IBM é indicada como líder no Quadrante Mágico de 2021 da Gartner

Descubra por que o IBM Watson Studio no IBM Cloud Pak for Data está tendo o primeiro lugar em plataformas de ciência de dados e aprendizado de máquina

Leia o relatório

Desenvolva a IA com o IBM Watson Studio, implemente em qualquer cloud

Vantagens↓     Recursos↓     Histórias↓ dos clientes     IA com Cloud Pak for Data↓
Desenvolva, execute e gerencie modelos de IA e otimize as decisões em escala em qualquer cloud. IBM Watson Studio capacita você a operacionalizar a IA em qualquer lugar como parte do IBM Cloud Pak® for Data, a plataforma de IA e dados da IBM. Una equipes, simplifique o gerenciamento de ciclo de vida de IA e acelere o time to value com uma arquitetura multicloud aberta e flexível.

Obtenha resultados mais rapidamente:

  • Automatize ciclos de vida de IA com pipelines do ModelOps
  • Acelere o desenvolvimento da ciência de dados com AutoAI
  • Prepare e desenvolva modelos de forma visual e programática
  • Implemente e execute modelos por meio da integração de clique único
  • Promova a governança de IA com IA imparcial e explicável
  • Impulsione melhores resultados de negócios otimizando decisões

→ Veja o relatório da Forrester

Use modelos de software livre, como PyTorch, TensorFlow e scikit-learn. Reuna as ferramentas de desenvolvimento, incluindo IDEs populares, blocos de nota Jupyter, JupterLab e CLIs, ou linguagens, como Python, R e Scala. Comece a usar aqui.

Nova parceria com a Palantir

Desbloqueie dados valiosos em todo o seu patrimônio de dados híbridos e use a IA facilmente para tomar decisões mais informadas.

Saiba mais sobre a parceria

Vantagens

Acelere o tempo de implementação

Unifique ferramentas, processos e talentos. Monitore modelos em termos de tendenciosidade, confiança e transparência.

Veja como a Highmark Health prevê rapidamente pacientes de risco

Impulsione a profundidade de segmentação de clientes

Integre totalmente o machine learning em seus negócios. Acelere a preparação de dados e o desenvolvimento de modelos com AutoAI.

Veja como a Wunderman-Thompson cria melhores experiências

Minimize erros

Projete uma distribuição mais inteligente. Agilize a movimentação de inventário e reduza custos.

Veja como a Fleetprice tornou tarefas de embalagem 99,5% livres de erros

Otimize a IA e a economia em cloud

Faça a IA multicloud trabalhar para os negócios. Use modelos de consumo flexíveis. Desenvolva e implemente a IA em qualquer lugar.

Veja o relatório da ESG

Preveja resultados e prescreva ações

Otimize planejamentos, planos e alocações de recursos usando previsões. Simplifique a modelagem de otimização com uma interface de linguagem natural.

Assista como (07:06)

Sincronize aplicativos e IA

Reúna e treine desenvolvedores e cientistas de dados. Execute modelos com a API REST em qualquer ambiente de cloud. Poupe tempo e os custos de gerenciar diferentes ferramentas.

Veja o relatório da 451 Research

Unifique ferramentas e aumente a produtividade para ModelOps

Operacionalize a IA corporativa em todas as clouds. Controle e proteja projetos de ciência de dados em escala.

Saiba o que há de novo na implementação (link externo à IBM)

Entregue IA imparcial e explicável

Reduza os esforços de monitoramento de modelos em 35% a 50%. Aumente a precisão do modelo em 15% a 30%. Aumente os lucros líquidos em uma plataforma de dados e IA.

Quantifique o valor da IA explicável

Cumpra regulamentos e gerencie riscos

Proteção contra a exposição e penas regulatórias. Simplifique a gerenciamento de risco do modelo de IA através da validação automática.

Veja o infográfico (PDF, 133 KB)

Recursos

Desenvolva pipelines de modelo automaticamente com AutoAI

Prepare dados e selecione tipos de modelos. Gere e classifique pipelines de modelos.

Descubra AutoAI

Prepare, explore e refine os dados

Use a ferramenta de refinaria de dados para limpar e moldar dados com um editor de fluxo gráfico. Aplique modelos interativos em operações de código, funções e operadores lógicos.

Inicie a preparação de dados

Traga seus notebooks de software livre

Crie um arquivo de notebook, use um notebook de amostra ou leve o seu próprio notebook para o IBM Watson Studio. Codifique e execute um notebook.

Crie notebooks Jupyter

Simplifique a modelagem com o SPSS Modeler

Prepare dados rapidamente e desenvolva modelos visualmente com o IBM® SPSS® Modeler no IBM Watson Studio.

Use modelos de arrastar e soltar

Execute e treine os modelos

Desenvolva experimentos de forma rápida e aprimore o treinamento otimizando pipelines e identificando a combinação ideal de dados.

Codifique e execute um notebook

Implemente e monitore modelos

Traga seu modelo preferido para produção. Controle e retreine modelos usando feedback de produção.

Veja a estrutura suportada

Combine modelos preditivos e prescritivos

Use predições para otimizar decisões. Crie e edite modelos em Python, em OPL ou em linguagem natural.

Otimize decisões

Monitore a qualidade, a imparcialidade e as métricas de desvio

Selecione e configure a implementação para insights de modelo. Personalize monitores de modelo e métricas.

Prepare o monitoramento do modelo

Compare e avalie modelos

Avalie e selecione modelos com novos dados. Analise as métricas principais de modelo em uma comparação lado a lado.

Gerencie o risco do modelo

Histórias do cliente

Homem correndo em uma pista

Wunderman Thompson Data

Saiba como a Wunderman Thompson desenvolveu um pipeline de machine learning escalável e eficiente para impulsionar previsões de alto volume com AutoAI.

Veja o webinar

Mulher sentada com um plano de fundo escuro

JP Morgan Chase

Descubra como JP Morgan Chase melhorou o gerenciamento de risco de modelo com o IBM Watson Studio.

Assista ao vídeo (01:37)

Homem sentado com um fundo escuro

Geisinger Health System

Saiba como o Geisinger Health System identificou traços associados a um maior risco de mortalidade para desenvolver tratamentos mais eficazes.

Veja o estudo de caso

Cloud Pak for data workflow

Implemente sua IA com o IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio ajuda você a desenvolver e ajustar a escala da IA com confiança e transparência, automatizando o gerenciamento do ciclo de vida da IA. Ele permite organizar dados, desenvolver, executar e gerenciar modelos de IA e otimizar decisões em qualquer cloud usando o IBM Cloud Pak for Data. A implementação de IA com governança de modelo contínua permite que acelerar o tempo de descoberta, previsão e resultados, enquanto mantém a IA explicável e ajustada à sua demanda de negócios.

Desenvolvendo na cloud híbrida do Red Hat® OpenShift®, o IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data simplifica o processo de implementação de quase qualquer projeto de software livre para produção com recursos em contêineres e eficiência de gerenciamento de infraestrutura.

→ Veja o relatório da IDC

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