Introdução

O que é inteligência de negócios?

Inteligência de negócios (BI) é um termo abrangente para a tecnologia que possibilita a preparação de dados, mineração de dados, gerenciamento de dados e visualização de dados. As ferramentas e processos de inteligência de negócios permitem que usuários finais identifiquem informações acionáveis a partir de dados brutos, facilitando a tomada de decisão orientada por dados das organizações entre diversos de setores do mercado.

Há uma série de ferramentas de BI no mercado, que auxiliam os usuários de negócios a analisar métricas de desempenho e a extrair insights em tempo real. Essas ferramentas se concentram em recursos de autoatendimento, reduzindo a dependência de TI e permitindo que os tomadores de decisão reconheçam as lacunas de desempenho, as tendências de mercado ou novas oportunidades de receita com mais rapidez. Os aplicativos de BI são comumente usados para tomar decisões de negócios com base em informações, permitindo que as empresas avancem no mercado.A adoção da BI por usuários de software continua a aumentar em um ritmo rápido, especialmente porque os clientes migram cargas de trabalho para a cloud. Os fornecedores defendem cada vez mais a adoção de diferentes provedores de plataforma em cloud, resultando em mais soluções de BI com base em SaaS e modelos de precificação com base em subscrição.

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BI versus análise de negócios

Inteligência de negócios versus análise de negócios

O termo inteligência de negócios é comumente usado em associação com análise de negócios e, embora haja uma similaridade significativa entre as duas áreas, a inteligência de negócios se concentra especificamente no que está acontecendo em seu negócio e o motivo, enquanto a análise de negócios inclui mais amplamente soluções que ajudam você a aproveitar estes insights para planejar o futuro. A inteligência de negócios usa análise descritiva para formular conclusões sobre desempenho histórico e atual, proporcionando contexto em torno de mudanças nos principais indicadores de desempenho (KPIs).A análise de negócios e a inteligência de negócios incluem as práticas de análise prescritiva e preditiva, que ajudam a orientar os tomadores de decisão sobre potenciais resultados futuros. Tanto as soluções de BI como de análise de negócios permitem que as partes interessadas tomem melhores decisões, e estas devem ser visualizadas como complementares para uma outra.A análise de negócios e a análise de dados tendem a ser usadas de forma intercambiável. Mas a análise de negócios é um mero subconjunto de análise de dados, uma vez que o escopo da análise de dados pode se referir a qualquer análise de dados. A análise de negócios se concentra em descobrir informações que podem melhorar a tomada de decisão dos negócios.

Componentes principais do software de BI

As plataformas de BI devem ter criação de dashboard, criação de relatórios sob demanda e recursos de visualização de dados. Para se manter competitivo, os sistemas de inteligência de negócios estão integrando o machine learning e a IA. Fundamentalmente, eles contam com armazéns de dados, ETL e OLAP.

Data warehouses e data marts

Após os dados serem pré-processados e agregados, eles são alimentados em um repositório central, como um data warehouse o data mart, que suporta ferramentas de análise de negócios e relatórios. Para conjuntos de dados maiores, as empresas geralmente usam uma estrutura de armazenamento de dados de software livre chamado Apache Hadoop.

ETL

As soluções de BI contam com um processo de integração de dados que combina dados de múltiplas fontes em um único e consistente armazenamento de dados que é enviado para um armazém de dados ou outro sistema de destino. 0 ETL é curto para três etapas neste processo, que são a extração, a transformação e o carregamento.

OLAP

Esta tecnologia extrai big data de tabelas relacionais e reorganiza-o em um formato multidimensional, possibilitando o processamento rápido e análise de dados com base em insights. OLAP é um acrônimo que significa processamento analítico on-line.

Recursos emergentes e BI

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural (NLP) refere-se à área da inteligência artificial que possibilita que os computadores entendam texto e palavras faladas de forma semelhante aos seres humanos. Os fornecedores de BI começaram a incorporar essa tecnologia em seus produtos, permitindo que os usuários acessem as informações de negócios de novas formas. Imagine digitar uma pergunta em seu assistente de autoatendimento de BI ou perguntar diretamente, "qual produto gerou maior receita neste mês?" ou fazer uma pesquisa direta por meio de dados para obter essa resposta você mesmo.

Preparação de dados assistidos por IA

É altamente valioso para soluções de BI oferecer um ponto focal em toda a jornada de análise de dados, e tudo começa com os dados. Identificar automaticamente quaisquer problemas nos dados e sugerir maneiras de combinar diferentes fontes de dados permite que os usuários se adaptem e personalizem os conjuntos de dados e dashboards conforme necessário. O processo torna mais rápido e mais fácil para um usuário de negócios limpar, refinar e combinar módulos de dados para que eles obtenham exatamente os dados que precisam para gerar visualizações potentes e obter novos insights.

Criação de relatórios inteligentes

Os relatórios e o dashboard são os principais elementos de uma abordagem moderna da análise. As organizações contam com relatórios regulares e estruturados para gerenciar seus negócios. Esses relatórios formais coletam e divulgam os detalhes essenciais que oferecem suporte a boa tomada de decisão, além de proporcionar pontos de início para a exploração futura de tendências, ameaças e oportunidades. Os recursos de IA integrados a soluções modernas de BI aprendem com os usuários para facilitar a identificação de visualizações que têm o maior impacto para descobrir e comunicar insights.

Casos de uso

Casos de uso de inteligência de negócios

Vendas

O software de BI é usado para visualizar dados de vendas em tempo real e muda rapidamente para se adaptar a novos cenários. Dashboards e visualizações de dados especializados podem ser facilmente compartilhados e padronizados em toda a empresa.O software de BI também oferece benefícios para o monitoramento da qualidade de pipeline, gerenciamento de compensação, análise de lucratividade e designação de território.

Cadeia de fornecimento

Os sistemas de BI podem ser usados para melhorar as operações de negócios, substituindo o Microsoft Excel e permitindo que as empresas identifiquem atrasos e áreas com problemas no processo de envio. Os casos de uso da cadeia de fornecimento também se estendem a relatórios de fornecimento de materiais, conformidade e danos.

Marketing

As ferramentas de BI são comumente usadas para controlar o impacto do conteúdo e de campanhas em diversos segmentos de mercado. As organizações usam esses dados para entender o efeito do marketing no desempenho do negócio.Os comerciantes também se beneficiam da capacidade das ferramentas de BI de ajudar no monitoramento das preferências do cliente, o valor do tempo de vida do cliente e a lucratividade.

BI e IBM

Inteligência de negócios e IBM

O histórico da IBM com a inteligência de negócios iniciou por volta de 1958 com um documento publicado por um pesquisador da IBM, o Hans Peter Luhn (PDF, 631 KB). Sua pesquisa ajudou a estabelecer métodos para a criação de algumas das primeiras plataformas de análise da IBM. Embora a IBM tenha continuado a inovar em seu portfólio de produtos para dar suporte a estratégias de inteligência de negócios, seu trabalho é, sem dúvida, fundamental para o nosso legado neste espaço.

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