Para pasar de la simple observación de incidencias de datos a su rápida resolución, IBM Databand ofrece una gestión de incidencias de datos desde un único panel.
No puede permitirse esperar horas para descubrir que una canalización crítica no funciona o que un conjunto de datos no se distribuirá. Lamentablemente, las herramientas tradicionales de supervisión de datos y las soluciones de observabilidad reactiva a menudo hacen que no se cumplan los acuerdos de nivel de servicio (SLA) de datos.
IBM Databand gestiona las incidencias de datos desde una única interfaz para que pueda ver y resolver todas las incidencias de datos sin tener que hacer malabarismos con las pantallas. Cree alertas personalizadas sobre suministros de datos no realizados, cambios de esquema inesperados y anomalías a nivel de columna, envíe alertas a todas las partes interesadas en tiempo real y cree flujos de trabajo de comunicación inteligentes para abordar la causa principal de los problemas de calidad de los datos.
Pruebe un recorrido interactivo por el producto de Databand para ver qué fácil es crear y resolver las alertas de incidentes de datos, así como dar los primeros pasos con los paneles e informes.
Descubra los incidentes de datos en el momento en que se producen, no después. Databand identifica de forma proactiva las incidencias de datos en conjuntos de datos específicos, ubicaciones de lago de datos, canalizaciones y tablas.
Con la detección automatizada de problemas, alertas y enrutamiento, la gestión de incidencias de Databand le permite encontrar y arreglar problemas de datos antes de los plazos de entrega garantizados.
Cuando las personas adecuadas tienen el contexto que necesitan, los problemas se corrigen rápidamente. Las notificaciones personalizadas de Databand y el análisis de la causa principal alertan a las partes interesadas pertinentes con información sobre registros y errores en un solo lugar.
Databand se integra con las herramientas de canalización e integración de datos que ya utiliza y le encantan, como Apache Airflow e IBM DataStage, para una observabilidad continua de los datos en todo su tejido de datos y su pila de datos moderna.