Überblick

IBM belegt den zweiten Platz im Data Fabric-Anwendungsfall.

Lesen Sie, warum das so ist in der Gartner-Studie Critical Capabilities for Data Integration Tools 2021.

Kundenempfehlungen

Wie viel können Sie durch ein Upgrade sparen?

Führen Sie ein Business Value Assessment durch, um die Einsparungen mit DataStage for IBM Cloud Pak for Data zu sehen.

Funktionen

Highlights von DataStage

Beschleunigt KI mit vertrauenswürdigen Daten

Umfassendes Spektrum an Daten- und KI-Diensten

Verwaltet den Daten- und Analyselebenszyklus in der IBM Cloud Pak for Data-Plattform. Zu den Diensten gehören Datenwissenschaften, Ereignisübertragung, Datenvirtualisierung und Daten- Warehousing.

Parallele Engine und automatischer Lastausgleich

Verarbeitet Daten in großem Umfang durch Optimierung der ETL-Leistung mit einer erstklassigen parallelen Engine und Lastverteilung, die den Durchsatz maximiert.

Metadaten-Support für richtlinienbasierten Datenzugriff

Schützen Sie sensible Daten durch den Austausch von Metadaten mit IBM Watson® Knowledge Catalog. Verwenden Sie den Datenverlauf, um zu sehen, wie Daten durch Transformation und Integration fließen.

Automatisierte Bereitstellungspipelines für die Produktion

Automatisieren Sie Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)-Job-Pipelines von der Entwicklung über den Test bis zur Produktion und helfen Sie, Entwicklungskosten zu senken.

Umfangreiches Set an vorgefertigten Connectors und Stufen

Nutzen Sie vordefinierte Konnektivität und Phasen, um Daten zwischen verschiedenen Cloud-Quellen und Data Warehouses wie IBM Netezza® und IBM Db2® Warehouse on Cloud zu verschieben.

IBM DataStage Flow Designer

Steigern Sie die Produktivität von Entwicklern durch maschinenlerngestütztes Design in einer benutzerfreundlichen Schnittstelle und senken Sie so die Entwicklungskosten.

Inflight-Datenqualität

Vertrauen in die Datenbereitstellung mit IBM InfoSphere® QualityStage® zur automatischen Behebung von Qualitätsproblemen beim Einlesen der Daten in die Zielumgebung.

Automatisierte Fehlererkennung

Verringern Sie das Infrastrukturmanagement um 65 % - 85%², so dass sich die Nutzer auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.

Wiederverwendbare Jobvorlagen

Automatische Generierung von Aufträgen und Verwendung benutzerdefinierter Regeln zur Durchsetzung von Mustern.

Modernisieren Sie Ihre bestehenden Funktionen mit IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data - KI-gestützte Datenbereitstellung, überall

Produktabbildungen

Zusammenarbeiten

Screenshot eines Datenflows in DataStage

Zusammenarbeiten

Arbeiten Sie mit Ihren Kollegen an DataStage-Flows und kontrollieren Sie den Zugriff auf Ihre Projekte.

Datenpipelines erstellen

Screenshot mit den Eigenschaften der Zusammenführung

Datenpipelines erstellen

Effiziente Durchführung der Datenintegration in einer no-code/low-code Umgebung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche. Hunderte von vorgefertigten Funktionen und Konnektoren reduzieren die Entwicklungszeit und verbessern die Konsistenz von Design und Bereitstellung.

Automatischer Lastausgleich

Screenshot mit den Details des Joblaufs für die Ansicht der Versicherungspolice des Kunden

Automatischer Lastausgleich

DataStage verfügt über eine erstklassige, hoch skalierbare parallele Engine, die große Datenmengen verarbeitet. Der integrierte automatische Lastausgleich sorgt für hohe Leistung und eine elastische Verwaltung der Rechenressourcen.

Verbindungen, Integration

Screenshot mit einer Tabelle von Daten über Treiber mit einer Versicherungspolice

Plattformverbindungen und Integrationspunkte

Beschleunigen Sie DataOps mit gemeinsamen Plattformverbindungen und Integrationen mit anderen Produkten in IBM Cloud Pak for Data, einschließlich Datenvirtualisierung, Governance, Business Intelligence und Data Science Services.

Neuerungen

Die wichtigsten Fragen zur Modernisierung von DataStage

Hier finden Sie Antworten auf einige der am häufigsten gestellten Fragen zur Modernisierung von DataStage auf IBM Cloud Pak for Data.

Wie Sie mehr aus IBM DataStage herausholen

Erfahren Sie, wie Sie die Produktivität steigern können, indem Sie beim Erstellen von ETL-Aufträgen schneller eine Verbindung zu neuen Quellen und Zielen herstellen.

IBM als führender Anbieter von Datenintegrations-Tools anerkannt

Lesen Sie, warum das so ist im Gartner 2021 Magic Quadrant for Data Integrations Tools.

IBM Cloud Pak for Data

Eine offene, erweiterbare Daten- und KI-Plattform, die in jeder Cloud läuft

IBM InfoSphere® Information Server Enterprise Edition

Eine End-to-End-Datenintegrationsplattform, die Sie beim Bereinigen, Überwachen, Transformieren und Bereitstellen von Qualitätsdaten unterstützt

IBM InfoSphere® Information Server for Data Integration

Ein Tool zum Extrahieren und Transformieren von Daten in jedem Stil und zum Laden der Daten in jedes System

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¹ Basierend auf IBM internen Analysen von Kundendaten. Die Ergebnisse beim einzelnen Kunden können davon abweichen.
² Forrester,New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1,3 MB), Februar 2020