地理空間モデリング

地理空間モデリング手法は、地理空間 (マップ) 成分を含む、データ内のパターンを検出するために設計されています。地理空間モデリング ウィザードは、時間成分が含まれている地理空間データと時間成分が含まれていない地理空間データを分析する方法を提供します。

イベントおよび地理空間データ (地理空間アソシエーション ルール) に基づいてアソシエーションを検索

地理空間アソシエーション ルールを使用して、空間プロパティと非空間プロパティの両方に基づいて、データ内のパターンを検出できます。例えば、場所と人口統計の属性によって犯罪データ内のパターンを特定できます。検出したパターンから、特定のタイプの犯罪が発生する可能性が高い場所を予測するルールを作成できます。

時系列と地理空間データ (空間的時間的予測) を使用して予測を作成 (Make predictions using time series and geospatial data (Spatio-Temporal Prediction))

空間的時間的予測では、位置データ、予測の入力フィールド (予測変数)、1 つ以上の時間フィールド、および対象フィールドが含まれるデータを使用します。各位置のデータには、各時間間隔における各予測変数の値と対象の値を表す、多数の行が含まれています。