體驗 AutoAI

快速導覽 IBM Watson Studio,瞭解為何 AutoAI 功能能夠榮獲獎項。

使用 Watson Studio 來建置與訓練 AI 模型

IBM Watson® Studio 可協助資料科學家和分析師在任何雲端上大規模準備資料與建置模型。Watson Studio 擁有開放靈活的多雲端架構,它提供一些可讓公司簡化企業資料科學與 AI 的功能:

觀賞此影片 (03:43) 來學習如何簡化您的企業 AI 路徑。IBM Cloud Pak™ for Data 是可自動執行 AI 生命週期管理的統合式資料與 AI 平台。 

多重曝光下的奔跑中女性

Watson Studio Premium

將決策優化、SPSS 及大數據放在 IBM Cloud Pak for Data 上運作。

Watson Studio 在 Forrester 報告中獲選為預測分析和機器學習的領導者*

大規模投資資料科學並打破作業障礙的領導者能夠有效利用 AI 商機的力量。

51%

的企業發現優化、維持與擴大 AI 功能深具挑戰**

8%

的企業實施可支援廣泛 AI 採用的核心作法***

從資料取得洞察

建立與測試視覺化識別模型。

Watson Studio 的新增功能

看著平板電腦的兩名男性

隨需網路研討會:ModelOps

瞭解如何利用 ModelOps 從 DevOps 和資料科學作法獲得更多東西。

在辦公室中看著電腦平面螢幕的人們

AutoAI 電子書

探索在 Watson Studio 中使用 AutoAI 來加速實現價值的十種方式。

在機器人工廠中檢查效能的兩個人

451 Research 的 ModelOps 與智慧型自動化相關研究

加速開發 AI 型應用程式以獲得競爭優勢。

Watson Studio 介紹影片

在賽道上奔跑的兩位男性

Wunderman Thompson

瞭解 AI 的三個重要灘頭堡,以及 Wunderman Thompson 如何利用 AutoAI 加快模型效能。

正在發言的女性

摩根大通

探索摩根大通如何使用 Watson Studio 來改善模型風險管理。

正在發言的男性

Geisinger Health System

閱讀 Geisinger 如何找出與高死亡率風險相關聯的特質,以幫助臨床醫師發展出更有效的治療方法。

產品影像

我們要一起創造什麼?

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Comparison Table

比較功能
  ‎ ‎ Watson Studio 傳統資料科學工具
混合式多雲端部署      
自動化的 AI 生命週期管理      
可用的指導規劃求解      
視覺化資料科學   
資料準備與探索   
進階資料精煉      
動態持續學習      
一鍵部署開放程式碼      
自然語言分類器      
視覺化識別服務      

註腳

*Forrester Research Inc. Forrester Wave™:多重模式預測分析與機器學習解決方案,2018 年第三季,作者:Mike Gualtieri 和 Kjell Carlsson 博士, 2018 年 9 月 5 日

**2019 年 Forrester 資訊圖:「AI 體驗一種現實反思」

***2019 哈佛商業評論,打造 AI 型組織(IBM 外部鏈結)