تجربة ModelOps متعدد الأوساط السحابية
لماذا الآن؟

مزايا ModelOps متعدد الأوساط السحابية
خصائص ModelOps متعدد الأوساط السحابية
ما الجديد في ModelOps متعدد الأوساط السحابية

ندوة عبر الانترنت عند الطلب: تزامن DevOps والذكاء الاصطناعي
تعرف على سبب قيام 63٪ من المؤسسات بتبني DevOps بينما تشمل 33٪ منها فرق علوم البيانات للتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

451 Research: الذكاء الاصطناعي و ModelOps مع التشغيل الآلي الذكي
الحصول على رؤى ونصائح عملية من رواد الذكاء الاصطناعي حول كيفية بناء ModelOps في بيئة متعددة الأوساط السحابية.

بناء وتشغيل وادارة النماذج من خلال منصة موحدة للبيانات والذكاء الاصطناعي
اعداد البيانات وبناء النماذج وقياس النتائج. مواصلة تحسين النماذج واستخدامها للتطبيقات الخاصة بك.
تعرف على ما يمكنك القيام به داخل IBM Data Science multicloud ModelOps
Comparison Table
اكتشف IBM Watson Studio Premium الى IBM Cloud Pak for Data
مذكرة طرفية
*المصدر: Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies، نوفمبر 2018 (يوجد الرابط خارج IBM)