A contabilidade íntegra e precisa das métricas de desempenho de sustentabilidade do GPT foi uma das áreas mais impactadas pelo IBM Envizi ESG Suite.
"Tínhamos acumulado mais de 10 sistemas diferentes para gerenciar e monitorar a água e a energia. Estávamos buscando uma consolidação e o Envizi ajudou nisso. O Envizi oferece um sistema para relatório e monitoramento, tudo em uma única plataforma, com um só login e uma interface para o aprendizado de nossas equipes. No que diz respeito às principais áreas de impacto que temos sobre o meio ambiente, as boas informações vêm na forma de dados e isso fornece o embasamento para boas decisões”, afirma Ford.
Os poderosos recursos de captura, normalização e estruturação de dados do IBM Envizi ESG Suite foram fundamentais para colocar, sem dificuldades, múltiplas fontes e formatos de dados de ambiente ao alcance da equipe de Sustentabilidade. “Sejam os dados do Envizi que alimentam os nossos sistemas de gerenciamento ambiental ou os mesmos dados extraídos nos painéis de gerenciamento de toda a empresa, juntamente com os dados financeiros e de leasing, esta foi uma evolução importante. Isso significa que agora os dados sobre energia, água, materiais e reciclagem podem ser considerados tão robustos e acessíveis como os dados financeiros e de leasing, que são o nosso negócio principal”, afirma Ford.
Sobre a razão pela qual é tão importante ter dados do ambiente que inspirem confiança, Ford explica: “Tenho 120 ativos para controlar e não tenho tempo suficiente para procurar se há algo errado com eles. A maioria das pessoas só vai saber que falta algum dado quando acontecer algum problema, enquanto com o Envizi eu gero um relatório de dados ausentes e sei exatamente onde falta o quê. E quando reportamos ao NGERS, GRI, NABERS ou às equipes internas, os recursos de marcação [de dados] do Envizi significam que um dado pode ser relatado de diversas maneiras diferentes. Não preciso ficar sempre reinventando a roda.”
Em 2021, o GPT alcançou uma redução de 82% nas emissões em relação à sua linha de base de 2005 (link fora do ibm.com). Contudo, para o GPT, os dados de nível financeiro não só viabilizaram decisões mais inteligentes em relação à redução das emissões e à eficiência energética, mas também em disciplinas relacionadas, como compras. “Se eu estivesse buscando dados o tempo todo, não teria tempo para ser estratégico em minhas compras. Muitos dos meus colegas têm custos enormes por causa disso”, explica Ford.
Na tentativa de quantificar estes efeitos em cascata, a equipe de Ford analisou recentemente alguns números. “Descobrimos que se não contássemos com nossas melhorias em eficiência e com as economias que fizemos em aquisições, isso representaria um aumento anual de quase 50 milhões de dólares nos nossos custos de energia. Isto significa que gastaríamos cerca de três vezes mais com energia, e a energia é o segundo maior custo para o nosso negócio”, afirma Ford.
Com dados robustos vinculados à sustentabilidade, o GPT também conseguiu utilizar o poder da transparência de ESG. Um excelente exemplo disso é o dashboard ambiental do GPT, um “pacote de dados” digital público construído com base em dados capturados e gerenciados pelo IBM Envizi, que resume o desempenho dos ativos em relação à referência de 2005 do GPT, bem como às classificações e certificações atuais. Neste relatório, Ford observa: “podemos comprovar qualquer ponto de dados porque podemos associá-lo aos documentos de suporte no Envizi”.