Capítulo 05
Como las organizaciones anteriores han comprobado, la iniciación a IBM Process Mining e IBM RPA es sorprendentemente rápida, y son muy fáciles de escalar en la organización.
Normalmente, el proceso de adopción de la minería de procesos comienza con una prueba de concepto que cubre un caso de uso único. Esto podría ser cualquier proceso dentro de la organización que está causando problemas actualmente, pero la mayoría de las organizaciones comienzan mirando procesos como P2P u O2C: procesos que tienen muchas etapas y puntos de contacto, y donde las ineficiencias son difíciles de identificar manualmente.
El paso siguiente es identificar los KPI con los que se debe medir la optimización de procesos propuesta. Esto podría ser una reducción del tiempo de entrega en un determinado número de días, un ahorro de costos en la ejecución del proceso o una combinación de indicadores.
A continuación, una prueba de concepto a medida ejecutará la herramienta IBM Process Mining para crear el gemelo digital de la organización, correlacionar las actividades implicadas en el proceso e identificar los cuellos de botella. Después, una simulación guiada mostrará qué automatizaciones proporcionarán qué tipo de ROI.
Este momento puede ser verdaderamente inspirador. Cuando la MMC mencionada anteriormente vio su proceso O2C correlacionado por primera vez, la primera reacción del VP fue: "Han dibujado esto. No podemos creer que se haya creado automáticamente a partir de los datos". Su segunda reacción fue: "No es cierto, los datos son incorrectos".
Pero entonces, dijeron: "Tan pronto como profundizamos en la simulación, pudimos ver qué tan bien se construyó el modelo, basado en los datos reales de nuestra plataforma de ERP. Fue toda una revelación."
A partir de ahí, generar algunas de las automatizaciones recomendadas utilizando la RPA puede ser tan fácil como hacer clic en un botón. Aunque otros rediseños de procesos y automatizaciones necesariamente tardarán más tiempo, se harán con la plena confianza de que entregarán el ROI esperado.