Visión general

Un Mayflower para avanzar en la promesa de la IA y la automatización

La culminación de un proyecto de varios años entre IBM y la organización de investigación marina sin fines de lucro ProMare

El buque de investigación marítima Mayflower Autonomous Ship es el primer buque autónomo de este tipo, y la tecnología de IBM ha sido fundamental para hacerlo realidad. En su viaje inaugural, el barco conmemorará el trayecto original del Mayflower siguiendo su ruta transatlántica. Pero este Mayflower moderno reunirá datos críticos del océano sobre el impacto del cambio climático y la contaminación para que los investigadores marinos puedan entender y proteger mejor nuestros océanos, ahora y en el futuro.   

IBM ha diseñado esta nave sin tripulación con tres capas de tecnología: entradas sensoriales, machine learning y analítica tiempo real, y un motor de toma de decisiones. Los expertos de IBM utilizaron petabytes de datos para entrenar modelos de machine learning y escribieron un sistema de toma de decisiones basadas en reglas para el motor de toma de decisiones, lo que permite a la nave reaccionar ante un entorno oceánico a menudo traicionero, con cero intervención humana. El buque cumple con la legislación marítima al tiempo que toma decisiones cruciales en cuestión de segundos. Es capaz de redirigirse para evitar condiciones climáticas adversas. Recopila y analiza cantidades masivas de datos sobre el océano. Y todo esto lo hace 24 horas al día, todos los días.

Al exportar las revolucionarias tecnologías de automatización inteligente, toma de decisiones operativas, computación de borde y supervisión remota basada en IA en las diferentes industrias, podremos allanar el camino para la próxima generación de innovación, eficiencia, seguridad y ahorro de costos en su negocio.

Millas sin tripulación a bordo:

3,349

Sensores de recopilación de datos a bordo:

30

Dispositivos de borde que analizan datos:

15

Capitán IA

Lanzar un barco sin tripulación requiere tecnología que pueda soportar la inteligencia autónoma. IBM creó el piloto cognitivo que toma todas las decisiones del barco, apodado "Capitán IA".

El nuevo Mayflower es un gran paso adelante en el desarrollo de un sistema que tiene opiniones sobre cómo actuar y luego puede tomar acciones decisivas por su propia cuenta.

Las decisiones que toma el Capitán IA se basan en reglas de tipo si/entonces y modelos de machine learning para el reconocimiento de patrones, pero es más que solo la suma de esas partes. Aprende de los resultados de sus decisiones, hace predicciones sobre el futuro, gestiona riesgos y perfecciona su conocimiento a través de la experiencia, y lo hace integrando más entradas de datos en tiempo real que las que un humano podría hacer solo.

En muchas de las partes del viaje inaugural, la intervención humana no será posible. El buque tendrá que tomar las mejores decisiones por su cuenta. Estamos desarrollando tecnologías autónomas similares para las empresas.

Mejore el rendimiento en todas sus operaciones

La toma de decisiones inteligente utilizada por el Capitán IA es sólo una parte de una solución más grande de automatización basada en IA para operaciones empresariales. Las empresas también confían en la automatización de IBM para tareas, flujos de trabajo, servicios de contenido y minería de procesos, que son funcionalidades que forman parte de un conjunto de software integrado diseñado para ayudar a resolver incluso los desafíos operativos más difíciles.

Opere en base a una toma de decisiones inteligente

Al igual que el Capitán IA analiza datos sensoriales y modelos anotados por IA del contexto circundante a través del software de gestión de reglas automatizado de IBM para modificar rutas y evitar colisiones, las empresas ya utilizan el software para los registros de toma de decisiones que proporciona para, por ejemplo, la aprobación de préstamos y la personalización de ofertas a clientes.

Tome acciones en base a insights en el borde

El Capitán IA puede tomar decisiones independientes porque 15 dispositivos de borde, orquestados por el software de IBM, procesan datos de 30 sensores, incluyendo radar, GPS, cámaras y detectores de altitud y profundidad del agua. Con el mismo software, las empresas se pueden transformar mediante el escalado y la implementación de soluciones de borde en cualquier lugar, además de actuar en base a insights más cerca de donde los datos se crean.

Cómo funciona el buque

Entradas sensoriales

Una sección transversal del buque autónomo Mayflower a color con una línea azul que apunta al radar del buque

Entradas sensoriales

Las docenas de dispositivos sensoriales del barco incluyen radares, GPS, estado del tiempo y detectores de altitud y profundidad del agua, así como cámaras de alta definición a bordo que envían información visual a un sistema de visión por computadora de IBM. El sistema fue entrenado para identificar peligros potenciales, incluyendo barcos de carga, barcos de pesca e incluso contenedores flotando parcialmente sumergidos en el agua.

Analítica en tiempo real

Una sección transversal del Buque Autónomo Mayflower a color con una línea azul que apunta a una computadora más pequeña dentro del barco

Analítica en tiempo real

Utilizando algoritmos de inferencia y modelos generados a partir de la tecnología de visión por computadora de IBM, el barco fue entrenado en base a más de un millón de imágenes náuticas para reconocer otros barcos, escombros, puentes y otros peligros. El ODM evalúa las regulaciones internacionales de prevención de colisiones con respecto a los buques cercanos, para generar un mapa de riesgo que indica situaciones "inseguras" y hacer recomendaciones.

Motor de decisiones

Una sección transversal del Buque Autónomo Mayflower a color con una línea azul que apunta a una computadora más grande dentro del barco

Motor de decisiones

El Capitán IA recibe recomendaciones del ODM, interpreta las entradas de visión por computadora y otros datos, y analiza el estado del tiempo previsto para determinar cómo evitar los riesgos. Adicionalmente, el modelado marino matemático de IA proporciona soporte a las decisiones sobre la mejor acción a tomar, incluyendo dar al barco instrucciones para cambiar el rumbo o la velocidad. El Gestor de Seguridad del buque verifica que las decisiones son seguras, e incluso puede permitir al Capitán IA tomar decisiones de último momento.