كيف يمكن للحوسبة عالية الأداء أن تستمر في تحويل الخدمات المالية

في عالم الخدمات المالية، يُعد الحصول على أكبر قدر ممكن من طاقة الحوسبة أمرًا أساسيًا للأداء. هناك العديد من المواقف التي يمكن أن تزيد من القدرة الحسابية التي يجب على الشركات المالية توفيرها على أساس يومي على نحو كبير، بما في ذلك الضغوط التنافسية والتقارير التنظيمية ومتطلبات الأمن وتقلبات السوق التي تتطلب منها إجراء حسابات معقدة لإعادة تقييم المخاطر بسرعة.

على سبيل المثال، يجب أن تكون البنوك قادرة على تقييم المخاطر على أساس مستمر وتقديم التقارير إلى المنظمين. في الماضي، شهدنا اعتماد البنوك لفترة طويلة على محاكاة Monte Carlo—وهي حسابات يمكن أن تساعد على التنبؤ باحتمالية حدوث مجموعة متنوعة من النتائج مقابل متغيرات محتملة متعددة—لتوليد رؤية شاملة للمخاطر.

ومع تزايد المخاطر، نتوقع زيادة مطالبات الوكالات التنظيمية عبر أسواق الخدمات المالية بدرجة يقين أعلى في النتائج المأخوذة من النماذج. لتحقيق الدقة المطلوبة، تحتاج النماذج إلى مزيد من البيانات والمزيد من التكرارات والحسابات. هذا هو المجال الذي نعتقد أن تكون الحوسبة عالية الأداء—والتي يمكن أن توفر طاقة حاسوبية مكثفة على نطاق واسع—مفيدة فيه على وجه الخصوص. ولدعم متطلبات المعايير التنظيمية الحالية، صُممت الحوسبة عالية الأداء (HPC) لمساعدة الخدمات المالية على تقديم مستويات الأداء التي تتطلبها هذه الحسابات المكثفة من الناحية الحسابية، سواء كانت موجودة في البيئة المحلية أو في السحابة.

كمستهلكين، نضع الكثير من الثقة في البنوك ونعلم أن لديها إمكانية الوصول إلى مجموعة متنوعة من البيانات—بدءًا من المعاملات ودرجات الائتمان إلى أشياء مثل أعمارنا. على الرغم من أهمية الحصول على كل هذه البيانات للمساعدة على تقديم أنواع من تجارب العملاء السلسة وعالية الجودة التي نتوقعها في عالمنا الحالي الذي يركز على الرقمية، يجب على البنوك أولاً تحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ لخلق قيمة حقيقية.

ولتحليل هذه البيانات بسرعة وكفاءة، يمكن للبنوك اللجوء إلى حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المدعومة بالحوسبة عالية الأداء. على الرغم من أن الحوسبة عالية الأداء ليست جديدة على قطاع الخدمات المالية (ذات التاريخ الطويل في السماح للمؤسسات بإجراء العمليات الحسابية)، فقد حان الوقت الآن للبنوك للتحول والاستفادة من الحوسبة عالية الأداء في عصر جديد يقوده الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. من خلال استخدام الحوسبة عالية الأداء لتشغيل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يمكن لمؤسسات الخدمات المالية فهم البيانات لمساعدتها على اتخاذ قرارات الأعمال الرئيسية.

على سبيل المثال، يمكن للبنوك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المدعوم بالحوسبة عالية الأداء في الحالات الحساسة مثل الكشف عن الغش أو الإجراءات غير العاجلة مثل خدمة العملاء. في هذه السيناريوهات، يمكن للخوارزميات تحديد الأنشطة غير المعتادة أو الأنشطة الاحتيالية المحتملة على بطاقة ائتمان العميل أو اكتشاف مشاعر معينة (مثل الإحباط أو الانزعاج) في تفاعل خدمة العملاء المدعوم من المساعدين الافتراضيين. في كلا السيناريوهين، يمكن أن تساعد الخوارزمية في تفعيل إجراء ما، مثل الإبلاغ عن نشاط البطاقة الائتمانية المشبوه للعميل عبر رسالة نصية أو تحويل العميل إلى وكيل مباشر للحصول على مزيد من المساعدة قبل أن يتصاعد إحباطه.

مع استمرار قطاع الصناعات المالية في التحول، يمكن للبنوك الاستفادة من الحوسبة عالية الأداء للمساعدة على حساب مستوى المخاطر للجهات التنظيمية على أساس يومي. إذا تمكنت المؤسسات المالية من إنشاء تحليلات مخاطر أكثر دقة بصورة متزايدة وتبني تقنيات الجيل التالي مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فيمكنها تحقيق أهدافها الابتكارية مع تلبية متطلباتها التنظيمية في الوقت نفسه.

تعرف على المزيد حول الحوسبة عالية الأداء من IBM® Cloud.