A CrushBank transforma a descoberta de dados corporativos e o caminho para a prontidão da IA com o IBM Bob
Para a maioria das organizações, o desafio da IA não é escolher um modelo, mas sim acessar os dados. Conhecimentos valiosos de negócios estão ocultos em aplicações antigas, bancos de dados desconectados e sistemas construídos muito antes de a IA se tornar uma prioridade nas salas de reuniões. A CrushBank, uma empresa de IA focada em desbloquear e ativar o conhecimento empresarial, viu esse desafio se repetir diversas vezes. Embora as empresas estivessem ansiosas para buscar iniciativas de IA, as informações necessárias para alimentá-las geralmente ficavam presas em aplicações legadas, bancos de dados isolados e sistemas desconectados.
À medida que a demanda pela adoção da IA aumentou, os clientes recorreram cada vez mais à CrushBank em busca de ajuda para preencher a lacuna entre dados legados e plataformas modernas de IA. O problema não era falta de modelos de IA, era o esforço necessário para entender os sistemas existentes, descobrir relacionamentos dentro dos dados e construir a infraestrutura necessária para tornar essas informações utilizáveis. As abordagens tradicionais dependiam de equipes especializadas e de longos esforços de descoberta antes que as organizações pudessem obter qualquer valor. Para a CrushBank, o desafio tornou-se encontrar uma maneira mais rápida e escalável de transformar dados corporativos fragmentados em ativos preparados para IA, reduzindo os custos e a complexidade da adoção para os clientes.
~1 semana
para entregar protótipos de soluções e ambientes de demonstração
Uma só pessoa
trabalhando ao lado do IBM Bob, substituiu as tradicionais equipes de consultoria de quatro a seis pessoas
Dias, não semanas
O tempo de descoberta de dados e integração foi reduzido de 6 a 8 semanas para apenas alguns dias
A CrushBank fez uma parceria com o IBM Bob, uma parceira de desenvolvimento impulsionado por IA, para repensar uma das maiores barreiras à adoção da IA: liberar e preparar os dados empresariais para uso. Em vez de depender dos tradicionais engajamentos de descoberta para desvendar aplicações legadas, analisar bancos de dados e mapear relacionamentos em sistemas desconectados, a empresa incorporou o Bob em todas as etapas do processo. Trabalhando ao lado dos engenheiros da CrushBank, o Bob ajudou a analisar arquiteturas de sistemas, descobrir dependências, gerar esquemas e construir os pipelines de ingestão necessários para transformar informações fragmentadas em dados preparados para IA.
O resultado foi uma abordagem mais repetível e escalável para a capacitação de dados, que reduziu grande parte do esforço manual historicamente associado a esses projetos. O ambiente de dados da CrushBank era executado na IBM Cloud e incluía o IBM watsonx.data, uma arquitetura baseada em Iceberg e o banco de dados de vetores Milvus, permitindo o tratamento de dados governados e a pesquisa semântica. Com a governança em vigor e a abordagem madura, a CrushBank reinventou seu modelo de entrega. Em vez de montar grandes equipes de consultoria para cada projeto, a empresa combinou engenheiros individuais com o Bob, criando “equipes de produtos de uma só pessoa” com IA. Essas equipes combinaram a experiência humana com análise e desenvolvimento assistidos por IA, permitindo que os engenheiros assumissem trabalhos que tradicionalmente exigiam vários especialistas em engenharia de dados, integração, arquitetura e desenvolvimento de aplicação. Durante todo o processo, a CrushBank manteve um modelo de revisões com envolvimento humano para validar as saídas, orientar as decisões de implementação e garantir que os padrões de qualidade e governança fossem atendidos.
Em seguida, a empresa transformou os dados que estavam em aplicações, bancos de dados e repositórios de documentos em ativos estruturados, governados e preparados para IA. Uma vez preparados, os dados foram conectados por meio de servidores MCP seguros, permitindo que os clientes acessassem e usassem o conhecimento empresarial por meio das plataformas e aplicações de IA que melhor atendessem às suas necessidades. Para clientes que precisam de orquestração gerenciada, a CrushBank também pode aproveitar o IBM watsonx Orchestrate, em que a orquestração se encaixa na implementação. Ao priorizar a acessibilidade dos dados em vez de um único destino de IA, a CrushBank criou uma framework flexível que permitiu à organização liberar informações existentes, apoiar casos de uso emergentes de IA e integrar-se a um ecossistema de IA em rápida evolução.
Uma das maiores mudanças que a CrushBank observou foi a rapidez com que seus clientes puderam migrar da fase de exploração das possibilidades da IA para a visualização de resultados tangíveis. Em vez de passar semanas avaliando sistemas, mapeando dados e planejando implementações antes que uma iniciativa de IA pudesse começar, as organizações puderam avaliar oportunidades, validar casos de uso e começar a construir soluções muito mais cedo. O resultado foi um caminho mais prático e repetível para a adoção da IA, permitindo que os clientes se concentrem nos resultados em vez das semanas de trabalho de descoberta inicial, que antes eram necessárias.
O impacto operacional foi significativo. Esforços de descoberta e integração de dados que tradicionalmente exigiam de seis a oito semanas de trabalho de consultoria especializada, agora podem ser concluídos em questão de dias. Protótipos de soluções e ambientes de demonstração podem ser entregues dentro de aproximadamente uma semana após o engajamento inicial, permitindo que os clientes percebam o valor mais cedo e migrem do conceito para a execução com mais rapidez.
A transformação também remodelou o próprio negócio da CrushBank. Ao combinar engenheiros com o IBM Bob em "equipes de produtos de uma só pessoa" aprimoradas por IA, a empresa reduziu sua dependência das equipes tradicionais de consultoria de quatro a seis pessoas, ao mesmo tempo em que aumentou sua capacidade de entrega. O que começou como uma empresa focada principalmente em suporte de TI impulsionado por IA evoluiu para uma prática de capacitação de dados mais ampla, expandindo a gama de setores e desafios de negócios que a CrushBank poderia enfrentar, além de criar uma base mais escalável para o crescimento. Essa mudança do esforço manual para uma abordagem aprimorada por IA mudou fundamentalmente a forma como a CrushBank entrega valor, ao mesmo tempo em que expandiu o que os clientes podem fazer com seus dados.
A CrushBank é uma plataforma orientada por IA que centraliza e normaliza dados corporativos em um data lakehouse seguro e específico para cada cliente. Construído com base na tecnologia IBM watsonx, permite que organizações e provedores de serviços gerenciados encontrem, entendam e atuem com rapidez em relação às informações, reduzindo o tempo de pesquisa, melhorando a resolução e liberando conhecimento institucional em todo a empresa.
Legal
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IBM, o logotipo da IBM e IBM Bob, IBM Cloud, IBM watsonx.data, IBM watsonx Orchestrate são marcas comerciais da IBM Corp., registradas em muitas jurisdições em todo o mundo.
Os exemplos apresentados são meramente ilustrativos. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, não é possível apresentar os resultados geralmente esperados.