時系列の概要

時系列とは、一定期間にわたって定期的に単一の変数を測定することによって得られる、一連の観測値です。例えば、在庫データの系列では、観測値によって数カ月間の日単位の在庫レベルが表されることがあります。製品の市場占有率を示す系列が、数年間記録された週単位の市場占有率で構成されることがあります。総売上高の系列が、長年にわたる 1 カ月に 1 つの観測値で構成されることがあります。これらの例のそれぞれに共通するのは、いくつかの変数が特定の期間にわたって、定期的な既知の間隔で観測されていることです。したがって、一般的な時系列のデータ形式は、一定間隔で行われた測定を表す観測値の 1 つのシーケンスまたはリストになります。

時系列分析を実施する最も重要な理由の 1 つは、この系列の今後の値を予測するためです。過去の値を説明する系列のモデルによって、今後の数個の値が増えるか、減るか、それがどの程度であるかを予測することもできます。このような予測を的確に行う能力が、ビジネス分野または科学分野で重要なのは明らかです。