Descubra cómo los agentes de IA están transformando los entornos modernos nativos de la nube en sistemas que usted puede comprender, predecir y controlar.
La brecha de la visibilidad
Los entornos nativos de la nube están en constante cambio. Los microservicios se vuelven a desplegar, los contenedores se actualizan y las plataformas en la nube envían actualizaciones que remodelan silenciosamente las dependencias. Lo que debería ser observable se fragmenta y los equipos de DevOps pierden el contexto que necesitan para mantenerse a la vanguardia.
¿Le resulta familiar? Elimine el ruido y recupere la claridad en sistemas modernos y dinámicos con full stack observability.
Cuando todo funciona, hasta que deja de ser así
La seguridad es el obstáculo más persistente para la entrega nativa de la nube. Los lanzamientos rápidos chocan con las verificaciones manuales lentas, y el más mínimo error de certificado se convierte en una interrupción en todo el sistema.
A medida que las arquitecturas se expanden, los flujos de trabajo de seguridad diseñados para sistemas estáticos se quedan atrás, causando fallas recurrentes, costosos puntos ciegos y despliegues retrasados.
Las plataformas en la nube cambian constantemente: solo AWS introdujo 47 actualizaciones de servicios en un solo mes.
Cada actualización conlleva nuevos comportamientos, nuevas dependencias y nuevos riesgos que las revisiones tradicionales no pueden rastrear. Los equipos dedican más tiempo a perseguir los cambios que a mejorar el sistema. Los marcos de cumplimiento, como RGPD, HIPAA y PCI-DSS, agregan más presión.
Sin monitoreo adaptativo, los errores de configuración surgen solo después de que causan interrupciones, infracciones o violaciones a los SLA.
Los sistemas nativos de la nube ahora producen 100 veces más datos de observabilidad y hasta 500 veces más transferencia de datos que las aplicaciones tradicionales.
Cada actualización de microservicios, contenedores, puertas de enlace y nubes agrega otro flujo de señal; sin embargo, las herramientas siguen fragmentadas. Los insights se dispersan entre formatos y plataformas, convirtiendo la experiencia en conjeturas y ocultando problemas reales bajo el ruido.
Observabilidad impulsada por IA
Informe de investigación de la EMA, primer trimestre de 2024
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Las herramientas de observabilidad pueden proporcionar un contexto enriquecido en torno a los problemas, lo que permite a los desarrolladores comprender no solo el qué, sino también el por qué detrás de las métricas de rendimiento o los errores. ”
La complejidad de la telemetría sigue creciendo
La telemetría es cada vez más difícil de capturar, gestionar e interpretar. Cada cambio introduce datos diversos y en expansión (nuevas métricas, registros y rastreos con diferentes formatos y significados), lo que hace que la normalización y el análisis sean esenciales para obtener insights.
La observabilidad eficaz depende de herramientas escalables, monitoreo adaptativo, datos integrados y alertas proactivas para garantizar el estado del sistema en medio de cambios constantes.
100 veces
más entidades para monitorear en arquitecturas nativas de la nube
500 veces
más datos transferidos para la observabilidad
La observabilidad impulsada por IA establece un nuevo estándar
La observabilidad nativa de la nube ha superado los límites humanos. A medida que los microservicios escalan, la telemetría aumenta, las herramientas se multiplican y los equipos confían en insights compartidos.
La IA ayuda a revertir esta tendencia al eliminar el ruido, resaltar lo que importa y vincular el comportamiento del sistema con los resultados del negocio. En consecuencia, los entornos en la nube se vuelven lo suficientemente observables como para admitir la optimización continua para la resiliencia, la confiabilidad y el crecimiento.
Notas de pie de página
“AI-Boosted Observability: Leveraging Generative AI for Enhanced Insight Into App Development, DevOps, Operators, and Security Challenges”, informe de investigación de la EMA, T1 2024