A IBM foi nomeada líder
O Gartner liberou o Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms de 2021.
Traga os modelos de IA para produção
Ajuste a escala da IA entre qualquer cloud
O IBM Watson® Studio capacita cientistas de dados, desenvolvedores e analistas para criar, executar e gerenciar modelos de IA para otimizar decisões em qualquer lugar com o IBM Cloud Pak® for Data.Reúna as equipes, automatize os ciclos de vida de IA e acelere o time to value em uma arquitetura multicloud aberta.Traga os modelos de software livre, como o PyTorch, o TensorFlow e o scikit-learn, com as ferramentas do ecossistema da IBM para uma ciência de dados visual e com base em código. Trabalhe com notebooks Jupyter, JupyterLab e CLIs ou em linguagens como Python, R e Scala.
Desenvolva modelos de IA com o IBM Watson Studio (01:13)
Como é usado
Implemente a IA explicável
Implemente a IA explicável
A IA explicável é um conjunto de processos e métodos que permite que as pessoas compreendam e confiem em resultados e saídas criados por algoritmos de IA, incluindo o impacto esperado e possíveis vieses.
Otimize decisões
Otimize decisões
A otimização de decisões simplifica a seleção e a implementação de modelos de otimização, além de possibilitar a criação de dashboards para compartilhar resultados e aprimorar a colaboração.
Desenvolva modelos visualmente
Desenvolva modelos visualmente
Com fluxos de trabalho simplificados e inspirados no IBM® SPSS®, é possível combinar a ciência de dados visuais com bibliotecas de software livre e interfaces baseadas em bloco de notas em uma plataforma unificada de dados e IA.
Desenvolva ModelOps
Desenvolva ModelOps
ModelOps é uma abordagem com princípios para operacionalizar um modelo em aplicativos. O ModelOps ajuda a sincronizar cadências entre os pipelines do aplicativo e do modelo. Otimize seus investimentos em IA e aplicativos, da borda às clouds híbridas.
Acelere o desenvolvimento de IA com o AutoAI
Acelere o desenvolvimento de IA com o AutoAI
Com o AutoAI, usuários iniciantes podem começar rapidamente e cientistas de dados especializados podem acelerar a experimentação no desenvolvimento de IA. O AutoAI automatiza a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos, a engenharia de recursos e a otimização de hiperparâmetros.
Opções flexíveis
Desenvolva modelos no mesmo local de seus dados
Benefícios
Otimize a IA e a economia em cloud
Preveja resultados e prescreva ações
Sincronize aplicativos e IA
Unifique ferramentas e aumente a produtividade para ModelOps
Entregue IA imparcial e explicável
Gerencie os riscos e a conformidade regulamentar
Característica
Detalhes do IBM Watson Studio details
AutoAI para uma experimentação mais rápida
Desenvolva pipelines de modelo automaticamente. Prepare dados e selecione tipos de modelos. Gere e classifique pipelines de modelos.
Refinamento de dados avançado
Limpe e modele seus dados com um editor de fluxo gráfico. Aplique modelos interativos em operações de código, funções e operadores lógicos.
Suporte o notebook de software livre
Crie um arquivo de bloco de notas, use um notebook de amostra ou use seu próprio notebook. Codifique e execute um notebook.
Conjunto de ferramentas visual e integrado
Prepare dados rapidamente e desenvolva modelos visualmente com o IBM SPSS Modeler no Watson Studio.
Treinamento e desenvolvimento de modelos
Desenvolva experimentos de forma rápida e aprimore o treinamento otimizando pipelines e identificando a combinação ideal de dados.
Modelos de software livre abrangentes
Traga seu modelo preferido para produção. Controle e retreine modelos usando feedback de produção.
Otimização de decisões integrada
Combine modelos preditivos e prescritivos. Use predições para otimizar decisões. Crie e edite modelos em Python, em OPL ou em linguagem natural.
Gerenciamento e monitoramento de modelos
Monitore métricas de qualidade, justiça e desvio. Selecione e configure a implementação para insights de modelo. Personalize monitores de modelo e métricas.
Gerenciamento de risco de modelo
Compare e avalie modelos. Avalie e selecione modelos com novos dados. Examine as principais métricas de modelo lado a lado.
Imagens do produto
Automação de ciclo de vida de IA
Automação de ciclo de vida de IA
Conheça relacionamentos desenvolvendo os modelos com o AutoAI.
Origens de dados on-premises e em cloud
Origens de dados on-premises e em cloud
Acesse e selecione praticamente qualquer origem de dados nas clouds.
Modelos de IA de arrastar e soltar
Modelos de IA de arrastar e soltar
Desenvolva modelos visualmente com um fluxo intuitivo e com base em GUI.
Explique transações para um modelo de IA
Explique transações para um modelo de IA
Determine quais novos valores de recurso gerariam resultados diferentes.
Novidades
Ouça as notícias mais recentes sobre o Watson Studio
Ouça o que os especialistas em IA falam sobre melhores práticas. Assista às demonstrações do produto.
Sincronize a IA e o DevOps
Conheça os principais recursos para um desenvolvimento orientado por IA e saiba por que integrar modelos de IA em ciclos de desenvolvimento.
Acelere sua adoção da governança de IA
Saiba mais o que é a governança de IA, sua importância e como tornar a IA confiável.
Comece a usar
Preveja e otimize os resultados com modelos de machine learning e IA.
Notas de rodapé
¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto de 2020.