Vamos criar
malha de dados
em vez de
silos de dados
Leia a visão geral

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em vez de
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A IBM está em 2º lugar no ranking de casos de uso do data fabric

Saiba por que no 2021 Gartner Critical Capabilities for Data Integration Tools.

Veja o relatório

Visão geral

O data fabric é uma arquitetura de informação que unifica os dados em toda a empresa. Independente de ambientes de dados, processos, uso e região, essa arquitetura ajuda automatizar a descoberta, o controle e o consumo para oferecer dados prontos para os negócios, para analytics e IA.

As empresas de melhor desempenho são orientadas por dados, mas a pesquisa revela que até 68%¹ dos dados não são analisados na maioria das organizações e até 82%² das empresas enfrentam obstáculos impostos por silos de dados. A IBM pode ajudar você a resolver esses desafios e a otimizar o valor dos dados oferecendo aos usuários acesso aos dados certos e no momento certo.

Veja o infográfico (PDF, 385 KB)

Casos de uso

Ofereça o consumo de dados de autoatendimento

Acesse dados de autoatendimento em tempo quase real rapidamente para que os usuários gastem menos tempo procurando os dados certos e mais tempo adaptando-se aos insights de mercado tangíveis.

Descubra por que o data fabric é importante (02:33)

Automatize o controle e a segurança de dados

Aplique regras de controle específicas da indústria rapidamente em toda a empresa usando metadados ativos para habilitar a aplicação automática de políticas para proteger os dados.

Descubra por que o data fabric é importante (20:22)

Integre os dados em qualquer cloud

Disponibilize dados confiáveis rapidamente em cenários de dados híbrido e multicloud. Automatize a engenharia de dados para simplificar o acesso aos dados. Reutilize os recursos de gerenciamento de dados para obter maior eficiência.

Descubra por que o data fabric é importante (01:11)

Casos de uso

Ofereça o consumo de dados de autoatendimento

Acesse dados de autoatendimento em tempo quase real rapidamente para que os usuários gastem menos tempo procurando os dados certos e mais tempo adaptando-se aos insights de mercado tangíveis.

Descubra por que o data fabric é importante (02:33)
Mulher sentada em uma cadeira em frente a uma mesa usando um computador e uma lousa branca com diversas notas adesivas atrás dela

Automatize o controle e a segurança de dados

Aplique regras de controle específicas da indústria rapidamente em toda a empresa usando metadados ativos para habilitar a aplicação automática de políticas para proteger os dados.

Descubra por que o data fabric é importante (20:22)
Pessoa em pé em frente a uma mesa, olhando para o computador

Integre os dados em qualquer cloud

Disponibilize dados confiáveis rapidamente em cenários de dados híbrido e multicloud. Automatize a engenharia de dados para simplificar o acesso aos dados. Reutilize os recursos de gerenciamento de dados para obter maior eficiência.

Descubra por que o data fabric é importante (01:11)
Pessoa sentada em uma cadeira olhando para quatro monitores grandes

Recursos

Democratize dados de qualidade

Mais conhecimento

Uma camada de abstração que oferece um entendimento comum de negócios sobre os dados e automação para tomar decisões baseadas em insights.

Integração inteligente

Uma variedade de estilos de integração para extrair, ingerir, transferir, virtualizar e transformar dados, orientados por políticas de dados a fim de maximizar o desempenho e reduzir os custos e o armazenamento

Autoatendimento

Um marketplace que suporta o consumo de autoatendimento, permitindo que os usuários encontrem, colaborem e acessem dados de alta qualidade


Ciclo de vida de dados unificado

Gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta para editar, criar, testar e implementar diversos recursos de uma arquitetura de data fabric

Controle multimodal

Definição e aplicação unificada de políticas, controle e gerenciamento de dados para um pipeline de dados preparado para os negócios

Desenvolvido para IA e cloud híbrida

Uma arquitetura modular baseada em IA e desenvolvida para ambientes de cloud híbrida

Recursos

Democratize dados de qualidade

Mais conhecimento

Uma camada de abstração que oferece um entendimento comum de negócios sobre os dados e automação para tomar decisões baseadas em insights.


Integração inteligente

Uma variedade de estilos de integração para extrair, ingerir, transferir, virtualizar e transformar dados, orientados por políticas de dados a fim de maximizar o desempenho e reduzir os custos e o armazenamento


Autoatendimento

Um marketplace que suporta o consumo de autoatendimento, permitindo que os usuários encontrem, colaborem e acessem dados de alta qualidade


Ciclo de vida de dados unificado

Gerenciamento de ciclo de vida de ponta a ponta para editar, criar, testar e implementar diversos recursos de uma arquitetura de data fabric


Controle multimodal

Definição e aplicação unificada de políticas, controle e gerenciamento de dados para um pipeline de dados preparado para os negócios


Desenvolvido para IA e cloud híbrida

Uma arquitetura modular baseada em IA e desenvolvida para ambientes de cloud híbrida


Por que IBM?

Visão abrangente de um cenário de dados distribuído

Integre de maneira inteligente e unifique os dados em ambientes híbridos e multicloud para oferecer dados confiáveis e gerar valor de negócios rapidamente.

Leia o relatório

Controle automatizado

Automatize e aplique políticas e regras automaticamente e de maneira consistente em seus dados que residem em qualquer cloud por meio de maior visibilidade e colaboração, além de reduzir os riscos de conformidade.

Leia a postagem do blog

Insights mais rápidos e precisos

Consolide as ferramentas de gerenciamento e reduza a duplicação de dados para obter acesso mais rápido a dados de melhor qualidade e mais completos que geram insights mais profundos.

Leia a postagem do blog

A plataforma

Data fabric oferecido com o IBM Cloud Pak for Data

O IBM Cloud Pak for Data oferece uma solução de data fabric para obter resultados confiáveis e mais rápidos baseados em IA, conectando os dados certos, no momento certo e às pessoas certas, em qualquer lugar. Use a plataforma unificada que contempla ambientes híbridos e multicloud para ingerir, explorar, preparar, gerenciar, controlar e oferecer dados em escala de petabytes para a IA pronta para os negócios.

Conheça a solução de data fabric da IBM

Próximas etapas

As ferramentas de gerenciamento de dados começaram com bancos de dados e evoluíram para data warehouses e data lakes à medida que surgiram problemas de negócios novos e mais complexos. Um data fabric é a próxima etapa na evolução dessas ferramentas. Com essa arquitetura, é possível continuar a usar repositórios de armazenamento de dados diferentes, nos quais você investiu há algum tempo, simplificando o gerenciamento de dados. O data fabric ajuda a otimizar o potencial de seus dados, promover o compartilhamento e acelerar as iniciativas de dados, automatizando a integração e o controle, além de facilitar o consumo de dados de autoatendimento de maneira que os repositórios de armazenamento não conseguem.

A virtualização de dados é uma das tecnologias que possibilitam a adoção do data fabric. Em vez de mover os dados fisicamente de diversos ambientes locais e origens na cloud, usando a extração padrão, a transformação o processo de carregamento (ETL), a ferramenta de virtualização de dados conecta-se a diferentes origens de dados, integra somente os metadados necessários e cria uma camada de dados virtual. Isso permite aos usuários usar os dados de origem em tempo real.

Os dados continuam a aumentar e normalmente é difícil para as organizações acessar essas informações. Esses dados contêm insights ocultos, o que gera uma lacuna de conhecimento.

Com os recursos de virtualização de dados em uma arquitetura de data fabric, as organizações podem acessar dados em sua origem sem movê-los, ajudando a acelerar o time to value por meio de consultas mais rápidas e precisas.

Assista: Virtualização de dados em um data fabric (4:42)

Próximas etapas

As ferramentas de gerenciamento de dados começaram com bancos de dados e evoluíram para data warehouses e data lakes à medida que surgiram problemas de negócios novos e mais complexos. Um data fabric é a próxima etapa na evolução dessas ferramentas. Com essa arquitetura, é possível continuar a usar repositórios de armazenamento de dados diferentes, nos quais você investiu há algum tempo, simplificando o gerenciamento de dados. O data fabric ajuda a otimizar o potencial de seus dados, promover o compartilhamento e acelerar as iniciativas de dados, automatizando a integração e o controle, além de facilitar o consumo de dados de autoatendimento de maneira que os repositórios de armazenamento não conseguem.

A virtualização de dados é uma das tecnologias que possibilitam a adoção do data fabric. Em vez de mover os dados fisicamente de diversos ambientes locais e origens na cloud, usando a extração padrão, a transformação o processo de carregamento (ETL), a ferramenta de virtualização de dados conecta-se a diferentes origens de dados, integra somente os metadados necessários e cria uma camada de dados virtual. Isso permite aos usuários usar os dados de origem em tempo real.

Os dados continuam a aumentar e normalmente é difícil para as organizações acessar essas informações. Esses dados contêm insights ocultos, o que gera uma lacuna de conhecimento.

Com os recursos de virtualização de dados em uma arquitetura de data fabric, as organizações podem acessar dados em sua origem sem movê-los, ajudando a acelerar o time to value por meio de consultas mais rápidas e precisas.

Assista: Virtualização de dados em um data fabric (4:42)

Experimente o data fabric da IBM

Entre em contato conosco para agendar sua versão de teste assistida de sete dias e sem custo.

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Notas de rodapé

¹Rethink Data: Put More of Your Business Data to Work – From Edge to Cloud (PDF, 8,3 MB, link externo a ibm.com), Seagate Technology, julho de 2020
²Are Data Silos Killing Your Business?, um estudo encomendado e conduzido pela Forrester Consulting, outubro de 2020 (link externo a ibm.com)