تعرَّف على كيفية اكتشاف البيانات الموثوق بها والوصول إليها ومشاركتها
اكتشِف القيمة في ثوانٍ (دقيقة واحدة تقريبًا)
تعرَّف على كيفية مساعدة الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحديد التوجُّهات والكشف عن المخاطر وتمكين نهج أكثر استباقية وقائم على البيانات تجاه الحوكمة.
شاهِد وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء العمل - باستخدام المهارات وحِزمة تطوير البرمجيات (SDK) لإنشاء لوحات معلومات لجودة البيانات، وتوحيد أصول الكتالوج، وتحديد المرشحين لمنتجات البيانات.
شاهِد كيف يستعلم IBM Bob عن سلسلة البيانات الموثوق بها في watsonx.data intelligence لتقديم تحليل دقيق للتأثير خلال دقائق.
تقديم تحليل فوري للتأثير باستخدام Open MCP لإظهار التبعيات اللاحقة مباشرةً داخل سير عمل التطوير لديك.
اكتشِف كيف جعل الذكاء الاصطناعي إدارة البيانات وفهمها أمرًا بسيطًا وسريعًا.
شاهِد الذكاء الاصطناعي وهو يعرض البيانات الصحيحة على الفور حتى تتمكن من التصرّف بثقة.
تعرَّف على كيفية إنشاء قواميس الأعمال بسرعة باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي.
تعرَّف على كيفية تكوين دورة حياة البيانات وتصديرها من IBM watsonx.data intelligence إلى Collibra.
شاهِد كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي الروابط المخفية عبر جميع بيانات مؤسستك.
اكتشِف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة عمليات فحص الجودة لضمان بيانات يمكن الوثوق بها.
اكتشِف كيف يوفر لك الذكاء الاصطناعي إجابات فورية يمكنك الاعتماد عليها لتوجيه القرارات.
الحصول على رؤية كاملة لكيفية تحرّك بياناتك وتحوُّلها عبر الأنظمة.
تعزيز التعاون من خلال تسهيل مشاركة البيانات الموثوق بها والوصول إليها.
ربط الأصول، وتنسيق التفاصيل، ونشر منتجات بيانات جاهزة للاستخدام بسرعة.
ضبط الخصائص والعلاقات لإخفاء الحقول غير ذات الصلة—ما يؤدي إلى تبسيط الكتالوجات وتعزيز الحوكمة.
تعزيز الثقة في بياناتك من خلال رؤية كاملة وواضحة. تتبُّع كل تدفق وتغيير لإثبات الامتثال وتحويل البيانات إلى أصول بدلًا من أن تكون عبئًا.
اطَّلِع على كل الروابط قبل اتخاذ أي إجراء. ربط البيانات، والتنبؤ بتأثيراتها المتتابعة، وإجراء التحديثات بثقة لضمان سلاسة تدفق البيانات واتخاذ القرار.
تتبَّع الأخطاء إلى مصدرها في ثوانٍ. ربط كل الاعتماديات لحل المشكلات بسرعة واستعادة الثقة في بياناتك.
بناء وتنفيذ عمليات فحص قائمة على SQL لتتبُّع دقة البيانات والتحقق من صحة المخرجات وضمان نتائج يمكن الاعتماد عليها.
تعرَّف على كيفية عملها (من دقيقتين إلى 5 دقائق)
شاهِد كيف تمكِّن IBM محلل البيانات من اكتشاف منتجات البيانات الموثوق بها ودمجها وتحليلها ونشرها من خلال إدارة البيانات الوكيلة، لتحويل سؤال أعمال بسيط إلى معلومات تنظيمية قابلة لإعادة الاستخدام.
اكتشِف السبب الأساسي لمشكلات البيانات بشكل أسرع باستخدام watsonx.data intelligence، من خلال تحليل مدعوم بدورة حياة البيانات لتحديد التغييرات السابقة، وتقييم التأثير، وتسريع الحل.
تعرَّف على كيفية استيعاب watsonx.data intelligence لمنصات مثل Confluent من خلال تجميع أحداث وقت التشغيل عبر Open Lineage مع سلسلة البيانات المستندة إلى التعليمات البرمجية في عرض واحد ومترابط لكيفية انتقال البيانات.
تعرَّف على كيفية اتصال وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر خادم MCP بـ watsonx.data intelligence لإنشاء SQL دقيق انطلاقًا من أسئلة الأعمال.
تعرَّف على كيفية تمكين تعيين الإصدارات وتتبُّع المراجعات لعناصر حوكمة البيانات.
شاهِد كيف يعمل Data Intelligence Agent على تبسيط اكتشاف البيانات وتحليل دورة حياة البيانات وإعدادها، وتحويل مهام البيانات المعقدة إلى مهام سير عمل بسيطة قائمة على المحادثة.
اكتشف كيف تضمن عقود البيانات التحقق من منتجات البيانات في المنطقة الذهبية (Gold Zone) وإمكانية فرضها وجاهزيتها للاستخدام في المؤسسات.
استخدِم Open MCP لاكتشاف أصول البيانات وتحليل دورة حياة البيانات وتحسين الجودة ونشر المنتجات بسرعة، بغض النظر عن مستوى المهارات التقنية.
إنشاء دورة حياة كاملة للبيانات من البداية إلى النهاية باستخدام عمليات ربط مرنة تمثِّل أي نظام وتربط تدفقات البيانات عبر بيئتك.
عرض تدفقات البيانات الكاملة باستخدام دورة حياة البيانات للتحقيق في مشكلات الجودة، وتتبُّع الانتهاكات، وتحديد الأسباب الأساسية.
الاختيار من بين مفردات متخصصة في الرعاية الصحية أو الطاقة أو التأمين أو الخدمات المالية أو المفردات متعددة القطاعات بما يتناسب مع استراتيجية حوكمة البيانات لديك.
اكتشِف كيف تعمل الفِرق على نشر منتجات البيانات وإدارتها ومشاركتها في مركز واحد.
شاهِد كيف يتم ربط حركة البيانات وتحويلاتها تلقائيًا.
تعرَّف على كيفية مراقبة مشكلات جودة البيانات وإصلاحها تلقائيًا.
استكشِف كيف تساعد سياسات الحوكمة وضوابط الوصول على ضمان الامتثال.
شاهِد كيف تساعد دورة الحياة على تحديد مشكلات جودة البيانات.
تعديل العناصر باستخدام حقول مخصصة لإضافة السياق وضمان الامتثال.
تبسيط الحوكمة من خلال أتمتة مهام سير العمل التي تُدير المهام والموافقات ومسارات التدقيق.
تخصيص الأصول والاتصالات لإثراء السياق وتبسيط الاكتشاف ومواءمة الحوكمة.
الاتصال بمصادر بيانات متنوعة، واستيراد البيانات الوصفية، وإدارة الأصول بسلاسة لضمان كفاءة عمليات البيانات.
استخدام قواعد الجودة الجاهزة لتوحيد عمليات التحقق، وتعزيز موثوقية البيانات، وتسريع الحصول على رؤى موثوق بها.
أتمتة الإثراء والتصنيف والتنسيق لتحسين جودة البيانات الوصفية وتعزيز حوكمة البيانات.
استكشِف الميزات بشكل متعمق (أكثر من 6 دقائق)
تعرَّف على كيفية قيام IBM watsonx.data intelligence بتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ - كل ذلك في منصة واحدة.
بدءًا من العروض المصورة الغنية ووصولًا إلى التحليل المتعمق واتخاذ القرارات السريعة، شاهِد كيف يمكن لبياناتك أن تعمل بذكاء أكبر وتحقق تأثيرًا على نطاق واسع.
تعرَّف على كيفية شرح قواعد جودة البيانات تلقائيًا لمساعدة المستخدمين على فهم الغرض من القاعدة دون قراءة المنطق التقني.
استكشِف كيف يساعد تنسيق البيانات غير المنظمة (Unstructured Data Curation) على تحويل المستندات إلى بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي من خلال التصنيف التلقائي واستخراج الكيانات.
شاهِد كيف يدعم Text2SQL دورة الحياة الكاملة، بدءًا من الاستعلامات باللغة الطبيعية ووصولًا إلى منتجات البيانات المنشورة والخاضعة للحوكمة في Data Product Hub.
تعرَّف على كيفية تجميع ومشاركة منتجات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام لدعم العمل الجماعي.
إتقان كيفية تحديد السياسات وإدارتها عبر منظومة بياناتك بأكملها.
استيراد المستندات وإثراؤها وإدارتها لضمان الجودة وتتبُّع دورة الحياة ورؤى الذكاء الاصطناعي الموثوق بها.
أتمتة البيانات الوصفية والسياسات وتتبُّعات دورة الحياة لتأمين البيانات الحساسة وتصنيفها وحوكمتها بثقة على نطاق واسع.
تتبُّع الأسباب الأساسية وتقييم التأثير اللاحق وتفعيل البيانات الوصفية المحسَّنة للحفاظ على جودة البيانات على نطاق واسع.
أتمتة تطبيق السياسات عبر الأنظمة التشغيلية لضمان الامتثال وحماية البيانات.
استيراد وإثراء وتتبُّع البيانات غير المنظمة من المصدر إلى رؤى مع التتبُّع المدمج لدورة الحياة والبيانات الوصفية.
توحيد دورة حياة البيانات والعقود والبيانات الاصطناعية لإنشاء منتجات بيانات خاضعة للحوكمة وذاتية الخدمة على نطاق واسع.
تمكين الاكتشاف والاشتراك وحوكمة دورة الحياة لتحويل بيانات المؤسسة إلى منتجات قابلة للتنفيذ على نطاق واسع.