Watson Discovery 有別於傳統搜尋
傳統的企業搜尋及搜尋引擎無法為員工和客戶提供確切的答案。其無法解讀產業中片語和首字母縮寫的細微差別，也無法及時準確地搜尋複雜的文件。 Watson Discovery 則能解決這些問題。這個企業搜尋技術能為查詢提供特定答案，同時提供整份文件及支援鏈結，讓員工和客戶有信心做出明智決策。
Why Watson Discovery?
解讀商業文件
傳統搜尋無法完全解讀複雜商業文件的結構，因為其中包含產業特定內容，而且還使用不同的格式，例如 PDF、Excel 表格及 PowerPoints，因此在視覺上傳統搜尋難以解譯。有了「智慧型文件解讀 (SDU)」功能，您就能明顯標記企業文件中的文字（從標頭和標尾到表格等等），讓 Watson Discovery 能夠從文字或區段的內文中顯現確切答案。多虧有了機器學習功能，只要讓 SDU 訓練幾頁之後，就能開始對數百頁套用解讀功能。
採用機器學習技術
您的搜尋工具需要隨時間持續學習和改進。Watson Discovery 的「整合式機器學習」功能可從使用者互動中不斷改進，並讓使用者比以往更快速地根據網域專業知識來建立和部署自訂機器學習模式。Watson Discovery Machine Learning 的特色包括相關性排名、文字分析、自訂模型優化等等。
整合交談式 AI 可尋找問題的答案
大部分聊天機器人對詳細問題的回答不是不理解，就是無法提供準確的答案，讓使用者相當灰心。Watson Discovery 整合了 Watson Assistant 這個 IBM 獲獎的交談式 AI 技術，可讓使用者在其知識庫、產品手冊、專案報告中，擷取訓練有素的回答以及更複雜的內容。它比聊天機器人多了更多能力。
Gartner Magic Quadrant 評選為洞察引擎的領導者
IBM 受封為 Gartner Magic Quadrant 2019 年洞察引擎領導者。Watson Discovery 不只擷取資訊，還會搜索複雜的商業文件，提供整個來龍去脈的答案，讓企業獲得獨有的洞察。
AI 搜尋中的領導者
IBM Watson Discovery 的資訊汲取、意圖情報、相關性情報及調整工具準則榮獲好評，在 Forrester Wave™ 2019 年第 2 季報告中受封為「認知搜尋領導者」。
使用案例
