Por que MongoDB?

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Por que MongoDB?

Este guia explica os recursos do MongoDB e os benefícios de usá-lo como parte de sua solução de gerenciamento de banco de dados corporativo.

Por que MongoDB?

O MongoDB (link externo à IBM) é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) não relacional de código aberto que utiliza documentos flexíveis em vez de tabelas e linhas para processar e armazenar diversos formatos de dados. Por ser uma solução NoSQL, o MongoDB não requer um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), fornecendo um modelo elástico de armazenamento de dados que facilita o armazenamento e a consulta de tipos de dados multivariados. Isso não só simplifica o gerenciamento da base de dados para desenvolvedores, mas também cria um ambiente altamente escalável para aplicações e serviços em toda a plataforma.

Os documentos ou coleções de documentos do MongoDB são as unidades básicas de dados. Esses documentos, formatados como JSON (JavaScript Object Notation) binário, podem armazenar vários tipos de dados e ser distribuídos por diversos sistemas. Como o MongoDB utiliza um projeto dinâmico de esquemas, os usuários podem criar registros de dados, consultar coleções de documentos com a agregação do MongoDB e analisar grandes quantidades de informações com absoluta flexibilidade.

Comparativo entre MongoDB e outros bancos de dados

Com tantas soluções de gerenciamento de banco de dados disponíveis atualmente, escolher a solução ideal para a sua empresa pode não ser uma tarefa fácil. Para ajudar na sua decisão, fizemos uma comparação entre as soluções mais comuns e os melhores casos de uso.

MongoDB versus MySQL

O MySQL (link externo à IBM) usa uma linguagem de consulta estruturada para acessar os dados armazenados. Neste formato, usam-se esquemas para criar estruturas de banco de dados. Os tipos de dados são padronizados como tabelas, permitindo que os valores sejam pesquisáveis e possam ser consultados corretamente. Por ser uma solução madura, o MySQL é útil para diversas situações, incluindo bancos de dados de sites, aplicações e gerenciamento de produtos comerciais.

Por ter uma natureza rígida, o MySQL é preferível ao MongoDB quando integridade e isolamento dos dados são essenciais como, por exemplo, no gerenciamento de dados transacionais. Agora, se disponibilidade e velocidade são essenciais, o MongoDB é uma opção melhor, pois seu formato é menos restritivo e o desempenho, superior.

MongoDB versus Cassandra

Tanto o Cassandra (link externo à IBM) quanto o MongoDB são considerados bancos de dados NoSQL. Entretanto, seus pontos fortes são diferentes. O Cassandra utiliza uma estrutura de tabela tradicional, com linhas e colunas, que permite aos usuários manter a uniformidade e durabilidade ao formatar os dados antes de compilá-los.

Ele pode oferecer uma transição mais fácil para as empresas que procuram uma solução NoSQL porque sua sintaxe é semelhante à do SQL. Outra vantagem é que ele também lida com implementação e replicação sem precisar de muita configuração e de forma confiável. Entretanto, não se compara à flexibilidade do MongoDB ao lidar com conjuntos de dados estruturados e não estruturados, nem ao seu desempenho e confiabilidade para aplicações em nuvem de missão crítica.

Casos de uso

Aplicativos móveis

O modelo de documento JSON do MongoDB permite armazenar dados de aplicativos back-end onde for necessário, inclusive em dispositivos Apple iOS e Android, e também em soluções de armazenamento baseadas em nuvem. Essa flexibilidade permite agregar dados em vários ambientes com indexação secundária e geoespacial, permitindo aos desenvolvedores escalar seus aplicativos móveis com perfeição.

Análise de dados em tempo real

Para escalar suas operações, é fundamental que as empresas tenham acesso às principais métricas e a insights de negócios de grandes conjuntos de dados. O MongoDB realiza a conversão de documentos JSON e semelhantes a JSON, como BSON, em objetos Java sem dificuldades. Isso faz com que a leitura e escrita de dados em MongoDB sejam rápidas e incrivelmente eficientes ao analisar informações em tempo real em diversos ambientes de desenvolvimento. É um benefício vantajoso para diversos setores, inclusive o governamental, de serviços financeiros e de varejo.

Sistemas de gerenciamento de conteúdo

Os sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) são ferramentas poderosas. Eles têm um papel importante em garantir que o usuário tenha experiências positivas ao acessar sites de e-commerce, publicações on-line, plataformas de gerenciamento de documentos e outras aplicações e serviços. Ao utilizar o MongoDB, você pode facilmente adicionar novos recursos e atributos a suas aplicações on-line e sites usando um banco de dados único e com alta disponibilidade. 

Data warehouse corporativo

A estrutura Apache Hadoop é uma coleção de módulos de código aberto, incluindo o Hadoop Distributed File System e o Hadoop MapReduce. Esses módulos funcionam com o MongoDB para armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados. As organizações podem usar MongoDB e Hadoop para realizar modelagem de risco, análise preditiva e processamento de dados em tempo real.

Benefícios

Ao longo dos anos, o MongoDB tornou-se uma solução confiável para muitas empresas que buscam um banco de dados NoSQL poderoso e altamente escalável. Mas o MongoDB vai muito além de um banco de dados tradicional baseado em documentos: seus ótimos recursos são um diferencial em relação a outros DBMS.

Balanceamento de carga

Com a escalada das aplicações em nuvem e o aumento das demandas de recursos que as empresas enfrentam, garantir a disponibilidade e a confiabilidade dos serviços pode ser um problema. O processo de compartilhamento do balanceamento de carga do MongoDB distribui grandes conjuntos de dados entre diversas máquinas virtuais ao mesmo tempo e ainda mantém rendimentos aceitáveis de leitura e escrita. Este ajuste de escala horizontal é chamado de sharding e ajuda as organizações a evitar o custo do ajuste de escala vertical do hardware, expandindo a capacidade das implementações baseadas em nuvem.

Consulta de banco de dados ad hoc

Uma das maiores vantagens do MongoDB em relação a outros bancos de dados é sua capacidade de lidar com consultas ad hoc que não requerem esquemas predefinidos. Os bancos de dados MongoDB usam uma linguagem de consulta semelhante à dos bancos de dados SQL e ela é extremamente acessível tanto para os desenvolvedores iniciantes quanto para os experientes. Esta acessibilidade facilita o envio, a consulta, a classificação, a atualização e a exportação dos dados com métodos de ajuda comuns e comandos shell simples.

Compatibilidade com diversas linguagens

Uma das coisas mais incríveis do MongoDB é a compatibilidade com diversas linguagens. Várias versões do MongoDB foram lançadas e estão em contínuo desenvolvimento com compatibilidade de driver para linguagens de programação populares, incluindo Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript e muito mais.

Implementação e configuração

A implementação envolve duas atividades principais: instalar o MongoDB e criar um banco de dados.

Instalação do MongoDB

Criação do banco de dados

Após instalar o MongoDB, você precisará criar um diretório para armazenar seus dados. Isso pode ser feito localmente ou utilizando soluções de armazenamento em nuvem pública ou privada. Para mais informações sobre como começar a usar o MongoDB, clique aqui (link externo à IBM) e consulte guias, tutoriais e orientações detalhados.

MongoDB e IBM

Para organizações que buscam uma solução melhor para gerenciar bancos de dados NoSQL durante a integração a um ambiente multinuvem, o IBM Cloud® Databases for MongoDB fornece uma solução flexível e escalável, que atende a todas as necessidades. Ao aproveitarem os avançados recursos de indexação e consulta do MongoDB e as configurações de nuvem totalmente gerenciadas e seguras da IBM, elas obtêm uma solução altamente sustentável e segura para o gerenciamento de banco de dados corporativos.

Com integração nativa e disponível no console IBM Cloud, o Databases for MongoDB mantém, coordena e monitora a estrutura dos dados em toda a sua infraestrutura graças aos seus recursos de automação contínua. A IBM coloca à sua disposição seus muitos anos de experiência em desenvolvimento corporativo e gerenciamento de banco de dados. Enquanto sua equipe se concentra na criação de soluções inovadoras e melhores para seus clientes, você tem a certeza de que a segurança, a conformidade, a escalabilidade e a confiabilidade do seu negócio estão nas mãos certas.

Para saber mais sobre a facilidade de implementação do MongoDB em um ambiente corporativo e como você pode maximizar a eficiência de sua equipe, conheça o IBM Cloud Databases for MongoDB.

Para uma análise mais profunda do MongoDB, confira Detalhamento de banco de dados: MongoDB.

A IBM também fez parceria com o MongoDB para fornecer o MongoDB Enterprise Advanced, um pacote que inclui o MongoDB Enterprise Server, além de suporte completo, segurança e ferramentas de software avançadas. O MongoDB Enterprise Advanced está disponível como um complemento para o IBM Cloud Pak® for Data, uma plataforma multinuvem de dados e IA totalmente integrada. Ou você pode integrá-lo a sua solução de gerenciamento de dados existente para ambientes x86, IBM Power® e IBM Z® com o IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced.

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