تجربة ModelOps متعدد الأوساط السحابية

البدء على بيئة التشغيل السحابية مجانا

لماذا الآن؟

 

تسعة مجدفين في قارب

مزايا ModelOps متعدد الأوساط السحابية

التشغيل الآلي لادارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي

تسريع الوقت لتحقيق القيمة من خلال تمكين واعادة تأهيل الفرق الخاصة بك.

اكتشف AutoAI (يوجد الرابط خارج IBM)

تسريع الوقت للحصول على نتائج الذكاء الاصطناعي

الاختيار من بين البيئات السحابية لتعلم الذكاء الاصطناعي واستنتاجه.

جعل الذكاء الاصطناعي يعتمد على النتائج

مراقبة عدم الانحياز والحد من انحراف النماذج

قياس عدم الانحياز والمساعدة في تصحيح الانحراف عن خط الأساس المطلوب.

ادارة نماذج الذكاء الاصطناعي (00:58)

جعل الذكاء الاصطناعي جاهزا الى DevOps

تتبع احصائيات الاستخدام والتحكم في استخدام النموذج.

مشاهدة مخطط المعلومات البياني (PDF، ‏610 كيلوبايت)

تحسين اقتصاديات نماذج الذكاء الاصطناعي والبيئة السحابية

واستخدام نماذج استهلاك مرنة.

قراءة تقرير ESG

تبسيط عملية الانضمام

توقع وتحسين النتائج باستخدام علوم البيانات المرئية وواجهة تعامل اللغة الطبيعية.

مشاهدة النشرة التوضيحية (PDF، ‏1.8 ميجابايت)

خصائص ModelOps متعدد الأوساط السحابية

انشاء لوحة أفضل الأرقام لمسارات اتصال النماذج

اعداد البيانات آليا واختيار النماذج واجراء هندسة الخصائص وتحسين المعاملات المرجعية.

العثور على النماذج ذات الأداء الأعلى الآن

مراقبة نماذج التعلم الآلي باستخدام Watson OpenScale

مشاهدة تحيز النماذج المحتمل، والتعرف على كيفية تقليله وكيفية شرح النتائج.

القيام بجولة لمدة 30 دقيقة

فحص والغاء تحيز النماذج

انشاء نقطة نهاية نماذج غير متحيزة وعرض قابلية التفسير. اكتشاف عدم اتساق البيانات الذي يؤدي الى انحراف النماذج.

الحصول على تدريب عملي مع Watson OpenScale

نشر وظائف نشر النماذج بالتطبيقات

المعالجة المسبقة للبيانات قبل تمريرها الى النماذج، واجراء معالجة الأخطاء وتضمين الاستدعاءات لنماذج متعددة.

استخدام REST APIs

دمج ومطابقة البيئات السحابية لبناء ونشر النماذج

نشر ودفع النماذج افتراضيا في أي مكان. بناء البيئة السحابية الجاهزة للذكاء الاصطناعي باستخدام نظام x86 وIBM Cloud Pak for Data وIBM Power®‎.

البدء في خلال ساعات قليلة

بناء وتشغيل وادارة النماذج من خلال واجهة تعامل موحدة

اعداد البيانات وبناء النماذج وقياس النتائج. مواصلة تحسين النماذج باستخدام حلقة المعلومات المرتجعة.

الحصول على مسار التعلم الآن

ما الجديد في ModelOps متعدد الأوساط السحابية

سفينة شحن في المحيط

ندوة عبر الانترنت عند الطلب: تزامن DevOps والذكاء الاصطناعي

تعرف على سبب قيام 63٪ من المؤسسات بتبني DevOps بينما تشمل 33٪ منها فرق علوم البيانات للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

الندوة عبر الانترنت: التمتع بسرعة العمل مع ModelOps (يوجد الرابط خارج IBM)

رجلان ينظران الى مذكرة

451 Research: الذكاء الاصطناعي و ModelOps مع التشغيل الآلي الذكي

الحصول على رؤى ونصائح عملية من رواد الذكاء الاصطناعي حول كيفية بناء ModelOps في بيئة متعددة الأوساط السحابية.

التسجيل لقراءة 451 Report

رجل يتحدث بالهاتف

بناء وتشغيل وادارة النماذج من خلال منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي

اعداد البيانات وبناء النماذج وقياس النتائج. مواصلة تحسين النماذج واستخدامها للتطبيقات الخاصة بك.

بدء استخدام التعلم الآلي الآن

تعرف على ما يمكنك القيام به داخل IBM Data Science multicloud ModelOps

لقطة شاشة لتصور الصيانة الوقائية

مقارنة النماذج مع مؤشرات الأداء الرئيسية.

لقطة شاشة تعرض بيانات مستوى الثقة

مشاهدة التفسيرات وراء نتائج الذكاء الاصطناعي.

لقطة شاشة تعرض البيانات من وظيفة الصيانة الذكية

اعداد البيانات آليا وهندسة الخصائص وتحسين المعاملات وتكوين لوحة أفضل أرقام للنماذج.

لقطة شاشة تعرض الانحراف في German Credit Risk Model

اكتشاف وتصحيح انحراف النموذج في الانتاج.

لقطة شاشة لتصور الصيانة الوقائية

مقارنة النماذج مع مؤشرات الأداء الرئيسية.

لقطة شاشة تعرض بيانات مستوى الثقة

مشاهدة التفسيرات وراء نتائج الذكاء الاصطناعي.

لقطة شاشة تعرض البيانات من وظيفة الصيانة الذكية

اعداد البيانات آليا وهندسة الخصائص وتحسين المعاملات وتكوين لوحة أفضل أرقام للنماذج.

لقطة شاشة تعرض الانحراف في German Credit Risk Model

اكتشاف وتصحيح انحراف النموذج في الانتاج.

جدول المقارنة
  ModelOps متعدد الأوساط السحابية ModelOps التقليدي
دعم تعدد الأوساط السحابية   
دورة حياة الذكاء الاصطناعي الآلي   
مراقبة مؤشر الأداء الرئيسي للأعمال   
الوضوح وعدم التحيز   
قياس واتجاه الانحراف   
النشر بالضغط مرة واحدة باستخدام CICD   
ادارة النماذج والمعلومات المرجعية   
التنقيح المتقدم للبيانات   
اعداد البيانات

اكتشف IBM Watson Studio Premium الى IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data

ابدأ نسختك التجريبية لمدة 7 أيام

التعرف على Watson Studio Premium الى IBM Cloud Pak for Data

قراءة المطبوعات الفنية

مناقشة كيفية تحديث الأعمال الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي

الانضمام الى المجتمع

مذكرة طرفية

*المصدر: ‏‎Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies‎‏، نوفمبر 2018 (يوجد الرابط خارج IBM)