Contextor

A Contextor usa a automação robótica de processos (RPA) para ajudar seus clientes a aumentar os recursos humanos de seus funcionários. A empresa percebeu que a inteligência artificial poderia ajudá-lo a elevar o RPA ao próximo nível.

A Contextor está treinando o IBM Watson® Machine Learning para identificar padrões na atividade do usuário e mapear processos empresariais de forma automatizada, acelerando a entrega de soluções RPA aos seus clientes como nunca antes.

Independentemente do setor em que sua empresa atua, é provável que boa parte de sua equipe dedique um tempo excessivo a tarefas de baixo valor agregado e frequentemente monótonas.Desde a entrada e validação manual de dados até a recuperação de informações e a resposta a perguntas simples de clientes, sua força de trabalho provavelmente está alocando tempo e talento em atividades que poderiam ser automatizadas.

E se você pudesse devolver aos seus colaboradores parte de seu valioso tempo, permitindo que se concentrassem em atividades verdadeiramente cruciais para o crescimento de seu negócio?A Contextor, desenvolvedora de software francesa, está trabalhando para ajudar empresas como BNP Paribas, EDF Energy, Bouygues e Engie a alcançar exatamente isso.

Nos últimos 15 anos, a Contextor desenvolveu soluções Robotic Process Automation (RPA) que permitem às empresas automatizar as partes menos empolgantes dos trabalhos de seus funcionários — tudo o que envolve alternar entre aplicativos ou telas, copiar e colar dados, recuperar arquivos e assim por diante.

No entanto, muitas tarefas exigem mais do que apenas processamento mecânico de dados – elas precisam de algum agente inteligente para interpretar os dados e usá-los para tomar decisões. Por exemplo, embora uma solução RPA tradicional possa inserir automaticamente e-mails de clientes em um sistema de CRM, ainda seria necessário um colaborador humano para ler os e-mails e priorizar os mais urgentes.

Com o aumento da inteligência artificial e das tecnologias de aprendizado de máquina, a Contextor viu uma oportunidade de levar a RPA para o próximo nível, aprimorando suas soluções com recursos cognitivos. Por exemplo, uma solução cognitiva de RPA poderia ser treinada para compreender o conteúdo e o sentimento de milhares de e-mails, destacando instantaneamente as mensagens mais pertinentes para auxiliar as equipes de atendimento ao cliente a priorizar suas atividades de forma mais eficaz.

A empresa também percebeu que as tecnologias cognitivas poderiam ajudá-lo a agregar valor mais rápido, acelerando a implementação de suas soluções de RPA. Como cada cliente da Contextor tem seus próprios sistemas e fluxos de trabalho exclusivos, a primeira fase de qualquer projeto de RPA envolve um processo conhecido como "mineração de processos de negócios". Uma ferramenta de registro é instalada no PC do usuário, que captura todas as ações que o usuário realiza enquanto trabalha nas tarefas diárias. Os consultores especializados do Contextor analisam os logs e identificam as sequências de ações necessárias para concluir processos de negócios importantes, como integração de novos clientes ou validação de "conhecer seus clientes". Essas sequências de ação podem então ser automatizadas usando o software RPA.

Pierre Col, CMO da Contextor, explica: “A mineração de processos de negócios é essencialmente uma questão de reconhecimento inteligente de padrões — o tipo de problema que o aprendizado de máquina é excelente em resolver. Estávamos cientes de que, se conseguíssemos integrar o aprendizado de máquina durante a fase de mineração dos processos empresariais, poderíamos minimizar o tempo que nossos consultores gastam na análise de registros e acelerar significativamente a etapa de projeto de nossas iniciativas de RPA."

Ao integrar as tecnologias IBM Watson e Cloud em suas soluções de RPA, a Contextor está mais bem posicionada do que nunca para auxiliar seus clientes na automação de tarefas monótonas e de baixo valor, elevando a produtividade e a eficiência. 

Pierre Col observa: "Com nossa solução de RPA cognitivamente aprimorada, nossos clientes poderão melhorar ainda mais as principais métricas de negócios, como o tempo médio de processamento e a resolução de primeira chamada. Já observamos clientes acelerarem processos como a integração de novos clientes em 80% ou mais, e à medida que incorporamos inteligência artificial ao conjunto, possibilitaremos economias de tempo ainda maiores em processos mais complexos.

A solução IBM Watson também deve ajudar a reduzir o tempo de retorno sobre o investimento, que é uma métrica crítica para projetos de RPA. Por exemplo, um dos principais clientes da Contextor no setor bancário só prosseguirá com projetos de automação se estiver confiante de obter retorno sobre o investimento em menos de um ano.

Comentários de Pierre Col: "Nossos resultados iniciais mostram que, ao usar machine learning para automatizar nosso fluxo de trabalho de mineração de processos de negócios, podemos acelerar as implementações de RPA em pelo menos 20%. Como resultado, os clientes podem começar a ver os benefícios do RPA dentro de semanas e alcançar um retorno total sobre o investimento em apenas alguns meses."

Ele conclui: "Quando as pessoas ouvem falar de automação, elas se preocupam com o fato de que os robôs vão acabar com seus empregos; mas a RPA visa aumentar as pessoas, não substituí-las. O potencial real dos robôs reside em sua capacidade de eliminar as tarefas tediosas que encontramos todos os dias úteis, para que tenhamos mais tempo para desenvolver nossas habilidades e entregar valor. Com as tecnologias cognitivas fornecidas pelo IBM Watson, nossas soluções de RPA possibilitarão aos nossos clientes unir automação e inteligência, capacitando os colaboradores e auxiliando as empresas a impulsionar sua transformação digital.

Fundada em 2000, a Contextor  projeta soluções de software, incluindo automação de processos robóticos (RPA). Localizada em Orsay, na França, a empresa produz assistentes e assistentes de aplicativos para ajudar a melhorar a eficiência operacional de seus clientes.