Seus funcionários precisam tomar decisões baseadas em dados, mas muitas vezes os dados ficam armazenados em silos. Com um profundo entendimento das necessidades e dos casos de uso da sua organização, você pode criar uma arquitetura de dados que capacite suas equipes e funcione em todo o ecossistema.
Os casos de uso e desafios de dados mais comuns? Integração de dados, governança de dados, observabilidade de dados, catálogo de dados, orquestração de dados e Master Data Management. Saiba mais sobre cada um deles e como uma arquitetura de dados moderna como a malha de dados pode ajudar a moldar e unificar uma empresa baseada em dados.
IBM lança Data Product Hub para possibilitar compartilhamento de dados em toda a empresa
O IBM Cloud Pak for Data 5.0 chegou com novos recursos para agilizar o compartilhamento, a integração e a governança de dados
A IA empresarial exige dados confiáveis construídos na base de dados correta. Com malha de dados da IBM, os clientes podem criar a infraestrutura de dados certa para IA com integração de dados e recursos de governança de dados para adquirir, preparar e organizar dados para poderem ser facilmente acessados pelos construtores de IA com o watsonx.ai e watsonx.data. Aproveite o IBM DataStage como primeira solução de ingestão para preencher o watsonx.data lakehouse.
Uma malha de dados é uma abordagem de arquitetura, projetada para simplificar o acesso aos dados e facilitar o consumo democratizado de dados para os fluxos de trabalho exclusivos de uma organização. Os recursos de malha de dados de ponta a ponta incluem correspondência de dados, observabilidade, Master Data Management, qualidade de dados, integração de dados em tempo real e outros. Todos podem ser implementados sem destruir nem substituir o stack de tecnologia atual. Seja para simplificar o dia a dia dos produtores de dados ou para dar aos engenheiros de dados, cientistas de dados e usuários de negócios acesso aos dados por autoatendimento, uma malha de dados prepara e entrega os dados necessários para obter insights e tomar decisões melhores.
A malha de dados da IBM entrega à organização uma base de dados confiável, permitindo que os clientes automatizem a descoberta de dados, o enriquecimento e a proteção com nossos recursos de gestão de dados e qualidade, empregando vários estilos de integração de dados para oferecer dados confiáveis para o fluxo de trabalho de IA. Essa arquitetura é combinável, permitindo que a IBM atenda aos clientes onde quer que se encontrem na jornada de dados.
Com uma plataforma de dados e IA unificada, o IBM Global Chief Data Office aumentou seu pipeline de negócios em US$ 5 bilhões em três anos.
O Instituto de Ciência e Tecnologia do Luxemburgo construiu uma plataforma de última geração com entrega de dados mais rápida para capacitar empresas e pesquisadores.
O State Bank of India transformou a experiência do cliente criando uma plataforma inteligente com integração de dados mais rápida e segura.
Uma camada de abstração que apresenta uma compreensão comercial comum do processamento e da automação de dados para agir em insights.
Uma variedade de estilos de integração para extrair, consumir, transmitir, virtualizar e transformar dados não estruturados baseados em políticas de dados para maximizar o desempenho e, ao mesmo tempo, minimizar o armazenamento e os custos.
Um mercado que oferece suporte ao consumo por autoatendimento, permitindo aos usuários encontrar, colaborar e acessar dados de alta qualidade.
Gerenciamento de ponta a ponta do ciclo de vida para compor, construir, testar, otimizar e implementar os vários recursos de uma arquitetura de malha de dados.
Definição e aplicação unificadas de políticas de dados, governança de dados, segurança de dados e administração de dados para uma pipeline de dados pronta para negócios.
Uma arquitetura composta com IA integrada desenvolvida para ambientes de nuvem híbrida.
Veja por que a IBM é reconhecida como Líder no Gartner® Magic Quadrant™ 2024 em soluções de qualidade de dados aumentada.
IBM foi escolhida como líder pelo 18.° ano consecutivo no Gartner Magic Quadrant™ 2023 em Ferramentas de Integração de Dados.
Uma arquitetura de malha de dados apresenta dados governados em ambientes híbridos e multinuvem para estimular a inovação e o crescimento.
Uma malha de dados e uma data mesh podem coexistir. Uma malha de dados entrega os recursos necessários para implementar e aproveitar ao máximo uma data mesh, automatizando muitas das tarefas necessárias para criar produtos de dados e gerenciar o ciclo de vida dos produtos de dados. Utilizando a flexibilidade de uma base de malha de dados, você pode implementar uma malha de dados, continuando a aproveitar uma arquitetura de dados baseada no caso de uso, independentemente de seus dados se encontrarem no local ou na nuvem.
Leia: Três maneiras que uma malha de dados permite a implementação de uma data mesh
A virtualização de dados é uma das tecnologias que possibilitam uma abordagem de malha de dados. Em vez de mover fisicamente os dados de várias fontes locais e na nuvem com o processo padrão de extração, transformação e carregamento (ETL), uma ferramenta de virtualização de dados se conecta a diversas fontes de dados, integra somente os metadados necessários e cria uma camada de dados virtual. Isso permite que os usuários utilizem os dados de origem em tempo real.
Os dados continuam compostos e muitas vezes dificultam muito o acesso à informação pela organização. Esses dados contêm insights ocultos que resultam na falta de conhecimento.
Com recursos de virtualização de dados em uma arquitetura de malha de dados, as organizações podem acessar os dados na origem sem movê-los, ajudando a acelerar o time to value por meio de consultas mais rápidas e precisas.
As ferramentas de gerenciamento de dados começaram com bancos de dados e evoluíram para armazéns de dados e data lakes na nuvem e locais conforme surgiram problemas empresariais mais complexos. Mas as empresas são constantemente limitadas pela execução de cargas de trabalho em data warehouses e data lakes com desempenho e custos ineficientes e são inibidos por sua capacidade de executar análises de dados e casos de uso de IA. O advento de novas tecnologias de código aberto e o desejo de reduzir a duplicação de dados e pipelines ETL complexos estão resultando em uma nova abordagem de arquitetura conhecida como data lakehouse, que oferece a flexibilidade de um data lake com o desempenho e a estrutura de um data warehouse, junto com metadados compartilhados e governança, controles de acesso e segurança integrados. Mas para continuar acessando todos esses dados agora otimizados e governados localmente pelo lakehouse em sua organização, uma malha de dados é necessária para simplificar o gerenciamento de dados e aplicação do acesso globalmente. Uma malha de dados ajuda a otimizar o potencial dos dados, promover o compartilhamento de dados e acelerar iniciativas de dados, automatizando a integração de dados, incorporando governança e facilitando o consumo por autoatendimento de dados de uma forma que os repositórios de armazenamento não fazem.
A malha de dados é a próxima etapa na evolução dessas ferramentas. Com essa arquitetura, você pode continuar utilizando os repositórios de armazenamento de dados díspares nos quais investiu e simplificar o gerenciamento de dados.