes de Operações, DevOps e Engenharia a otimizar o desempenho dos aplicativos e automatizar melhor os fluxos de trabalho de gerenciamento de desempenho, indo além de métricas simples para fornecer recursos avançados de monitoramento:
- Descobrimento de nós do Kubernetes e serviços implementados
- Instrumentação automática de código de serviços implementados (quando aplicável)
- Visualização de mapas de dependência de serviço
- Rastreamento de 100% das solicitações em todos os sistemas e serviços
- Monitoramento do funcionamento de aplicativos e serviços
O monitoramento abrangente da infraestrutura do CoreOS Tectonic requer visibilidade de desempenho para os hosts virtuais, execução de pods, contêineres e orquestração, bem como quaisquer aplicativos e serviços implementados no cluster.
O Instana é a maneira mais rápida e fácil de monitorar o CoreOS Tectonic em toda a stack para fornecer insights abrangentes sobre os aplicativos. O agente do Instana descobre automaticamente todas as instâncias do Kubernetes, tecnologias de serviço implementadas, implementa os sensores de monitoramento necessários e começa a rastrear aplicativos e solicitações. Além disso, o Instana determina automaticamente o funcionamento do cluster do Tectonic.
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Depois de implementado, o agente do Instana identifica automaticamente todos os nós do Kubernetes Tectonic em execução e, em seguida, implementa e configura automaticamente o sensor de monitoramento do Tectonic do Instana (ou o sensor de monitoramento do Kubernetes).A base de conhecimento selecionada do Instana já sabe quais métricas de desempenho são relevantes para a coleta e como coletá-las.Para monitorar o funcionamento do cluster Tectonic, é feita a coleta de mais métricas.Como a configuração automática do Instana coleta todas as informações relevantes, o monitoramento do cluster Kubernetes hospedado não é muito simples.
Para determinar o funcionamento geral do serviço, os sensores de monitoramento do Instana coletam também KPIs no ambiente em cluster monitorado do Tectonic para determinar o status do funcionamento.
Com a ajuda da Inteligência Artificial (IA) e assinaturas de funcionamento da base de conhecimento selecionada, o Instana detecta automaticamente os problemas com os clusters Kubernetes e incidentes de serviço. Com base na gravidade, o Instana automatiza o escalonamento de incidentes e a identificação de causa-raiz, ajudando na solução de problemas antes de afetar os usuários.
Além dos dados de desempenho e funcionamento, o sensor de monitoramento do Kubernetes do Instana coleta também dados de configuração do Kubernetes, pods e contêineres, para que o Instana analise e correlacione os dados de configuração e mudanças com as informações de desempenho dos aplicativos e serviços.
Todas as informações de configuração e desempenho do Kubernetes são resumidas em um único painel de monitoramento, exibindo todas as informações relevantes em um único local para facilitar a solução de problemas e a otimização do desempenho.
O monitoramento de desempenho do CoreOS Tectonic gira em torno de métricas de serviço e suas interações com outros serviços ou armazenamentos de dados. O Instana identifica e coleta automaticamente as métricas de serviço relevantes.
Dados de monitoramento do CoreOS Tectonic
O monitoramento do Kubernetes do Instana inclui quatro tipos de dados: dados do cluster, informações de implementação, medições de pod e medições de nó:
Informações adicionais sobre as diferentes informações do sensor estão disponíveis na documentação de gerenciamento do CoreOS Tectonic do Instana.
Dados do cluster
- KPIs
- Número de nós
- Alocação de pod
- Alocação de solicitações de CPU
- Alocação de limite de CPU
- Alocação de solicitação de memória
- Alocação de limite de memória
- Recursos de CPU
- Solicitações de CPU
- Limites de CPU
- Capacidade de CPU
- Recursos de memória
- Solicitações de memória
- Limites de memória
- Capacidade de memória
- Pods (em execução/alocados/pendentes)
- Capacidade dos pods
- Réplicas (disponível/desejado)
- Lista de nós com KPIs
- Lista de implementação com KPIs
- Status do componente
Medições de nó
- KPIs
- Alocação de pod
- Capacidade do pod
- Alocação de solicitações de CPU
- Alocação de limite de CPU
- Alocação de solicitação de memória
- Alocação de limite de memória
- Recursos de CPU
- Solicitações de CPU
- Limites de CPU
- Capacidade de CPU
- Recursos de memória
- Solicitações de memória
- Limites de memória
- Capacidade de memória
- Condições
- Rótulos
- Lista de pods
Medições do pod
- KPIs
- Fase
- Reiniciar
- Solicitações de CPU
- Limites de CPU
- Solicitações de memória
- Limites de memória
- Condições
- Lista de contêineres (estado/reinícios)
- Rótulos
- Condições
- Rótulos
- Recursos de CPU
- Solicitações de CPU
- Limites de CPU
- Recursos de memória
- Solicitações de memória
- Limites de memória
- Pods (disponíveis/desejados)
- Pods (pendentes/prontos/não programados/não editados)
- Duração da fase pendente