الوصول إلى البيانات وتعزيز موثوقيتها وحوكمتها طوال دورة حياتها لدعم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

رسم توضيحي لثلاثة أشكال سداسية زرقاء بداخلها نقاط بيضاء.

لمحة عامة

تحويل بيانات المؤسسة إلى أصول موثوق بها وجاهزة للذكاء الاصطناعي

يدير IBM® Optim دورة الحياة الكاملة لبيانات المؤسسة، ما يساعد المؤسسات على توفير البيانات وحمايتها وأرشفتها وحوكمتها أينما كانت. ومن خلال تحويل البيانات التي تخزِّنها إلى بيانات يمكنك استخدامها، ينشئ IBM Optim أصول بيانات موثوقًا بها تُتيح الاستفادة من قيمة الذكاء الاصطناعي وتحسين تكاليف التخزين وضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

 

 

الميزات

بيانات موثوق بها على نطاق واسع

إنشاء مجموعات بيانات آمنة ومستهدفة ومشابهة لبيانات الإنتاج تحافظ على سياق الأعمال والتكامل المرجعي لأغراض الاختبار وتدريب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI/ML). وتوفير بيانات موثوق بها ومتوافقة في صورة كائنات أعمال عبر البيئات الهجينة دون استنساخ أنظمة الإنتاج أو تعريض المعلومات الحساسة للكشف.

حماية المعلومات الحساسة من خلال إخفاء متسق ومراعٍ للسياق ومستند إلى السياسات، مع الحفاظ على تنسيقات البيانات ومنطق الأعمال والتكامل المرجعي لضمان استمرار إمكانية استخدام البيانات. تمكين استخدام البيانات بأمان دون الحاجة إلى تنقيحها يدويًا، مع دعم الامتثال المؤتمت للّائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA وقانون SOX وغيرها من اللوائح التنظيمية المتعلقة بالبيانات.

أرشفة البيانات غير النشطة بتنسيقات Iceberg المفتوحة مع إتاحة الوصول إلى السجلات التاريخية لأغراض التدقيق والذكاء الاصطناعي والتحليلات. الاستعلام عن البيانات المؤرشفة في موقعها دون الحاجة إلى استعادتها أو تحويل تنسيقها أو نقلها، للاستفادة بأمان من قيمة المعلومات التاريخية.

إدارة البيانات المؤرشفة طوال دورة حياتها من خلال سياسات الاحتفاظ بالبيانات والتخلص منها بما يتوافق مع المتطلبات التنظيمية. تطبيق ضوابط قابلة للتدقيق وحوكمة متسقة من خلال محرك سياسات موحَّد عبر البيئات الهجينة، ما يؤدي إلى تقليل التعقيد التشغيلي ومخاطر الامتثال.

رسم توضيحي تجريدي لعدة لوحات زرقاء شفافة مرتَّبة في طبقات متتابعة فوق منصة، مع سهم أزرق يمر عبر اللوحات ويشير إلى الخارج.

تعرَّف على كيفية عمل IBM Optim

حالات الاستخدام

إدارة البيانات وحمايتها والاستفادة من قيمتها

تدريب الذكاء الاصطناعي وتطوير النماذج بأمان

توفير بيانات مشابهة لبيانات الإنتاج مع إخفاء المعلومات الحساسة فيها لتدريب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI/ML)، مع الحفاظ على سياق الأعمال والسلامة الإحصائية والعلاقات المرجعية. تمكين تسريع تطوير النماذج باستخدام مجموعات بيانات متوافقة وجاهزة للتدقيق ومصممة لحماية المعلومات الحساسة.

توفير بيئات الاختبار بسرعة

تسريع دورات الاختبار من خلال التوفير المؤتمت لمجموعات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام ومصممة بالحجم المناسب عبر البيئات غير الإنتاجية. توفير بيانات آمنة ومراعية لسياق التطبيقات عبر مسارات عمليات التطوير (DevOps) والتكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) لدعم التسليم المستمر وتقليل مخاطر تعرُّض البيانات.

أرشفة البيانات والاحتفاظ بها

أرشفة بيانات المعاملات على مستوى كائنات الأعمال عبر الأنظمة الموزعة وأجهزة الكمبيوتر المركزية لتقليل حجم البيانات وتكاليف التخزين. الحفاظ على إمكانية الوصول الآمن إلى السجلات التاريخية عند الطلب لاستخلاص رؤى قيّمة للأعمال.

إيقاف التطبيقات القديمة

الاحتفاظ ببيانات التطبيقات مع الحفاظ على سياق الأعمال الكامل وتتبُّع دورة حياة البيانات وقابلية التدقيق. إخراج التطبيقات القديمة من الخدمة مع توفير وصول طويل الأمد وخاضع للحوكمة إلى المعلومات لأغراض إعداد التقارير التشغيلية والامتثال للمتطلبات التنظيمية.

اتخِذ الخطوة التالية

حدِّد موعدًا لاستشارة فردية مع خبراء IBM لوضع استراتيجيات ناجحة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي.