Durante essa transição, a ALM, empresa de informações e inteligência que produz mais de 30 marcas de mídia B2B líderes, decidiu transformar sua abordagem de marketing porque publica conteúdo que atrai grandes públicos no setor jurídico e em outros seis mercados, e portanto tem acesso aos dados do cliente.

"À medida que os negócios e a privacidade dos dados evoluem, precisamos ter muito cuidado sobre quem alcançamos e como os alcançamos", comenta Matt Weiner, Presidente de Serviços de Marketing da ALM. "Precisamos conhecer melhor nossos públicos para podermos preservar seus direitos de privacidade de dados e atendê-los com conteúdo e ofertas comerciais mais relevantes".

Com o mundo migrando para a Web 3.0, uma internet sem permissões, descentralizada e de código aberto, o ALM precisava continuar gerando receita com publicidade e geração de leads e utilizando dados com segurança para ajudar a conectar empresas. A ALM também queria incorporar IA em seu marketing, de modo que a empresa entrou em contato com a IBM Business Partner Sherloq para ajudar a integrar perfeitamente a Lawyerpages, novo site voltado ao consumidor, e dados da Internet.

O aplicativo de ponte da Sherloq para sistemas de nuvem híbrida foi projetado para aumentar a velocidade da transformação digital. A solução, também chamada Sherloq, permite que uma organização armazene informações internas valiosas em um tecido de dados com uma cadeia de custódia totalmente auditável. Ele também oferece suporte à implantação e à produção de aplicativos de IA que geram lucro.

“A ALM, como todas as empresas de mídia, continua passando por um processo de transformação digital para obter uma vantagem competitiva. Isso exige o gerenciamento de enormes quantidades de dados. Então agora, como eles lidam com a Web 3.0 e utilizam os dados que possuem?” pergunta Jacob DelHagen, diretor de tecnologia da Sherloq. “Como eles evoluem, deixando de depender apenas de anúncios e banners como fonte de receita? Eles devem continuar se modernizando e tornando seus dados acionáveis.”

A resposta é criar uma solução orientada por IA com Sherloq e tecnologia IBM Watson® .

Sherloq e ALM trabalharam juntas para reunir e filtrar dados da Internet, depurá-los e protegê-los em um registro de conformidade de blockchain e entrelaçá-los entre departamentos e publicações. A equipe implementou uma permissão Sherloq e uma estrutura cognitiva para atuar como a camada da web de middleware entre o lado comercial e o lado do consumidor da Internet, facilitando a adição das tecnologias IBM Watson e IBM Blockchain™.

Como ponto de entrada da estrutura, a Sherloq criou o Lawyerpages (o link reside fora do ibm.com) para ficar na camada da Web da ALM. O Lawyerpages cria um diretório com recursos avançados que capturam dados do website, chamadas telefônicas, publicações, bate-papo e e-mail na tela. Isso fornece uma estrutura abrangente para advogados e seus clientes, além de uma visão de 360 graus dos dados.

A Sherloq usa o IBM Watson Natural Language Understanding e o IBM Watson Natural Language Classifier para ler, processar e categorizar dados automaticamente em escala e em tempo real. A plataforma integra perfeitamente os dados do usuário ao IBM Watson Machine Learning Accelerator e ao IBM Watson Studio, o que ajuda a Sherloq a desenvolver modelos mais rápido com análises preditivas complexas, algoritmos e logaritmos. Com o IBM Watson Studio, um desenvolvedor pode configurar APIs e construir e testar modelos e, em seguida, gerar instâncias a partir dos melhores modelos. Depois de tornar os dados utilizáveis, a Sherloq criou um diretório, um canal de receita, que torna os dados acionáveis.

Em questão de poucas semanas, a Sherloq conseguiu instalar a tecnologia IBM Watson e modelos de dados para a ALM. Ao colocar o diretório do site da camada de Internet em um livro-razão de conformidade do IBM Blockchain que fica em um cluster do IBM Cloud® Kubernetes Service , a ALM começa a reunir insights valiosos. Os cientistas de dados podem usar insights acionáveis para reempacotar os dados e criar aplicativos baseados em IA. Esse modelo se integra às APIs do Google e permite publicidade direcionada sem usar cookies. Em seguida, o Google classifica os dados e fornece à ALM com inteligência secundária, como palavras-chave e geografias.

A privacidade de dados é fundamental para as operações e o atendimento ao cliente da ALM. Com essa solução, a ALM pode prever a origem dos dados com um nível de precisão de 99,8%. A empresa resolve problemas de permissão, conformidade, segurança e custódia em problemas regulatórios atuais e em potencial.

"Em nossa essência, precisamos proteger a privacidade de nossos leitores", explica Carlos Curbelo, vice-presidente do mercado jurídico da ALM. "Portanto, elevamos a segurança ao próximo nível. Por exemplo, o componente de blockchain dessa tecnologia nos ajuda a saber exatamente como estamos utilizando nossos dados, quem está tocando em nossos dados e se estamos em conformidade com nossas medidas de segurança."

Além disso, a solução melhora a economia de custos e a monetização dos ativos de dados, agora e no futuro. “Com o IBM Watson Studio, tudo se resume a números”, explica DelHagen. “Você pode fazer coisas instantaneamente com um desenvolvedor que, de outra forma, exigiria 10 cientistas de dados. A ALM está economizando milhões na folha de pagamento por não ter que contratar mais 10 cientistas de dados.”

Com dados e IA direcionados e informativos, a ALM entrega valor exponencial a seus clientes. "Usamos IA para criar programas de marketing para atingir a pessoa certa", explica Joann Kropp, vice-presidente de estratégia de produtos e dados para serviços de marketing da ALM. "Com a inteligência artificial incorporada em nossa organização, podemos melhorar o ROI quando os clientes gastam dinheiro conosco."

A ALM e seus clientes estão observando taxas consideravelmente maiores de crescimento da receita. Em apenas 60 dias, o Escritório de Advocacia de Mark E. Salomone registrou um aumento de aproximadamente 45% na taxa de assinaturas de contratos em comparação com os seis meses anteriores. "Desde que vocês conectaram a Sherloq e a Lawyerpages ao site da nossa empresa, tanto o número de novos casos quanto os valores dos casos aumentaram para níveis nunca antes vistos", afirma Mark E. Salomone. "Agora estamos lidando com o estresse de uma fase histórica para nossa empresa". Mas, por favor, continue assim.”

Além disso, o site da ALM Law.com Lawyerpages teve taxas de crescimento anual de pelo menos 50%. Em uma métrica importante, a Lawyerpages quase dobrou o total de impressões para 5,29 milhões nos últimos seis meses. As taxas de renovação também excederam 95%.

A economia de tempo foi significativa. Ao usar a plataforma Sherloq com IBM Watson como uma ferramenta cognitiva e de conformidade, o ciclo de engenharia de desenvolvimento da Lawyerpages foi reduzido em pelo menos 1,5 anos, permitindo que a solução fosse lançada no mercado e começasse a gerar receita muito mais rápido.

A equipe da ALM está igualmente impressionada com a velocidade e os resultados da solução de IA. "Os negócios da indústria jurídica têm complexidades e nuances em torno de como os advogados de determinadas áreas da prática fazem negócios", explica Kropp. "Eles dependem de pesquisa e podem gastar milhões de dólares em uma estratégia para atrair novos clientes. A ALM faz parte da evolução de como os advogados vão expandir seus negócios e ver resultados. A ALM tem a oportunidade de mudar a autoridade de pesquisa em milhares de empresas. É muito emocionante."

A ALM (o link reside fora do ibm.com) é uma empresa de informações e inteligência que fornece aos clientes notícias, dados, análises, soluções de marketing e eventos essenciais para gerenciar com sucesso os negócios. A ALM atende a uma comunidade de mais de 7 milhões de profissionais de negócios em sete mercados, incluindo o setor jurídico, onde produz mais de 20 marcas de mídia líderes, como The American Lawyer e Law.com.

A IBM Business Partner Sherloq (link residente fora de ibm.com), com tecnologia IBM Watson, é a primeira plataforma que permite que profissionais de marketing e agências integrem perfeitamente IA e machine learning aos dados de seus sites e campanhas publicitárias. A empresa revoluciona a forma como os sites e as campanhas publicitárias funcionam e impulsiona o aumento do desempenho dos esforços de marketing digital.