Início Page Title Knowledge Orchestrator Sinfonia de dados e conhecimento
Knowledge Orchestrator e IBM
Renderização digital do watsonx.ai de um círculo branco com um design de flor
O impacto da perda de conhecimento corporativo

Após a morte repentina de uma pessoa-chave de sua equipe, o Dr. Errol Brandt foi motivado a procurar uma maneira melhor de preservar o conhecimento corporativo e mitigar o risco de perda catastrófica de conhecimento.

A perda catastrófica de conhecimento ocorre quando as organizações descobrem repentinamente que os processos críticos de negócios são interrompidos pelo conhecimento organizacional incompleto.  Pode assumir muitas formas, mas é mais comumente visto ao analisar planilhas complexas que executam processos de negócios importantes.

A incapacidade de acessar conhecimento técnico tácito profundo dificultou muito as decisões de precificação e investimento de capital, o que afetou o desempenho dos negócios.

Como parte do plano de recuperação do conhecimento, o Dr. Brandt começou a construir um protótipo como um projeto apaixonado pela IBM® Cloud. No fim de 2022, o produto estava pronto para testes e, com a ajuda de dois cofundadores, o Dr. Brandt formou o Knowledge Orchestrator Pty Ltd para começar a comercializar a solução.

Hoje, o Knowledge Orchestrator considera-se como "cliente zero" e utiliza a solução para documentar todos os aspectos de seus negócios e capacitar sua equipe a ser produtiva de qualquer lugar.

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Produtividade do funcionário

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Atualizações de conhecimento por funcionário por mês
Agora temos evidências claras de que os aplicativos alimentados por IA podem aumentar significativamente a produtividade dos funcionários. Os números são claros. Dr. Errol Brandt Diretor de Inovação Orquestrador de Conhecimento, Parceiro de Negócios IBM
Uma plataforma de gerenciamento de conhecimento empresarial com IA

A tecnologia IBM possibilitou que o Knowledge Orchestrator realizasse sua visão de criar uma plataforma de gerenciamento de conhecimento corporativo alimentada por IA.

O Knowledge Orchestrator desenvolveu sua solução com uma abordagem exclusiva, que chama de PEG, para geração pré-aprimorada. Ao contrário da geração aumentada de recuperação (RAG), que ajuda a validar o conteúdo gerado por grandes modelos de linguagem (LLMs), o PEG está concentrado na construção de altos volumes de verdades básicas automáticas. Isso é feito por meio de um algoritmo exclusivo de geração de conteúdo, que foi criado e desenvolvido na IBM Cloud com o IBM watsonx.ai AI studio.

A plataforma transforma dados brutos e não estruturados, como dados de vendas, em linguagem natural estruturada, que é então disponibilizada como verdade fundamental. O conhecimento é segmentado em domínios específicos, o que possibilita que os algoritmos funcionem de forma mais eficaz. Essa abordagem reduz o custo da inferência e o risco de alucinação. Até agora, essas têm sido as principais barreiras no uso de IA generativa para realizar análises de gerenciamento.

Como melhorar a produtividade e o engajamento dos funcionários

O Knowledge Orchestrator utiliza sua própria solução há 12 meses e superou muito as expectativas.

Hoje, com uma equipe de cinco equivalentes em tempo integral (FTEs) e KIRA, um assistente de IA, a base de conhecimento empresarial da empresa contém mais de dois mil artigos (ou quinhentas mil palavras). Embora o tamanho da base de conhecimento digital seja interessante por si só, o que é mais importante é o engajamento subjacente dos funcionários. Os dados mostram que cada colaborador lê por dia, em média, 9,3 artigos e escreve 0,9. Esse nível incrivelmente alto de engajamento só é possível porque todos os aspectos de seus negócios são registrados na plataforma de conhecimento empresarial.

A solução da IBM, adquirida com a ajuda da Meier Business Systems (MBS), resolveu o problema das empresas de várias maneiras.

Primeiro, oferecendo acesso à arquitetura de nuvem de nível empresarial na IBM Cloud, a solução foi implementada dentro de um cluster Kubernetes. Isto ajudou a promover a escalabilidade futura, a disponibilidade e a gestão eficiente de recursos.

Em segundo lugar, a solução utiliza o IBM Carbon Design System, que oferece um conjunto coeso de diretrizes e componentes de design para disponibilizar suporte a uma experiência de usuário perfeita e acessível.

Finalmente e mais importante, a tecnologia avançada por trás dos algoritmos exclusivos de geração de conteúdo do Knowledge Orchestrator foi projetada para ser executada inteiramente dentro do IBM watsonx.ai. Isso possibilita que o Knowledge Orchestrator aproveite o extenso catálogo de serviços e APIs baseados em nuvem da IBM, incluindo processamento de linguagem natural, voz para texto, bem como modelos de base, como Google Flan, Facebook Llama e IBM Granite para processamento de linguagem específico da tarefa.

A solução está em fase final de testes com alguns clientes da Fundação, que a estão utilizando para aumentar a capacidade de suas equipes de vendas. A partir daí, a funcionalidade se estenderá para outras áreas do negócio, incluindo previsão de vendas, análise de produção e simulação de lucratividade.

O Knowledge Orchestrator agora procura trabalhar com a IBM para escalar a solução e levar o poder dos LLMs para mais empresas.

Logotipo do Conselho Distrital de South Waikato
Sobre o Knowledge Orchestrator

Estabelecido em 2022, o Knowledge Orchestrator (link fora do ibm.com) é um provedor de soluções de conhecimento como serviço (KaaS) que ajuda os usuários a interagir com sua base de conhecimento corporativa. A oferta da empresa foi projetada para facilitar o compartilhamento, o aprendizado e a descoberta de conhecimento em uma organização

O cofundador da empresa, Dr. Errol Brandt, é membro da Australian Society of CPAs e graduado pelo Australian Institute of Company Directors. Ele tem doutorado em administração de empresas, para o qual pesquisou a sustentabilidade corporativa no setor de manufatura australiano. Ele fala sobre a oportunidade de as organizações aumentarem a produtividade com tecnologias avançadas e foi reconhecido como um IBM Champion em dados e IA (2023 e 2024).

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Produzido nos Estados Unidos da América, abril de 2024.

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