Teraz dostępne: narzędzie AutoAI na platformie IBM Watson Studio w chmurze IBM Cloud™

Czym jest AutoAI? I dlaczego teraz?

Strategiczne inwestycje w sztuczną inteligencję (AI) mogą doprowadzić do przetasowań na rynku. By wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji (AI), organizacje starają się dziś rozwiązać problemy z brakami kompetencyjnymi oraz wdrażaniem i nadzorowaniem procesów. Celem szczególnie ważnym dla firm jest znalezienie alternatywy, dzięki której osoby bez specjalistycznego przygotowania mogą szybko rozpocząć przeprowadzanie analiz, a eksperci w dziedzinie analityki danych są w stanie skrócić czas wykonywania eksperymentów z tygodni do godzin i minut. Do tego potrzebne jest wielowymiarowe środowisko analityki danych i sztucznej inteligencji, w której analitycy danych i inni specjaliści w dziedzinie analiz mogą współpracować z innymi ekspertami, by optymalizować sprawność modeli na każdym etapie.

W celu uproszczenia zarządzania eksploatacją AI narzędzie AutoAI automatyzuje:

  • Przygotowanie danych
  • Rozwijanie modeli
  • Projektowanie funkcji
  • Optymalizację hiperparametrów

Narzędzie AutoAI jest dostępne na platformie IBM Watson® Studio i można wdrożyć je jednym kliknięciem za pomocą rozwiązania Watson Machine Learning. Korzystaj z niego na platformie Watson OpenScale, która pozwala monitorować i mierzyć wyniki pracy AI także w ramach innych rozwiązań z rodziny Watson Studio.

By dowiedzieć się więcej, zobacz infografikę o AutoAI (PDF, 2,8 MB)

Korzyści z wdrożenia AutoAI

Szybki wybór modelu

Wybór najsprawniejszych modeli skrócony do kilku minut.

Szybki start

Eksperymentuj, oceniaj i implementuj.

Zarządzanie cyklem życia AI

Zapewnianie spójności i powtarzalności całego procesu korzystania z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI).

Cechy i funkcje narzędzia AutoAI

Zintegrowany interfejs użytkownika

Zautomatyzowane przygotowywanie danych, projektowanie funkcji i optymalizacji hiperparametrów.

Ranking potoków

W specjalnym rankingu można zobaczyć i porównać najlepsze modele.

Wdrożenie jednym kliknięciem

Watson Machine Learning pozwoli Ci zapisać i wybrać usługi do wdrożenia, gdy zakończysz już przygotowania.

Nowości w narzędziu AutoAI

Ruchir Puri, dyrektor ds. technicznych i główny architekt IBM Watson

Obejrzyj wideo: Automatyzacja sztucznej inteligencji (AI)

Ruchir Puri opowiada o następnej rewolucji w automatyzacji sztucznej inteligencji (AI). Dowiedz się, jak zautomatyzować zadania związane z tworzeniem i wdrażaniem oraz zarządzaniem zadaniami opartymi na AI.

Człowiek przy biurku, pracujący na trzech monitorach komputera

Webinarium na żądanie: AI dla AI — Wprowadzenie do obsługi narzędzia AutoAI na platformie Watson Studio

Zobacz, jak dzięki narzędziu AutoAI można zautomatyzować i wykorzystywać sztuczną inteligencję w cyklu analityki danych.

IBM zdobywa nagrodę Alconics 2019 w kategorii Najlepsza innowacja w obszarze inteligentnej automatyzacji

Blog eksperta: AutoAI dla początkującego i eksperta

Dowiedz się, w jaki sposób nagradzane narzędzie AutoAI na platformie Watson Studio może zautomatyzować przygotowywanie danych i wdrażanie modeli.

Comparison Table

AutoAI vs. AutoML
  AutoAI Tradycyjne narzędzie AutoML
Uczenie z przeniesieniem   
Przeszukiwanie sieci neuronowych   
Przygotowanie danych
Zaawansowane opracowywanie danych   
Projektowanie funkcji
Optymalizacja hiperparametrów
Wdrażanie jednym kliknięciem   
Wytłumaczalność i obiektywizacja   
Zarządzanie cyklem życia AI   

Przykładowe obrazy