IBM Security Randori Recon es SaaS de gestión de superficie de ataque. Supervisa superficies de ataque externas para detectar cambios inesperados, puntos ciegos, errores de configuración y fallas en los procesos. Forma parte de la cartera de IBM Security.
La superficie de ataque empresarial continúa creciendo con la transformación digital. Si bien las organizaciones han logrado corregir vulnerabilidades conocidas en los activos organizacionales gestionados, la rápida adopción de modelos de nube híbrida y una creciente fuerza laboral remota han hecho casi imposible que los equipos de seguridad gestionen una superficie de ataque en expansión. Los riesgos cibernéticos se agravan aún más cuando las organizaciones heredan una superficie de ataque desconocida durante las fusiones y adquisiciones. Para saber dónde atacarán los adversarios, debe ver su superficie de ataque de la misma manera que ellos.
IBM Security Randori Recon, un SaaS externo de gestión de superficie de ataque, proporciona detección continua de activos y priorización de riesgos desde la perspectiva de un atacante. Esta oferta nativa de la nube ayuda a su equipo de SecOps a monitorear continuamente su superficie de ataque para descubrir activos expuestos a los atacantes y priorizarlos en función de la tentación de los adversarios. Además, con integraciones bidireccionales que funcionan perfectamente con su pila de seguridad actual, ayuda a mejorar su postura general de ciberseguridad.
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de retorno de la inversión en el transcurso de 3 años.*
menos horas de análisis en busca de vulnerabilidades al año.*
de reducción de pérdidas por ataque externo.*
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Vea su superficie de ataque de la misma manera que los atacantes. IBM Security Randori Recon proporciona detección continua de activos y priorización de problemas desde la perspectiva de un agresor.
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* El Total Economic Impact de IBM Security Randori es un estudio encargado realizado por Forrester Consulting en nombre de IBM, publicado en junio de 2023.Con base en los resultados proyectados de una organización compuesta modelada a partir de 4 clientes de IBM entrevistados.Los resultados reales variarán según las configuraciones y condiciones del cliente; no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.