Redefina la SIEM para liberar el potencial de los analistas y superar a los adversarios con velocidad, escala y precisión
Potenciar el SOC moderno con visibilidad de amenazas
IBM® QRadar SIEM ayuda a las organizaciones a tomar el control centralizando la visibilidad de la seguridad, permitiendo la detección de amenazas en tiempo real, agilizando el cumplimiento y reduciendo los costos operativos. Esta solución permite a los equipos de seguridad responder de forma más rápida y eficaz antes de que los incidentes se intensifiquen.
Con QRadar SIEM, los analistas pueden reducir las tareas manuales repetitivas, como la creación de casos y la priorización de riesgos, para centrarse en la investigación crítica y los esfuerzos de remediación.
Interrumpa los ciberataques avanzados y responda más rápido con contenido de vanguardia, incluida la integración nativa con la comunidad SIGMA de código abierto.
Trabaje fácilmente en todos los tipos de fuentes de datos y herramientas de seguridad con una interoperabilidad robusta.
QRadar SIEM se integra perfectamente con sus herramientas de detección de amenazas existentes para garantizar que obtenga una visibilidad completa de todo su ecosistema de seguridad.
Características
Gracias a la compatibilidad nativa con miles de reglas sigma de código abierto, los analistas de seguridad pueden importar con rapidez instrucciones nuevas, validadas y de origen colectivo directamente de la comunidad de seguridad a medida que evolucionan las amenazas.
IBM QRadar Network Detection and Response (NDR) ayuda a sus equipos de seguridad analizando la actividad de la red en tiempo real. Combina la profundidad y la amplitud de la visibilidad con datos y analytics de alta calidad para impulsar insights y respuestas aplicables en la práctica.
Gracias a la compatibilidad nativa con miles de reglas sigma de código abierto, los analistas de seguridad pueden importar con rapidez instrucciones nuevas, validadas y de origen colectivo directamente de la comunidad de seguridad a medida que evolucionan las amenazas.
IBM QRadar Network Detection and Response (NDR) ayuda a sus equipos de seguridad analizando la actividad de la red en tiempo real. Combina la profundidad y la amplitud de la visibilidad con datos y analytics de alta calidad para impulsar insights y respuestas aplicables en la práctica.
Casos de Uso
Responder a las amenazas avanzadas requiere muchos recursos, tiempo y es urgente. Fortalezca sus capacidades de detección monitoreando la ruta de ataque completa y permita que QRadar SIEM haga el trabajo pesado.
Genere inteligencia integral y ayude a sus analistas a cazar ciberamenazas casi en tiempo real convirtiendo conjuntos de datos dispares en acciones.
Los ataques rápidos de ransomware exigen respuestas más rápidas. Dado que los atacantes se mueven con mayor rapidez, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo de la ciberseguridad basado en las amenazas.
Muestre pruebas de cumplimiento y declaración de conformidad con las leyes aplicables y auditorías internas para su entorno.
Experimente QRadar SIEM
Caso práctico
Productos relacionados
Detecte y elimine las amenazas con mayor rapidez con ayuda de una suite de productos modernizada diseñada para unificar la experiencia de los analistas de seguridad.
En conjunto, IBM QRadar SIEM y QRadar SOAR ofrecen una gestión integral de amenazas que puede acelerar la respuesta ante incidentes combinando detección precisa de amenazas, gestión de casos, orquestación y automatización, además de inteligencia artificial y humana.
Explorar IBM QRadar SOAR
QRadar EDR, anteriormente ReaQta, proporciona a los analistas de seguridad una visibilidad profunda en todo el ecosistema de puntos finales. Puede integrar QRadar EDR con QRadar SIEM sin ningún impacto en su recuento de EPS.
Explore IBM QRadar EDR
Notas de pie de página
*El Total Economic ImpactTM de IBM QRadar SIEM es un estudio encargado por Forrester Consulting en nombre de IBM, abril de 2023. Según los resultados proyectados de una organización compuesta modelada a partir de 4 clientes de IBM entrevistados. Los resultados reales varían según las configuraciones y condiciones del cliente; como resultado, no se pueden proporcionar resultados típicos.