¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los activos (ALM)?

Un activo se define como algo útil o valioso para una organización. El término incluye activos físicos y no físicos, como infraestructura y equipos, capital y personas.

El ciclo de vida de un activo se refiere al proceso de principio a fin mediante el cual un activo es adquirido, almacenado, utilizado y mantenido a lo largo de su vida útil por su propietario.

Las organizaciones realizan un seguimiento del estado de sus activos por medio de varios métodos. Muchos utilizan los datos proporcionados por sensores conectados al Internet de las cosas (IoT) para supervisar el estado de los activos, el rendimiento en tiempo real y realizar un mantenimiento preventivo cuando es necesario.

Como parte de una estrategia de mantenimiento general, el mantenimiento de activos se realiza regularmente para reducir los costos de mantenimiento, extender la vida útil de los activos y evitar el tiempo de inactividad no planificado.

La mayoría de las organizaciones implementan un enfoque de gestión del ciclo de vida de los activos en cuatro etapas centrales.

Durante la primera etapa, los stakeholders evalúan la necesidad de un activo, su valor proyectado para la organización y su costo previsto. Formulan un plan sobre cómo se operará y mantendrá un activo, y consideran cuidadosamente cualquier riesgo asociado con la adquisición de activos.

Los riesgos pueden variar dependiendo del tipo de activo y organización, pero típicamente incluyen la probabilidad de avances tecnológicos que podrían hacer que un activo sea redundante, la probabilidad de falla o reemplazo, y la disponibilidad de recursos necesarios para operar un activo, como combustible o piezas.

Valoración. Es importante medir cuidadosamente el valor general de cualquier activo para una organización. Para ello, los tomadores de decisiones deberán tener en cuenta la probable duración de vida útil de un activo junto con su desempeño proyectado a lo largo del tiempo.

Con la cantidad de información disponible hoy en día a través del Internet de las cosas (IoT), una técnica que se está volviendo cada vez más valiosa durante la parte de valoración de la etapa de planificación es la creación de un gemelo digital de un activo que se está considerando.

Creación de un gemelo digital. Un gemelo digital es una representación virtual de un activo que permite a los operadores ejecutar pruebas y predecir el rendimiento basado en simulaciones. Con un buen gemelo digital, los encargados de tomar decisiones pueden saber qué tan bien es probable que se desempeñe un activo en las condiciones a las que lo sometan.

Es probable que la tecnología de gemelos digitales surja como un imperativo empresarial, formando la base de las empresas en la "era del IoT conectado" con sus capacidades avanzadas de monitoreo de activos.

La siguiente etapa es la compra, el transporte y la instalación del activo. Uno de los aspectos más críticos a considerar durante esta etapa es cómo se desempeña el nuevo activo dentro del ecosistema general de la organización más grande.

Cuando se ponga en funcionamiento un activo, ¿cómo se integrará con otros activos? ¿Cómo encajará en el plan de gestión de inventario existente de una organización? ¿Cómo se compartirán sus datos? Todas estas preguntas deben responderse como parte de un plan general para optimizar el activo y mantenerlo funcionando en los niveles máximos.

El objetivo de la gestión del ciclo de vida de los activos debe ser maximizar el rendimiento de un nuevo activo físico o digital monitoreándolo para detectar problemas y realizar mantenimiento preventivo. Los sistemas de gestión de activos empresariales, o EAM, se han convertido rápidamente en la forma preferida y más eficaz de lograr esto.

Gestión de activos empresariales (EAM)

EAM es un método de gestión del ciclo de vida de los activos que combina software, sistemas y servicios para prolongar la vida útil de los activos y aumentar la productividad. Un sistema de gestión computarizado, o CMMS, es un componente típico de EAM que monitorea los activos en tiempo real y ayuda a recomendar el mantenimiento cuando es necesario.

Los sistemas de EAM con mejor rendimiento no solo monitorean el rendimiento de un activo, sino que también mantienen un registro histórico de su actividad, incluida información crítica, como cuándo se compró y cuánto cuesta el mantenimiento a la organización a lo largo del tiempo.

Sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS)

Un sistema de gestión de mantenimiento computarizado, o CMMS, es un tipo de software de gestión de activos que mantiene una base de datos de las operaciones de mantenimiento de una organización y ayuda a ampliar la vida útil de los activos. Muchas industrias confían en CMMS como componente de EAM, así como en su ecosistema de mantenimiento general. Estas industrias incluyen fabricación, producción de petróleo y gas, generación de energía, construcción y transporte.

Seguimiento de activos

Los avances tecnológicos han hecho que el seguimiento de los activos y la medición del rendimiento y la ubicación de los activos en tiempo real sean una parte crucial de la gestión del ciclo de vida de los activos. Los tipos de sistemas de seguimiento de activos incluyen:

• Etiquetas de identificación por radiofrecuencia (RFID): las etiquetas RFID son pequeñas etiquetas adheridas a los activos que transmiten diversas informaciones sobre ellos mediante señales de radiofrecuencia y tecnología Bluetooth. Pueden transmitir la temperatura y la humedad de un ambiente junto con la ubicación interior precisa de los activos y una abundancia de otros datos vitales.
• Seguimiento habilitado para wifi: los sistemas de seguimiento con WiFi utilizan una etiqueta fijada a un activo que transmite información a través de una red WiFi local. Al igual que las RFID, el seguimiento habilitado para wifi solo es efectivo siempre que un activo esté en interiores y dentro del alcance de una red WiFi.
• Códigos QR. los códigos QR son una mejora significativa en su predecesor, el código de barras universal. Al igual que el código de barras, pueden proporcionar una gran cantidad de información sobre sus activos de forma rápida y sencilla, pero, a diferencia de los códigos de barras, son bidimensionales y pueden ser leídos por algo tan común como un teléfono inteligente desde cualquier ángulo.
• Satélites de posicionamiento global (GPS): muchas empresas utilizan satélites de posicionamiento global para monitorear la ubicación de los activos en tránsito. Se coloca un rastreador en el activo que luego se comunica con la red del Sistema Mundial de Navegación por Satélite (GNSS). Al transmitir una señal a un satélite, los rastreadores permiten a los gerentes ver dónde está un activo, en cualquier lugar del mundo, en tiempo real.

Para hacer frente adecuadamente a la depreciación de un activo a lo largo del tiempo, los responsables de la toma de decisiones deben considerar una estrategia para su eventual eliminación y sustitución. Los activos valiosos pueden ser complejos y los mercados siempre están cambiando, por lo que es importante considerar el retorno general de la inversión que produce un activo a medida que se acerca al final de su vida.

Los responsables de la toma de decisiones quieren tener en cuenta el tiempo de actividad de los activos, su vida útil prevista, los costos cambiantes del combustible o las piezas de repuesto necesarias para su funcionamiento y, por supuesto, el valor general de las tareas que realiza para la organización al decidir si retirarlos.

La gestión eficaz del ciclo de vida de los activos ayuda a maximizar el retorno de la inversión (ROI) de una organización en sus activos más valiosos. Estos son algunos de los beneficios que pueden esperar las organizaciones que despliegan una estrategia efectiva de gestión del ciclo de vida de los activos.

Con la información recopilada de un activo a través de sensores (IoT), los operadores ahora pueden medir el rendimiento de los activos en tiempo real. Con esta información, pueden reparar los activos antes de que se averíen, sustituir piezas clave cuando sea necesario y programar el mantenimiento cuando sea óptimo para su organización.

Este enfoque, conocido como mantenimiento preventivo, juega un papel clave en una estrategia general de gestión del ciclo de vida de los activos, extendiendo la vida útil de un activo y optimizando su rendimiento.

Cuando las organizaciones asumen un papel proactivo tanto en el monitoreo como en la mejora del rendimiento de sus activos a través del mantenimiento programado regularmente en lugar de esperar una avería, reducen la probabilidad de costosas reparaciones y tiempo de inactividad.

Al anticipar las reparaciones necesarias y ser proactivos a la hora de realizarlas, las organizaciones pueden programar el mantenimiento cuando les convenga, no después de una falla inesperada del equipo.

Aumentar la eficiencia operativa es una prioridad clave para muchas organizaciones. Para ello, están invirtiendo en una estrategia de gestión del ciclo de vida de los activos que utiliza capacidades de IoT e inteligencia artificial para realizar un mantenimiento preventivo.

En lugar de esperar hasta el fin de mes o trimestralmente para revisar los números de rendimiento, los operadores pueden obtener datos en tiempo real y usarlos para hacer cambios según sea necesario, sobre la marcha.

Los avances tecnológicos en la gestión del ciclo de vida de los activos están impulsando cambios significativos y mejorando las capacidades diarias de las organizaciones. Estos son algunos casos de uso de bleeding edge technology que se están desplegando en el campo en este momento.

A medida que la IA y el machine learning (ML) Continuar evolucionando y avanzando, se les asignan misiones más complejas a lo largo del ciclo de vida de los activos, entre las que se incluyen:

Mantenimiento predictivo y prescriptivo: la IA y el ML desempeñan un papel crucial en el mantenimiento predictivo y preventivo, ya que utilizan la información de los activos para recomendar reparaciones que ayudan a reducir los costos y el tiempo de inactividad de las organizaciones.

Gestión de piezas e inventario: utilizando la información sobre el historial de reparaciones de un activo, junto con el conocimiento del inventario actual de piezas de repuesto de una organización, las herramientas de IA y ML pueden hacer recomendaciones sobre qué piezas sustituir y cuándo hacerlo en función de su disponibilidad.

Las tecnologías de RA y RV están ayudando a las organizaciones con la gestión del ciclo de vida de los activos mediante la realización de diversas tareas, entre las que se incluyen:

Formación y educación técnica: las tecnologías de RA y RV han avanzado lo suficiente como para poder formar a los trabajadores en tareas tan complejas como pilotar un avión o tan sencillas como reparar una válvula que gotea.

Diagnósticos in situ: la mejora de las capacidades de diagnóstico con tecnologías de RA y RV es cada vez más habitual entre los trabajadores que necesitan tomar lecturas periódicas, evaluar daños y programar el mantenimiento. Seguridad

en el lugar de trabajo: las capacidades de RA y RV permiten a los trabajadores que reparan equipamiento recibir alertas de seguridad en tiempo real, independientemente de dónde se encuentren o del tipo de trabajo que estén realizando.

trabajo remoto: gracias a las capacidades de RA y RV sobre el terreno, los trabajadores que reparan equipamiento en lugares remotos tienen acceso a la misma información que tendrían en su oficina.

Cada vez más, la robótica y los drones se utilizan para realizar diversas tareas que antes hacían los trabajadores de mantenimiento, lo que les permite reorientar sus capacidades hacia trabajos de mayor valor para sus organizaciones. Estas tareas incluyen:

Inspecciones de emplazamientos y equipamiento : la robótica y los drones pueden realizar inspecciones rutinarias de equipamiento y Facilidad que antes realizaban los empleados.

Reparaciones en lugares peligrosos: la robótica y los drones equipados con capacidades de mantenimiento pueden realizar reparaciones en equipamiento ubicado en lugares peligrosos, como presas, tuberías submarinas, carreteras muy transitadas, torres de radio y otros.

Lecturas de sensores: Las lecturas de bombas, tuberías, tanques y otras piezas críticas de equipamiento e infraestructura solían depender de la verificación física de los medidores por parte de los trabajadores. Ahora, ese trabajo lo realizan cada vez más robots y drones que pueden tomar lecturas de temperatura, comprobar niveles y componente, y realizar otras tareas de recopilación de datos que son fundamentales para los gerentes y los trabajadores de mantenimiento.