En este video de descripción general, aprenda cómo proporciona Databand único enfoque proactivo para la observabilidad de los datos, para que pueda detectar datos incorrectos antes de que afecten a su negocio.
Aprenda a crear y personalizar una alerta de duración de la canalización de datos para la detección y notificación en tiempo real cuando se retrasa una ejecución.
Aprenda a evaluar una ejecución de canalización anómala detectada, profundice rápidamente en las tareas fallidas e investigue la causa principal.
Conozca las poderosas herramientas de gestión disponibles para comprender el estado operativo de todas las canalizaciones y mantenerlas funcionando sin problemas.
Obtenga información sobre cómo establecer Alert Notification para errores de canalización de datos, como ejecuciones fallidas, duraciones más largas de lo esperado, operaciones de datos faltantes y cambios inesperados en el esquema.
En esta demostración, verá cómo se pueden usar Databand para analizar una canalización de Airflow fallida e identificar la causa principal de cualquier incidente de datos.
En esta demostración, aprenda a crear una alerta de SLA de datos con Databand, incluidos los cambios de columna, los registros nulos y mucho más.
Esta demostración muestra cómo el uso de grupos facilita que los usuarios se concentren en las alertas más relevantes y naveguen entre diferentes plataformas activas.
En este video se muestra cómo Databand proporciona un linaje de datos de extremo a extremo para diagnosticar fallos de canalización y analizar los impactos posteriores.
En este video, mostramos cómo Databand alerta a DataStage usuarios de un incidente de duración de ejecución y brinda un análisis principal de la causa para resolver flujos de DataStage futuros.
En este video, te mostramos cómo conectar Databand con tu clúster de Databricks para la observabilidad continua de los datos.
La integración de Databand y Snowflake permite la supervisión de los datos en reposo mediante la aplicación de alertas de calidad de datos listas para usar en las tablas de Snowflake.
Con Databand, puede definir alertas en pruebas, modelos y trabajos de dbt para recibir alertas cuando fallan los procesos de dbt. Databand lo ayuda a depurar y organizar la falla de DBT más rápido.
La integración de ADF con IBM Databand proporciona una observabilidad continua en todas sus fábricas de datos para que pueda saber cuándo se rompe una tubería de ADF y cómo organizarla rápidamente.
En esta adquisición de DATAcatated, Ryan Yackel, CMO de IBM Databand , y Eric Jones, arquitecto de soluciones de Enterprise en IBM, demuestran la observabilidad de los datos en acción en el mundo real.
Unir a Ryan Yackel, CMO de IBM Databand, y Stephanie Valarezo, Gerente Senior de Productos de IBM, mientras desentrañan las distinciones cruciales entre la observabilidad de los datos y la calidad de los datos.
En este taller práctico, Ryan Yackel, CMO de IBM Databand , y Eric Jones, arquitecto de soluciones Enterprise en IBM, lo guiarán a través de la observabilidad del mundo real de los datos caso de uso.
Experto de IBM discutir por qué todo el mundo está hablando de la observabilidad de los datos, comentarios qué se necesita para la observabilidad proactiva de los datos y demostración de la observabilidad de los datos en acción Databand.
Unir a Andreas Kretz de Data Engineering y al CMO de IBM Databand, Ryan Yackel, mientras discuten todos los aspectos de la observabilidad de los datos y cómo Databand ayuda a detectar incidentes de datos antes y resolverlos más rápido.
En este seminario sitio web, aprenda cómo Databand cubre los desafíos que enfrentan la mayoría de los ingenieros de datos con la calidad de los datos y cómo la observabilidad de la canalización de datos puede fortalecer sus prácticas de DataOps.