Durante la primera etapa, las partes interesadas evalúan la necesidad de un activo, su valor proyectado para la organización y su costo previsto. Formulan un plan sobre cómo se operará y mantendrá un activo, y consideran cuidadosamente cualquier riesgo asociado con la adquisición de activos. Los riesgos pueden variar en función del tipo de activo y de la organización, pero normalmente incluyen la probabilidad de avances tecnológicos que puedan hacer que un activo sea redundante, la probabilidad de avería o sustitución, y la disponibilidad de los recursos necesarios para hacer funcionar un activo, como combustible o piezas.  

Valoración. Es importante medir cuidadosamente el valor general de cualquier activo para una organización. Para ello, los encargados de tomar decisiones deberán tener en cuenta una probable duración de vida útil de los activos junto con su desempeño proyectado a lo largo del tiempo. Con la cantidad de información disponible hoy a través de internet de las cosas (IoT), una técnica que se está volviendo cada vez más valiosa durante la parte de valoración de la etapa de planificación es la creación de un gemelo digital de un activo que se está considerando.

Creación de un gemelo digital. Un gemelo digital es una representación virtual de un activo que permite a los operadores ejecutar pruebas y predecir el rendimiento basado en simulaciones. Con un buen gemelo digital, los encargados de tomar decisiones pueden saber qué tan bien es probable que se desempeñe un activo en las condiciones a las que lo someterán. Según un informe reciente de Mind Commerce (2), es probable que la tecnología de gemelos digitales surja como un imperativo empresarial en un futuro cercano, formando la base de los negocios en la “era de IoT conectado” con sus capacidades avanzadas de monitoreo de activos. 

La siguiente etapa es la compra, el transporte y la instalación del activo. Una de las piezas más críticas a considerar durante esta etapa es cómo le irá al nuevo activo dentro del ecosistema general de la organización más grande. Cuando se ponga en funcionamiento un activo, ¿cómo se integrará con otros activos? ¿Cómo encajará en el plan de gestión de inventario existente de una organización? ¿Cómo se compartirán sus datos? Todas estas preguntas deben responderse como parte de un plan general para optimizar el activo y mantenerlo funcionando en los niveles máximos.

El objetivo de la gestión del ciclo de vida de los activos siempre debe ser maximizar el rendimiento de un nuevo activo físico o digital monitoreándolo para detectar problemas y realizar mantenimiento preventivo. Los sistemas de gestión de activos empresariales, o EAM, se han convertido rápidamente en la forma preferida y más eficaz de lograrlo.

Gestión de activos empresariales (EAM)

EAM es un método de gestión del ciclo de vida de los activos que combina software, sistemas y servicios para prolongar la vida útil de los activos y aumentar la productividad. Un sistema de gestión computarizado, o CMMS, es un componente típico de EAM que monitorea los activos en tiempo real y ayuda a recomendar el mantenimiento cuando es necesario. Los sistemas de EAM con mejor rendimiento no solo monitorean el rendimiento de un activo, sino que también mantienen un registro histórico de su actividad, incluida información crítica, como cuándo se compró y cuánto cuesta el mantenimiento a la organización a lo largo del tiempo.

Sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS)

Un sistema de gestión de mantenimiento computarizado, o CMMS, es un tipo de software de gestión de activos que mantiene una base de datos de las operaciones de mantenimiento de una organización y ayuda a ampliar la vida útil de los activos. Muchas industrias confían en CMMS como componente de EAM, así como en su ecosistema de mantenimiento general. Estas industrias incluyen fabricación, producción de petróleo y gas, generación de energía, construcción y transporte.

Seguimiento de activos

Los avances tecnológicos han hecho que el seguimiento de los activos y la medición del rendimiento y la ubicación de los activos en tiempo real sean una parte crucial de la gestión del ciclo de vida de los activos. Los tipos de sistemas de seguimiento de activos incluyen etiquetas identificadoras de radiofrecuencia (RFID), códigos QR,wifi y satélite de posicionamiento global (GPS).

Etiquetas de identificación de radiofrecuencia (RFID). Las etiquetas RFID son pequeñas etiquetas fijadas a los activos que transmiten una variedad de información sobre ellas mediante señales de radiofrecuencia y tecnología Bluetooth. Pueden transmitir la temperatura y humedad de un ambiente junto con una ubicación interior precisa de los activos y una abundancia de otros datos vitales.

Seguimiento habilitado para wifi. Los sistemas de seguimiento con WiFi utilizan una etiqueta fijada a un activo que transmite información a través de una red WiFi local. Al igual que las RFID, el seguimiento habilitado para wifi solo es efectivo siempre que un activo esté en interiores y dentro del alcance de una red WiFi.

Códigos QR. Los códigos QR son una mejora significativa en su predecesor, el código de barras universal. Al igual que el código de barras, pueden proporcionar una gran cantidad de información sobre sus activos de forma rápida y sencilla, pero, a diferencia de los códigos de barras, son bidimensionales y pueden ser leídos por algo tan común como un teléfono inteligente desde cualquier ángulo.

Satélites de posicionamiento global (GPS). Muchas empresas utilizan satélites de posicionamiento global para monitorear la ubicación de los activos en tránsito. Se coloca un rastreador en el activo que luego se comunica con la red del Sistema Mundial de Navegación por Satélite (GNSS). Al transmitir una señal a un satélite, los rastreadores permiten a los gerentes ver dónde está un activo, en cualquier lugar del mundo, en tiempo real.

Para hacer frente adecuadamente a la depreciación de un activo a lo largo del tiempo, los responsables de la toma de decisiones deben considerar una estrategia para su eventual eliminación y sustitución. Los activos valiosos pueden ser complejos y los mercados siempre están cambiando, por lo que es importante considerar el retorno general de la inversión que produce un activo a medida que se acerca al final de su vida. Los responsables deberán tomar en consideración el tiempo de actividad de los activos, su vida útil proyectada, los costos de traslado de combustible o repuestos necesarios para su funcionamiento y, por supuesto, el valor general de las tareas que realiza para la organización al decidir si retirarlo o no.  

A medida que la IA y el aprendizaje automático (ML) continúan evolucionando y volviéndose cada vez más avanzados, se les encomiendan misiones más complejas en todo el ciclo de vida de los activos, incluyendo:

• Mantenimiento predictivo y prescriptivo. La IA y ML están desempeñando roles cruciales en el mantenimiento predictivo y preventivo, utilizando información de activos para recomendar reparaciones que ayuden a reducir costos y tiempo de inactividad para las organizaciones.
• Gestión e inventario de piezas. Al utilizar información sobre el historial de reparaciones de un activo combinada con el conocimiento del inventario actual de piezas de repuesto de una organización, las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden hacer recomendaciones sobre qué piezas reemplazar y cuándo en función de su disponibilidad.

Las tecnologías de realidad aumentada y realidad virtual están ayudando a las organizaciones con la gestión del ciclo de vida de los activos realizando una variedad de tareas, entre ellas:

• Entrenamiento técnico y educación. Las tecnologías de RA y RV han avanzado lo suficiente como para entrenar a los trabajadores para que realicen tareas tan complejas como pilotar un avión o tan simples como fijar una válvula con fugas. 
• Diagnósticos in situ, Mejorar las capacidades de diagnóstico con tecnologías de RA y RV se está volviendo cada vez más común entre los trabajadores que necesitan tomar lecturas regulares, evaluar los daños y programar el mantenimiento. 
• Seguridad del sitio. Las capacidades de RA y RV permiten a los trabajadores que reparan equipos recibir alertas de seguridad en tiempo real sin importar dónde se encuentren o qué tipo de trabajo estén realizando. 
• Trabajo remoto. Con capacidades de RA y RV en el campo, los trabajadores que reparan equipos en una ubicación remota tienen acceso a la misma información que tendrían en su oficina.

La robótica y los drones se utilizan cada vez más para realizar diversas tareas que antes hacían los trabajadores de mantenimiento, lo que les permite reorientar sus capacidades hacia trabajos de mayor valor para sus organizaciones. Estas tareas incluyen:

• Inspecciones de sitios y equipos. La robótica y los drones pueden realizar inspecciones rutinarias de equipos e instalaciones que antes hacían los empleados. 
• Reparaciones en ubicaciones peligrosas. Las robótica y los drones equipados con capacidades de mantenimiento pueden realizar reparaciones en equipos alojados en ubicaciones peligrosas, como presas, tuberías submarinas, carreteras de alto tráfico, torres de radio, entre otras. 
• Lecturas de sensores. Las lecturas en bombas, tuberías, tanques y otras piezas críticas de equipos e infraestructuras solían depender de la comprobación física de los medidores por parte de los trabajadores. Ahora ese trabajo lo realizan cada vez más robots y drones que pueden tomar lecturas de temperatura, comprobar niveles y componentes y realizar otras tareas de recopilación de datos que son fundamentales para los gerentes y los trabajadores de mantenimiento.