Avi Perez, cofundador e CTO da Pyramid Analytics, explica como a integração do IBM watsonx à solução Pyramid Analytics GenBI ajuda a transformar montanhas de dados em insights práticos e a tomar decisões embasadas
Todas as empresas funcionam com dados, mas muitas organizações têm dificuldades para obter insights cruciais. É uma história comum: Todos os departamentos precisam de dados atualizados e precisos para tomar as decisões táticas e estratégicas corretas. No entanto, a maioria dos membros da equipe não tem as habilidades técnicas necessárias. Entrar em contato com a equipe de dados para solicitar um relatório significa esperar dias ou até semanas, pois a tarefa continua sendo empurrada para o final da fila de uma equipe já sobrecarregada. Nessa realidade, os departamentos precisam fazer uma escolha difícil. Eles podem esperar pelos dados, o que pode resultar em oportunidades perdidas e possíveis descuidos, ou seguir em frente sem os dados, tomando decisões com base na intuição e no instinto.
Confiar na equipe de dados como intermediário para os relatórios de BI é frustrante para os usuários corporativos e também para as equipes de dados, especialmente quando os dados são distribuídos em vários repositórios e representados de maneiras diferentes em cada sistema. Insights valiosos de dados permanecem inexplorados e subutilizados nos processos decisórios, reduzindo a competitividade e a agilidade.
Na Pyramid Analytics, estamos sempre buscando soluções inovadoras para os maiores desafios dos nossos clientes. Com o surgimento dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e da IA generativa (gen IA), vimos a oportunidade de transformar a maneira como os usuários corporativos interagem com os dados.
Por isso criamos a Generative Business Intelligence (GenBI), solução revolucionária impulsionada por IA que possibilita que usuários não técnicos descrevam suas necessidades de análise de dados com suas próprias palavras e recebam insights e visualização de dados de solicitações sofisticadas em poucos segundos.
Após algumas sessões iniciais de descoberta com as equipes de Vendas da IBM e do IBM Build Lab, decidimos adicionar o watsonx.ai à nossa stack. A IBM realizou um workshop de dia inteiro em nossos escritórios para ajudar a equipe a se familiarizar com o produto. Isso foi útil para criar vínculo entre nossas equipes e continuamos colaborando com especialistas da equipe do IBM Build Lab nos estágios iniciais de nosso projeto.
Os recursos do IBM watsonx para entender a linguagem natural, seja escrita ou falada, permitem que a Pyramid interprete a intenção do usuário, mesmo quando a pergunta é apresentada em termos não técnicos ou em linguagem vaga.
O resultado é que os usuários se beneficiam de um especialista de dados disponível 24 horas por dia e capaz de responder até mesmo às perguntas mais complicadas em menos de 30 segundos.
Embora tenhamos desenvolvido o GenBI para ser agnóstico em relação a LLMs, tivemos vários motivos convincentes para incluir o watsonx.ai. Uma das principais vantagens é que o watsonx pode ser implantado no local ou em uma nuvem privada, possibilitando um ambiente privado e em área isolada, mantendo os dados de origem altamente seguros.
Por meio da nossa colaboração com a IBM, já começamos a entregar excelentes resultados aos nossos clientes. O GenBI aumenta drasticamente as taxas de adoção de dados até mesmo pelos usuários menos técnicos, entregando ROI maior e mais valor comercial. Ele também libera as equipes de dados para buscar projetos estratégicos significativos em vez de trabalho braçal.
Vemos a IBM como um importante participante do espaço de IA generativa e nossa jornada com a plataforma watsonx está apenas começando.
O GenBI vai revolucionar a análise de dados, democratizar os dados e levar insights valiosos a todos os membros da organização e continuaremos a utilizando o poder do watsonx.ai para chegar lá.
Pyramid Analytics (link fora do ibm.com) dá às Organizações a possibilidade de liberar todo o potencial dos seus dados. A plataforma de inteligência de negócios e decisões da Pyramid possibilita que os usuários corporativos analisem conjuntos de dados complexos com rapidez e facilidade sem suporte técnico externo. Utilizando IA e análise avançada, a empresa transforma dados brutos em insights práticos, ajudando as empresas a tomarem decisões embasadas e baseadas em dados capazes de acelerar o crescimento e aumentar a eficiência.
Sobre o autor
Avi Perez é CTO e cofundador da Pyramid Analytics. Além de conduzir o roteiro de tecnologia de longo prazo da empresa, Avi supervisiona a estratégia corporativa e todos os aspectos dos esforços de P&D da empresa. Antes da Pyramid, Avi foi cofundador da Urix, empresa de informática com sede nos EUA, e tornou-se uma autoridade do setor nos últimos avanços em análise de dados online.
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Os exemplos de clientes são ilustrações de como esses clientes utilizaram os produtos da IBM e os resultados que podem ter alcançado. O desempenho, o custo e a economia reais ou outros resultados em outros ambientes operacionais podem variar.