¿Qué es Watson OpenScale?
IBM Watson OpenScale™ realiza un seguimiento y mide los resultados de sus modelos de IA, y ayuda a garantizar que sigan siendo justos, explicables y que cumplan la normativa, dondequiera que se hayan creado los modelos que se estén ejecutando. Watson OpenScale ahora también detecta y ayuda a corregir la desviación en la precisión cuando un modelo de IA está en producción.
Descubra cómo Watson OpenScale ayuda eliminar la tendencia de los modelos de IA
Descubra cómo Watson OpenScale explica los resultados de IA
¿Qué es la desviación de modelos de IA y por qué es arriesgado?
451 Research reconoce a Watson OpenScale por su innovación
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Los expertos de IBM exploran las cinco mejores prácticas que pueden acelerar el valor de IA en su organización. Una de ellas es hacer que la IA sea de confianza y transparente con Watson OpenScale.
Cómo mantener la precisión de los modelos de IA
Vea lo que implica monitorear un modelo de desviación y la determinación de sus causas.
Confíe en su inteligencia artificial
Descubra cómo Watson OpenScale soluciona el problema de la caja negra de IA, lo que le ayuda a hacer que los resultados sean justos, explicables y que cumplen la normativa.
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Conozca Watson OpenScale en una demo práctica y autoguiada.
Imágenes del producto
Detección de desviaciones
Watson OpenScale realiza un seguimiento de desviaciones en la precisión de los modelos y envía una alerta cuando la exactitud se degrada más allá de cierto umbral.
Eliminación de tendencias de modelos de IA
OpenScale generó una alerta de tendencia porque se aprobaron significativamente menos mujeres que hombres. OpenScale también genera automáticamente un modelo corregido y sin tendencia que puede ser evaluado y implementado.
Explicación de los resultados de IA
OpenScale explica las razones detrás de cada predicción de modelo: este candidato era un riesgo debido a la edad y que no tenía cuenta corriente.
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