Transformando o cuidado com idosos com insights orientados por IA

A Benete, uma empresa finlandesa e parceira da IBM especializada em tecnologia para cuidado de idosos, buscou revolucionar como cuidadores e enfermeiros utilizam os insights de Assisted Daily Living (ADL) para oferecer um cuidado de alto nível a pacientes idosos. Um desafio significativo nos serviços de cuidado de idosos é a falta de digitalização, que sobrecarrega os cuidadores com tarefas administrativas. Isso também dificulta a detecção precoce de alterações na capacidade funcional ou de declínio cognitivo, especialmente em pessoas mais velhas que vivem sozinhas. Mesmo com visitas frequentes de enfermeiros, mudanças sutis nas atividades diárias podem passar despercebidas, dificultando a oferta de cuidados preventivos.

A solução BeneCare, da Benete, enfrentou esses desafios ao aproveitar a tecnologia de sensores de IoT e algoritmos inteligentes para monitorar remotamente e de forma discreta o bem-estar dos clientes idosos, oferecendo uma visão abrangente de suas rotinas diárias. O BeneCare então gerava diversos pontos de dados sobre mudanças sutis nos níveis de atividade, movimento físico, padrões de sono, higiene, ingestão e preparo de alimentos e outras rotinas. Esses pontos de dados também ajudavam cuidadores a detectar e prevenir quedas. Os dashboards do BeneCare forneciam aos cuidadores e enfermeiros dados ricos e abrangentes, que eram analisados manualmente para gerar insights. No entanto, a natureza corrida do trabalho desses profissionais dificultava uma análise aprofundada e a tradução das informações em relatórios e resumos acionáveis. Os processos manuais resultavam no subaproveitamento de dados valiosos, aumentando o risco de deixar passar mudanças críticas na saúde e impactando negativamente a qualidade do cuidado. Reconhecendo a necessidade de uma solução que automatizasse a criação de resumos para otimizar a usabilidade do BeneCare e maximizar sua contribuição para melhores resultados aos pacientes, a Benete se propôs a desenvolver essa capacidade.

A Benete e o IBM® Client Engineering embarcaram em um piloto de quatro semanas para aprimorar a funcionalidade dos dashboards do BeneCare — utilizando o IBM watsonx.ai®. Com acesso a modelos de linguagem de grande porte (LLMs), especificamente Llama e Mistral, Jupyter Notebook e o kit de desenvolvimento de software (SDK) Python do watsonx.ai, a Benete economizou tempo valioso nos procedimentos de documentação, permitindo que os cuidadores se concentrassem mais nos pacientes.

Ao criar modelos de prompt no watsonx.ai, a Benete utilizou variáveis, dados e tarefas a partir do IBM Cloudant®, um banco de dados escalável em JavaScript Object Notation (JSON). Esse banco de dados não apenas armazenava insights dos sensores IoT e entregava resultados e resumos estruturados, como também realizava consultas aos dados e resumos de forma eficiente.

A Benete acompanhou o processo de desenvolvimento e monitorou diversas métricas de LLM nos modelos de prompt criados com Jupyter Notebooks. Esses templates de prompt foram então rastreados usando AI factsheets criados com o IBM watsonx.governance® para monitorar e avaliar os diferentes modelos de IA. Além disso, esses modelos de prompts rastreados por fichas informativas de IA foram salvos separadamente, para que a Benete pudesse registrar o número de tokens usados pela unidade de atendimento e rastrear seus custos — um recurso valioso em uma solução incorporada. Esses prompts foram então implementados no watsonx.ai, tornando-se endpoints onde os dados são transformados em insights compreensíveis e integrados ao BeneCare.

Ao integrar todos esses componentes, a Benete criou e automatizou com sucesso resumos fáceis de usar a partir de seus dados usando o watsonx.ai, que também podem ser traduzidos para diversos idiomas, apesar das restrições de tempo e idioma. O dashboard do BeneCare monitora continuamente métricas-chave de cuidado e gera dados 24 horas por dia, 7 dias por semana. Relatórios resumidos, que antes eram gerados e interpretados manualmente, agora são gerados instantaneamente em menos de 5 segundos a partir desses dados, capacitando os profissionais de cuidado a tomar decisões informadas e oferecer o melhor atendimento possível. Llama e Mistral foram os LLMs escolhidos para serem implementados no watsonx.ai devido ao seu tamanho, benefícios de custo e avaliações positivas quanto à forma como os relatórios eram redigidos para melhor atender às necessidades da Benete. Tendo testado a eficácia de ambos os modelos, a Benete consegue manter a funcionalidade independente do modelo, permitindo flexibilidade no desenvolvimento de LLMs. 

A transformação de TI trouxe benefícios substanciais para a Benete. O complemento de resumo baseado em LLM no BeneCare ajuda os cuidadores a compreender facilmente as condições e capacidades de seus clientes idosos, incentivando um cuidado e atenção preventivos e personalizados, enquanto os alertas possibilitam intervenções oportunas. Isso ajuda os idosos a permanecerem em suas casas pelo tempo que desejarem, já que os prestadores de serviços conseguem oferecer cuidado preventivo enquanto gerenciam um número crescente de clientes. A solução também ajuda a Benete com a localização de relatórios, gerando conteúdo traduzível e com tom adequado que facilita a comunicação fluida em ambientes multiculturais de cuidado. Com esses relatórios facilmente traduzíveis, cuidadores de diferentes origens compartilham um entendimento unificado das necessidades dos clientes, melhorando a qualidade do cuidado.

Com a solução transformada em operação, o dia a dia da Benete é mais ágil e simplificado. As equipes de cuidado estão livres da extração e interpretação manual de dados graças ao acesso rápido aos resumos, economizando tempo e aumentando a eficiência. Destaca-se uma redução de 90% no tempo necessário para entender os dados dos clientes, já que as enfermeiras agora levam apenas um minuto — em vez de dez, como antes — para interpretar os gráficos. Essa redução representa 30 minutos economizados por enfermeira por dia, considerando que essa tarefa é realizada três vezes ao dia por cliente.

O que a Benete precisava não era de um chatbot para responder perguntas, mas sim da automação de uma tarefa complexa e demorada, liberando os usuários para que pudessem focar em suas competências principais — cuidado e apoio aos idosos. Com a plataforma BeneCare transformada, os cuidadores podem usar LLMs para acelerar a interpretação qualitativa de dados e gerar resumos que podem ser prontamente personalizados conforme necessário, garantindo que as informações sejam apresentadas no formato mais adequado à tomada de decisão.

Em um setor tradicional e intensivo em mão de obra, a Benete é pioneira ao utilizar uma solução essencial para interpretar dados e gerar insights que aceleram o processo de geração de relatórios. Agora, após o piloto bem-sucedido, a Benete pode oferecer uma plataforma capaz de ser customizada com base nas necessidades exclusivas dos usuários finais. Os objetivos finais da Benete são aprimorar ainda mais os resultados dos pacientes, oferecer um cuidado preventivo superior e reduzir as cargas administrativas sobre a equipe de cuidado.

A Benete (link fora de ibm.com) é uma empresa finlandesa de software especializada em tecnologia para cuidado eficiente de idosos, fornecendo dados precisos e oportunos a organizações e indivíduos para um cuidado personalizado. Seus serviços incluem modelos de cuidado preventivo com economia de custos, permitindo alta eficiência no cuidado e melhoria na qualidade de vida dos idosos.