مقدمة
ما هي معالجة الوثائق؟
تقوم معالجة الوثائق بالتشغيل الآلي لعملية تحويل المحتوى غير المهيكل المخفي في وثائق الأعمال إلى بيانات مهيكلة مفيدة لعمليات الأعمال. حيث أنها تمكن مستخدمي الأعمال من استخراج البيانات القيمة بسهولة ودقة أكبر من الوثائق الورقية والوثائق الإلكترونية والصور.
كيف يتم استخدامها
استخراج المعلومات التي تحتاجها
قراءة واستخراج البيانات التي تحتاجها من وثائق الأعمال المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة – بصرف النظر عن النسق. وتصنيف الوثائق حسب النوع لتحديد مجالات البيانات المراد استخراجها. تقوم نماذج التعلم الآلي باستخراج البيانات من النماذج والعبارات بينما تقوم معالجة اللغة الطبيعية باستخراج البيانات من نص المحادثة. كما تقوم معالجة الوثائق بتحديد ما إذا كان قد تم توقيع الوثيقة أو تم تعليم المربع.
التخلص من الأخطاء لإنتاج بيانات موثوق بها
اكتشاف الأخطاء وتصحيحها آليا في البيانات المستخرجة أو تصنيف الوثيقة والتي يمكن أن تحدث اختناقات. تنتج الخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بيانات يمكنك الوثوق بها لتحقيق نتائج أعمال أفضل. استخدم إمكانيات محاكاة الإنسان التفاعلية في الحلقة للإشارة إلى المشاكل وإضافة البيانات المفقودة والتحقق من البيانات المستخرجة. وتوحيد شكل البيانات الخاصة بك عن طريق تنسيق النص أو تحويله آليا من وثائق المصدر.
الحصول على البيانات الخاصة بك حيثما تريد
تطبيق البيانات المستخرجة من الوثائق على التطبيقات النهائية وعمليات الأعمال. وتغذية البيانات إلى مسارات العمل أو روبوتات RPA أو تطبيقات الأعمال. أرشفة الوثائق أو توضيحها كسجلات للاحتفاظ بها على المدى الطويل للامتثال إلى المتطلبات التنظيمية. تحديد تصاريح الأمان أو تنقيح المعلومات الحساسة بناء على أدوار المستخدم. استخدام البيانات للكشف عن الأنماط والرؤى لاتخاذ قرارات أعمال أكثر استنارة.
ما تحصل عليه
خصائص معالجة الوثائق
تجربة الإعداد بدون كود
تكوين مسار لمعالجة الوثائق من خلال نهج مرئي خاص بالنقر لبناء التطبيقات.
استخراج البيانات
استخراج البيانات من الوثائق المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
التصنيف والتقسيم إلى فئات
تحديد الوثائق المتباينة وفرزها في الحاويات المناسبة.
التصحيح الآلي للخطأ
كشف وتصحيح البيانات التي تم استخراجها بشكل غير صحيح أو التي يجب إثرائها.
الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة
دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل عمليات الأعمال، بدءا من جمع البيانات وإثرائها إلى تدريب أنواع الوثائق الجديدة.
القوالب الجاهزة
التكيف مع أي احتياجات عمل باستخدام قوالب تم بناؤها مسبقا والتي تسمح لك بتهيئة عملية ذات صلة بالوثائق الخاصة بك.
نماذج سهلة التدريب
لا يتطلب عالم بيانات لإعداد تطبيق أو تدريب نموذج التعلم الآلي.
أساس التشغيل الآلي
المكونات المشتركة
البناء مرة واحدة وإعادة الاستخدام
تعمل مجموعة مكونات الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي المشتركة على دعم كل من برامج IBM Cloud Pak وتتيح عمليات التكامل الآمن تماما فيما بينهم — حتى يتسنى لك بناء برنامج مرة واحدة ثم إعادة استخدامه في أعمالك وعمليات تكنولوجيا المعلومات لديك. تتضمن المكونات الرئيسية ما يلي:
- استخلاص الرؤى من العمليات لتعريف الاتجاهات والأنماط والتفاصيل الخاصة بكيفية تطور العملية
- استخلاص الرؤى من المهام لإيجاد فرص RPA منخفضة التعليق
- التشغيل الآلي للعمليات الروبوتية للتشغيل الآلي للمهام المكررة
- مستودع موحد لتخزين الأصول لتخزين ومشاركة عناصر التشغيل الآلي التي يمكن إعادة استخدامها
- مركز واحد للأحداث لمعالجة بيانات الحدث في الوقت الفعلي وتغذية التعلم الآلي.
تنسيق العمل
ذكاء اصطناعي شخصي وتفاعلي
منح العاملين الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخاص بهم — في الأدوات التي يستخدمونها بالفعل، مثل البريد الإلكتروني والتقاويم وبرامج المشاركة من Slack® — لمساعدتهم على أداء المهام الروتينية والمهام بالغة الأهمية بشكل أسرع. وبدء العمل بمجرد التحدث ثم يبدأ محرك ذكاء اصطناعي قوي في العمل بدمج المهارات الجاهزة مسبقا على أساس المعرفة التنظيمية والتفاعلات السابقة.
حاويات على مستوى المؤسسة
نشر في أي مكان
يعد أساس التشغيل الآلي وIBM Cloud Pak برامج مضمنة في حاويات يتم تشغيلها على Red Hat® OpenShift®، وهي منصة Kubernetes جاهزة للمؤسسات. تكون هذه الحاويات جاهزة للنشر في أي مكان: البيئة السحابية المختلطة، والبيئة متعددة الأوساط السحابية، والحافة. يقدم Red Hat Open Shift نقطة تحكم واحدة لتبسيط التنسيق عبر جميع بيئات التشغيل الخاصة بك.
تقوم شركة IBM باعتماد وإدارة قوالب الحاوية للتشغيل الآلي لدورة حياة البرامج من التوصيف إلى المراقبة والتطور والامتثال والتصحيح. تقلل تقنيات التشديد الأمني من فرص الثغرات الأمنية الشائعة.
حالات الاستخدام الرئيسية
خدمة الحساب
البدء السريع في عملية التدريب على الوثائق من خلال قراءة المجالات المشتركة مثل "عنوان العميل" و"رقم الحساب" أو قراءة تعريفات نموذج PDF مباشرة. استخدام RPA للتشغيل الآلي لإدخال البيانات في الأنظمة الخلفية. تحديد طلبات إغلاق الحساب وإعادة توجيهها إلى الوكلاء لزيادة الاحتفاظ بالعملاء.
التسجيل الآلي
التخلص من المعالجة اليدوية غير الفعالة لجداول البيانات للتسجيل في البرنامج. توجيه المستخدمين من خلال عملية خطوة بخطوة، وتدريب النظام للتعرف على المجالات الرئيسية من نماذج التسجيل. التأكد من التعرف على مجالات البيانات والعملات بدقة واستخدام أدوات التحقق المخصصة للتعامل مع المجالات المتفردة.
عروض أسعار أسرع للعملاء
تسريع عملية عرض الأسعار والموافقة للعميل من خلال قراءة وثائق التقديم وتصنيفها آليا واستخراج البيانات المناسبة. يتم إرجاع البيانات المستخرجة بنسق موحد، ومن خلال التحقق من صحة محاكاة الإنسان التفاعلية في الحلقة، تكون كاملة ودقيقة بحيث يمكنك الرد بعرض أسعار أسرع من منافسيك.
Everest Group تصنف IBM كشركة رائدة بين بائعي تكنولوجيا معالجة الوثائق الذكية (IDP).
