Usando soluções de TI típicas comuns em todo o setor, a maioria das empresas de auditoria e departamentos de conformidade luta para acompanhar a demanda de atualização da documentação padrão de conformidade. Além de aderir aos novos padrões causados pelas rápidas mudanças nos requisitos dos negócios, essas organizações também devem manter o número de funcionários necessário para atender a essas demandas.
Por exemplo, uma auditoria de gerenciamento de qualidade reconhecida globalmente pode levar até 2 semanas, com 2 a 3 dias desse tempo gastos examinando a documentação. Os dias gastos comparando a documentação com o padrão de conformidade atrasam a conclusão de todo o processo de auditoria.
A Straker, fornecedora líder de serviços de automação, verificação e tradução de conteúdo orientados por IA, começou a explorar novas abordagens que poderiam ser usadas para simplificar o processo de auditoria.
Como a Straker avaliava as soluções disponíveis para melhorar a competitividade, precisavam garantir que a tecnologia ajudaria a:
- Reduzir a duração da auditoria
- Melhorar a precisão da auditoria
- Criar novas rotas para o mercado, ou seja, processos de autoatendimento
Ficou claro que uma solução personalizada e orientada por IA era a resposta.
IBM e Straker criaram uma solução inteligente de entendimento de documentos, com a tecnologia IBM watsonx.ai IA Studio e a plataforma IBM Watson Discovery, com uma compreensão profunda e orientada por IA de determinada documentação padrão de conformidade. Esse entendimento é integrado por meio de uma solução personalizada com tecnologia watsonx.ai que audita automaticamente a documentação carregada. As áreas que falham nas auditorias são identificadas e, em seguida, devolvidas ao carregador.
O software foi desenvolvido para que auditores e pessoas em funções de conformidade tivessem um processo simples, porém completo, com etapas otimizadas, incluindo:
- Carregar documentação e selecionar a documentação padrão ou de conformidade fornecida
- Desenvolvimento de uma lista de verificação em que as palavras-chave são extraídas para pesquisar a relevância do padrão de conformidade
- Pesquisa de documentação carregada para precisão ideal
- Comparação dos documentos enviados com o padrão de conformidade com um grande modelo de linguagem (LLM)
- Reportar áreas não conformes para mais relatórios ou ações
A solução baseada em IA diminuiu o tempo de auditoria de grandes coleções, consistindo em milhares de documentos, para um sexto do tempo anterior. Também começou a reduzir o requisito de habilidades para executar auditorias, permitindo que auditores menos experientes desempenhassem suas responsabilidades de trabalho com eficiência, melhorando assim a produtividade.
Do ponto de vista da qualidade, essa solução também ajuda a gerar melhores resultados de auditoria, ajudando a garantir um padrão consistentemente alto de análise.
A Straker (link fora de ibm.com), fundada em 1999 na Nova Zelândia e listada na Australian Securities Exchange (ASX) em 2018, é líder no fornecimento de serviços de automação de conteúdo, verificação e tradução baseados em IA. Adquirindo empresas globais e processando mais de um milhão de trabalhos de tradução, a Straker combinou IA com experiência humana para atender empresas globais em mais de 120 idiomas por mais de 2 décadas.
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