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A ilustração mostra a interface de usuário híbrida do produto IBM Db2

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Db2 Warehouse SaaS
Db2 Warehouse SaaS on IBM Cloud Flex One Iniciante


Um data warehouse inicial projetado para novos projetos de data warehouse e empresas em crescimento, com capacidade de dimensionar computação e armazenamento de forma independente.

Flex Armazenamento otimizado


Um data warehouse MPP ideal para armazenamento de dados econômico, ambiente de teste de desenvolvimento e dados raramente acessados.

Computação otimizada

Uma ideia de data warehouse MPP para cargas de trabalho de alto desempenho e produção.

Arquitetura

SMP (nó único)

MPP (processamento massivamente paralelo)

MPP (processamento massivamente paralelo)

Configuração

Computação e armazenamento dedicados

Computação e armazenamento dedicados

Computação e armazenamento dedicados

Preço

A partir de US$ 898 por mês (cobrado por hora):

Taxas horárias:

  • Instância: USD 1,23 por hora
  • Armazenamento: USD 0,66 por GB
  • Computação: US$ 65,70 por vCPU
     
Ganhe USD 1000 em créditos

A partir de US$ 2.957 por mês (cobrado por hora):

Taxas horárias:

  • Instância: USD 4,85 por hora
  • Armazenamento: USD 0,91 por GB
  • Computação: US$ 127,75 por vCPU

A partir de US$ 13.651 por mês (cobrança por hora):

Taxas horárias:

  • Instância: USD 18,7 por hora
  • Armazenamento: USD 1,15 por GB
  • Computação: US$ 150,87 por vCPU

Capacidade de instância inicial

6 vCPUs e 40 GB de armazenamento

16 vCPUs e 960 GB de armazenamento

48 vCPUs e 2,4 TB de armazenamento

Capacidade computacional

Até 28 núcleos

Até 160 núcleos

Até 672 núcleos

Capacidade de armazenamento

Até 8 TB (4 IOPS/GB)

Até 600 TB (6 IOPS/GB)

Até 600 TB (12 IOPS/GB)

Dimensione de forma independente o armazenamento e a computação

Sim Sim Sim

Backups incluídos

7 backups

7 backups

7 backups

Localidade de backup

_

Região única

Multizona, região única ou cruzada

Endpoint privado

Sim Sim Sim
Software Db2 Warehouse

O data warehouse de alto desempenho que combina processamento colunar in-memory com análise dentro do banco de dados e ajuste de escala de seus casos de uso de OLAP.No local ou na sua nuvem privada. 

- Análise in-memory.
- Aprendizado de máquina integrado.
- Ingestão contínua de dados para análise de dados de baixa latência.
- Segurança, backups e suporte ao cliente sempre ativos.

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