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Casos de Estudio
yappyBuy GmbH
Revolucionar el negocio digital con una plataforma inteligente de asistente de IA
Peter Hattingh, director ejecutivo (CEO) de YappyBuy GmbH, habla sobre asociarse con IBM para diseñar una solución de asistente de IA para comercio electrónico
Buscar una experiencia de compra verdaderamente personalizada
Fui muy privilegiado de pasar una de las fases más interesantes de mi carrera con un importante distribuidor global de componentes electrónicos de alto nivel de servicio. Durante este período, logramos trasladar con éxito una parte importante del negocio analógico a los canales digitales. Este fue un momento emocionante, y las compras en línea seguían evolucionando, especialmente en el entorno B2B. También avivó aún más mi pasión por el comercio electrónico y, desde entonces, he estado profundamente involucrado en la evolución de los negocios digitales.
Hoy en día, mi nueva startup yappyBuy tiene la misión de aprovechar las asombrosas posibilidades de la IA y facilitar que las empresas con canales digitales interactúen con sus clientes a lo largo de la experiencia de compra mediante nuestra plataforma Buddy, , una solución de asistente de IA inteligente y personalizada. Parte de mi experiencia inicial en la creación de nuestra startup fue graduarme del Founder Institute, uno de los programas aceleradores de startups en fase presemilla más grandes del mundo. Esto me permitió comprender los aspectos principales de la creación de una empresa emergente exitosa y el desarrollo de tecnología inteligente que pudiera escalar.
Cuando comenzamos nuestro camino para desarrollar una solución de pago con un solo clic para tiendas en línea, nos quedó claro que la IA tenía que desempeñar un papel importante en el futuro de nuestra pila tecnológica. También me di cuenta de que, con la IA, finalmente será posible desarrollar una solución que permita una experiencia verdaderamente personalizada. Nuestra exhaustiva investigación de mercado, en la que analizamos más de 1 millón de comentarios en línea, confirmó que los principales problemas para los compradores en línea son los resultados de búsqueda frustrantes, la falta de personalización y soporte deficiente. Estos se convertirían en los puntos de enfoque en el desarrollo de nuestra tecnología. Luego nos propusimos buscar un asociado confiable para llevar nuestras ideas al siguiente nivel.
Nuestro primer punto de contacto con IBM fue cuando mi cofundador completó cursos en línea de IBM sobre IA generativa1 y asistentes virtuales. Luego de esta gran experiencia de aprendizaje, sabíamos lo que queríamos hacer y comenzamos a buscar la combinación adecuada para nuestra visión del producto.
1IBM AI Academy
Certificado profesional de desarrollador de inteligencia artificial de IBM en Coursera
Aprendizaje de IBM watsonx Assistant
Certificado profesional de IA de IBM Foundations en edX
Nos pusimos en contacto con algunos líderes de IA, incluido IBM. Lo que nos llamó la atención desde nuestro primer contacto directo con el equipo de IBM fue que mostraron un interés real en lo que queríamos lograr. IBM nos trató, una pequeña startup en etapa inicial, como un asociado de desarrollo igualitario. Rápidamente entendimos que trabajar con IBM potenciaría nuestras capacidades y aceleraría enormemente nuestro progreso: un beneficio competitivo esencial para cualquier startup.
Mientras que otras empresas de IA pueden aparecer en los titulares más globales, IBM ofrece soluciones de negocio y resultados reales. A diferencia de muchas nuevas empresas de IA, IBM tiene mucha experiencia en machine learning e IA que se remonta mucho más allá del horizonte de sus competidores. Por ejemplo, todavía recuerdo cuando la innovadora supercomputadora Deep Blue de IBM hizo historia en el ajedrez. IBM, con su perdurable mentalidad emprendedora, continúa haciendo historia hoy. Estamos encantados de ser parte de este proceso y colaborar con una empresa poderosa como IBM como una pequeña startup tecnológica para lograr grandes cosas juntos.
También es sorprendente ser miembro de una comunidad sólida de fundadores y líderes de IA. Gracias a IBM, pudimos conectarnos con innovadores con ideas afines. Con las presentaciones, demostraciones y charlas de la serie de eventos “Build with watsonx”, me di cuenta de que necesitábamos desarrollar una visión más grande, más allá de las tiendas en línea y el comercio electrónico. Hay mucho más potencial para los asistentes de IA generativa. Me entusiasma que, en poco tiempo, haya pasado de ser participante a presentador en dos de los eventos de IBM. Es realmente emocionante compartir experiencias y animar a otros a seguir adelante y alcanzar nuevos niveles con un asociado tan increíble como IBM.
Basarse en tecnología de vanguardia
Una vez que decidimos trabajar con IBM, el progreso comenzó rápidamente. IBM invirtió mucho tiempo y recursos, lo cual permitió un lanzamiento rápido. El equipo de IBM organizó tres talleres con nosotros, cada uno con un equipo de cuatro a seis expertos técnicos que aportaron amplios conocimientos y experiencia en IA generativa. Sin IBM, probablemente no tendríamos fácil acceso a especialistas técnicos sénior, altamente competentes y con doctorados, para guiarnos a través de decisiones cruciales al comienzo de nuestro camino hacia la IA.
IBM también nos puso en contacto con uno de sus principales distribuidores, TD SYNNEX, para respaldar los aspectos comerciales de la creación de nuestro caso de negocio y proporcionar una guía detallada de las mejores prácticas para capacitarnos en los próximos pasos a medida que escalamos de la idea al piloto, a la fase beta abierta y posteriores.
Varias personas me preguntaron por qué elegí IBM® watsonx ai como plataforma central. Hay muchas razones, pero dos de las más importantes son la potencia de la plataforma con una amplia gama de soluciones de IA, así como la privacidad de datos y el cumplimiento. Como empresa con sede en Alemania que trabaja con empresas de toda Europa, los altos estándares en materia de protección de datos y el pleno cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea son cruciales para nuestro modelo de negocio. Al emplear los productos de IA de nivel empresarial de IBM, mantenemos un control total sobre las ubicaciones de almacenamiento de datos y procesamiento de datos y cumplimos con la normativa de la UE en materia de datos e IA.
Además, la solución de IA integrable de IBM nos brinda la libertad de elegir entre una amplia gama de modelos de lenguaje grandes en la biblioteca de modelos watsonx.ai. Esto significa que podemos usar el LLM que mejor funcione para nuestro caso de uso. Comenzamos con los modelos IBM granite junto con Meta Llama 3.1, la próxima generación de LLM abierto de Meta, para nuestra herramienta conversacional con capacidades de flujo agéntico. La plataforma de IBM promueve la innovación abierta para la IA, y podemos beneficiarnos fácilmente de los nuevos desarrollos y modelos en el futuro.
Actualmente, las principales soluciones IBM watsonx de nuestra plataforma Buddy incluyen watsonx.ai, IBM® Watson Discovery, watsonx.data y watsonx.governance. El equipo de IBM se cercioró de que entendiéramos los beneficios de implementar estos módulos y desplegar enfoques de vanguardia, como la generación aumentada por recuperación (RAG), un marco de IA que nos permite mejorar la calidad del contenido generado por LLM al alimentar el modelo con nuestros propios datos. Al emplear herramientas fáciles de usar para crear y perfeccionar nuestro asistente de comercio electrónico y sitio web, ahora podemos incorporar con éxito documentos, como archivos PDF, archivos JSON, archivos CSV, documentos y bases de datos de [Microsoft] Word, o respuestas API dinámicas para brindar información contextual para respuestas más precisas y confiables.
Ahora que tenemos la vista puesta en lanzar y escalar nuestro asistente de IA en una versión beta abierta, el equipo de IBM sugirió formas de mejorar la rentabilidad y reducir la latencia de las respuestas. La latencia es una métrica crucial para las interacciones de comercio electrónico, por lo que parte de nuestros flujos de trabajo de agentes conversacionales ahora incluyen un uso extensivo de los modelos IBM Granite que disminuyen la latencia y optimizan la experiencia del usuario.
Los aspectos que serán cada vez más importantes a medida que crezcamos son la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento. Es tranquilizador saber que todo esto está cubierto por la plataforma IBM watsonx lista para la empresa.
Actualmente, estamos trabajando con clientes de diferentes industrias B2B y B2C para integrar nuestro asistente de IA, Buddy, con sus plataformas y tiendas de comercio electrónico para brindarles nuevas oportunidades de interactuar con sus clientes. Nuestra visión es proporcionar un paquete de herramientas de IA que faciliten a los clientes descubrir lo que quieren a través de una búsqueda inteligente de productos, obtener respuestas a cualquier pregunta sobre productos o soporte que puedan tener mientras navegan o compran, y disfrutar de una experiencia fluida en el pago.
El impacto podría ser masivo para nuestros clientes. Por ejemplo, nuestros asistentes de IA aumentarán la interacción con los clientes B2B y B2C, lo que dará lugar a nuevas oportunidades de venta cruzada y venta ascendente. Al mismo tiempo, nuestro asistente reducirá las tasas de abandono durante el proceso de pago para maximizar las ventas y los ingresos. Nuestro objetivo es ofrecer un asistente de IA integral, experto y proactivo que cambie radicalmente el panorama para nuestros clientes. Estoy convencido de que los asistentes de compras virtuales se convertirán en una parte natural del proceso de compra digital y en el futuro emplearán personajes virtuales visibles para ofrecer una experiencia de compra altamente personalizada.
Actualmente, estamos desarrollando nuevos módulos dentro de la plataforma Buddy: un asistente de IA que brinda a los gerentes de comercio electrónico recomendaciones aplicables en la práctica y permite la creación de informes al dar indicaciones al asistente en el panel. Con esta herramienta, pueden identificar fácilmente desafíos y oportunidades, así como diferenciar su tienda frente a la competencia. Además, pueden emplear el asistente de IA para comprender cómo optimizar su selección de productos, contenido y precios para impulsar las ventas a través de insights basados en datos.
Como colaboramos estrechamente con IBM, nada es imposible. Para nosotros, asociarnos con IBM no se trata principalmente de tecnología: se trata de una visión compartida y un impulso inquebrantable para tener éxito juntos. Construir un negocio emergente es muy difícil, pero el equipo de IBM nos apoyó y motivó continuamente para seguir adelante y avanzar rápidamente de la idea al producto comercializable.
Beneficios clave para nosotros de trabajar con IBM watsonx:
- Una plataforma diseñada teniendo en cuenta la gobernanza y el cumplimiento de los datos para satisfacer los requisitos de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea
- Una amplia selección de modelos de IA de vanguardia y listos para usar disponibles en la biblioteca de modelos watsonx.ai
yappyBuy es una startup con sede en Alemania que desarrolla soluciones de pago de software como servicio (SaaS) para tiendas en línea. La empresa tiene como objetivo agilizar el proceso de pago y mejorar la experiencia del usuario con tecnología de vanguardia de IA, al tiempo que proporciona insights valiosos para que los comerciantes optimicen sus plataformas en entornos altamente competitivos.
Acerca del autor
Peter Hattingh es director ejecutivo (CEO) de yappyBuy GmbH, una empresa con sede en Alemania especializada en la optimización del comercio electrónico con soluciones de IA. Es un verdadero pionero del comercio electrónico y trabajó con tiendas en línea desde el comienzo de la red mundial. Luego de una carrera corporativa, fundó su propio negocio de consultoría y desarrollo de comercio electrónico, trabajando con clientes de todo el mundo, y luego decidió aprovechar su experiencia de nuevas maneras con el lanzamiento de yappyBuy.
Legal
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.