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SEGES
Promove a agricultura dinamarquesa com insights sem precedentes dos processos agrícolas
Em parceria com a Mjølner Informatics, uma consultoria inovadora de software e design, a SEGES usa o IBM® Watson Analytics® para explorar dados relevantes e obter insights mais profundos e acionáveis sobre as tendências agrícolas.
Para melhor aconselhar os agricultores sobre como gerir os seus negócios de forma mais rentável, o corpo consultivo agrícola SEGES queria aprofundar a compreensão sobre os processos agrícolas.
Com o IBM Watson Analytics, a SEGES pode analisar e explorar dados sobre produção agrícola e pecuária, meio ambiente, clima e finanças para identificar padrões que antes passavam despercebidos.
Resultados
correlações e padrões em dados que antes passavam despercebidos
insight das tendências agrícolas, fornecendo orientações mais relevantes e acionáveis para os agricultores
Analistas SEGES para explorar novas ideias e áreas de pesquisa
Fome de conhecimento
Famosa por sua cerveja, bacon e manteiga, o setor agrícola da Dinamarca representa 3% do PIB nacional e 12% das exportações, e emprega 8,5% da força de trabalho total do país. A agricultura é a maior setor da Dinamarca, mas para permanecer competitiva em um mercado cada vez mais globalizado, os processos agrícolas dinamarqueses precisam se tornar mais eficientes e rentáveis.
Peter Enevoldsen, diretor de TI da SEGES, começa: “O nosso principal objetivo é salvaguardar o futuro dos setores agrícolas e alimentares dinamarqueses e proporcionar aos agricultores uma vantagem competitiva global. Para isso, fornecemos aos agricultores as informações necessárias para administrar seus negócios de forma mais lucrativa."
A SEGES coleta grandes volumes de dados de agricultores em todo o país, abrangendo tudo, desde produção de culturas e gado, meio ambiente e clima até despesas contábeis e financeiras.
"Já estávamos analisando esses dados para ajudar a identificar as melhores práticas, mas sabíamos que estávamos apenas na superfície", diz Peter Enevoldsen. "Tínhamos certeza de que esses dados eram a chave para ajustar os processos agrícolas e para aumentar a competitividade da agricultura dinamarquesa."
Com diferentes departamentos lidando com diferentes conjuntos de dados, a SEGES batalhou para obter uma visão geral unificada de seus dados. Peter Enevoldsen comenta: "Não conseguimos fornecer aos agricultores orientações de "360 graus", pois simplesmente não entendemos as relações entre diferentes conjuntos de dados de diferentes partes da organização. Queríamos saber como as condições meteorológicas podem afetar a qualidade do leite de vaca, por exemplo. Todos os dados estavam lá, mas não tínhamos uma boa maneira de reuni-los."
Semeando as sementes do sucesso
Para obter insights cognitivos sobre tendências, processos agrícolas e melhorar a precisão e a eficácia das orientações oferecidas, a SEGES se juntou à Mjølner Informatics, parceira de negócios da IBM, para desvendar o real valor dos seus dados.
Peter Enevoldsen relembra: "Quando a Mjølner Informatics propôs o uso do IBM Watson Analytics para analisar nossos dados, ficamos todos muito entusiasmados. O Watson Analytics representa uma maneira completamente nova de trabalhar com os dados. Depois de carregar uma amostra de dados na nuvem, o software não apenas nos ajuda a fazer perguntas e testar hipóteses, mas também procura automaticamente correlações e destaca áreas de pesquisa potencialmente interessantes. Ele nos mostra padrões que poderiam ter passado despercebidos no passado e coisas que nunca teríamos pensado em procurar.
"Por exemplo, quando carregamos conjuntos de dados de nosso banco de dados de gado no Watson Analytics e os integramos aos dados climáticos, o sistema rapidamente aprendeu um padrão: quanto maior a temperatura, maior a contagem de células somáticas no leite de vaca, o que significa uma qualidade mais fraca do leite. Esse insight significa que podemos aconselhar melhor os produtores de leite sobre como otimizar a produção de leite e aumentar os lucros. Quaisquer insights que possamos dar aos produtores de leite são extremamente valiosos para a economia nacional como um todo, porque a manteiga e o queijo são produtos de exportação muito importantes."
Ele continua: "Com uma interface de linguagem natural e fácil de usar, podemos fazer perguntas ao sistema com as mesmas palavras que usaríamos se estivéssemos perguntando a um colega, não há necessidade de entender sobre consultas SQL ou fazer qualquer programação complexa.
"Também podemos criar rapidamente visualizações interessantes e detalhadas com apenas alguns cliques, o que nos ajuda a obter um insight mais profundo dos nossos dados e, principalmente, apresentar as informações de uma forma que seja fácil de entender para quem não é especialista em estatística. Os agricultores estão muito mais familiarizados com a tecnologia do que as pessoas imaginam, mas é muito útil poder apresentar nossas informações a eles de forma intuitiva."
Colhendo os frutos
Com o Watson Analytics, a SEGES pode explorar mais profundamente seus dados como nunca antes e a organização está ansiosa para expandir o uso do sistema.
Peter Enevoldsen comenta: "Embora tenhamos usado o Watson Analytics apenas por um curto período de tempo, já obtivemos alguns insights surpreendentes. Conseguimos encontrar respostas para perguntas que, com as nossas ferramentas de análise de dados existentes, talvez nem percebêssemos que deveríamos perguntar!
"Isso nos dá a oportunidade de explorar novas áreas de pesquisa. Além disso, a capacidade de produzir visualizações tão rapidamente serve como uma base sólida para discussões em equipe sobre as análises, permitindo-nos garantir que os conhecimentos mais recentes sejam rapidamente colocados em prática nas fazendas.”
Ele conclui: "Ver o que é possível fazer com a tecnologia IBM Analytics e a equipe da Mjølner Informatics nos inspirou e nos deu uma série de novas ideias. Estamos muito confiantes de que, com o Watson Analytics, estamos no caminho certo para descobrir novos insights que ajudarão os agricultores dinamarqueses a aprimorar sua vantagem competitiva."
Como principal consultora agrícola da Dinamarca, a SEGES (link está fora da ibm.com) está comprometida em impulsionar a inovação e a competitividade do setor agrícola e alimentar dinamarquês. Com sede em Aarhus, a SEGES opera laboratórios e fazendas de pesquisa em todo o país, emprega cerca de 650 pessoas e registra faturamento anual de DKK 1 bilhão (US$ 149 milhões).
Sobre a Mjølner Informatics
Com sede em Aarhus, Dinamarca, a Mjølner Informatics (link está fora da ibm.com) é uma consultoria líder em software e design. Apaixonada por ajudar os negócios dos seus clientes a crescerem digitalmente, a Mjølner Informatics é especializada em soluções de inovação e design, IoT e mobilidade, e plataformas e arquitetura.
Legal
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