Pruebe Multicloud ModelOps
¿Qué es Multicloud ModelOps? ¿Por qué ahora?
Para 2023, el 70 % de las cargas de trabajo de IA utilizarán contenedores de aplicaciones o se construirán con un modelo de programación sin servidor para el que se necesita una cultura de DevOps*. ModelOps es un abordaje de principios para operacionalizar un modelo en aplicaciones. ModelOps sincroniza cadencias entre la aplicación y pipelines de modelo. Con Multicloud ModelOps puede optimizar sus inversiones en ciencia de datos e IA mediante datos, modelos y recursos desde el borde hasta el núcleo y la nube. Multicloud ModelOps cubre los ciclos de vida de punta a punta para optimizar el uso de modelos y aplicaciones entre nubes, dirigiéndose a modelos de machine learning, modelos de optimización y otros modelos operativos para integrar con integración continua e implementación continua (CICD). IBM Cloud Pak™ for Data utiliza IBM Watson® Studio, Watson Machine Learning y Watson OpenScale como la plataforma ideal para crear la práctica de Multicloud ModelOps.

Ventajas de Multicloud ModelOps
Funcionalidades de Multicloud ModelOps
Novedades en los modelos multinube

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451 Research: IA y ModelOps con automatización inteligente
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Vea lo que puede hacer dentro de IBM Data Science Multicloud ModelOps
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Nota a pie de página
*Fuente: Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies, noviembre de 2018 (enlace externo a IBM)