La desviación del modelo se refiere a la degradación del rendimiento del modelo debido a cambios en los datos y en las relaciones entre las variables de entrada y de salida.Es relativamente habitual que la desviación de modelos afecte a la organización de forma negativa lo largo del tiempo o, en ocasiones, de forma repentina.Para detectar y mitigar con eficacia la desviación, las organizaciones pueden monitorear y gestionar el rendimiento de los modelos como parte de la plataforma de IA y datos.Este enfoque integrado de IA y datos puede ayudarle a:
- Hacer el seguimiento continuo de las métricas y recibir alertas sobre las desviaciones en la precisión y la coherencia de los datos.
- Establecer objetivos y hacer un seguimiento durante todo el desarrollo, la validación y la implementación.
- Simplificar los pasos para identificar las métricas empresariales afectadas por la desviación del modelo.
- Minimizar el impacto de la degradación del modelo mediante la automatización del monitoreo de la desviación.
Cómo crear IA responsable a escala
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Comprenda el impacto de la desviación de modelos.
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