Transformación de los datos en insights

IBM Chief Data Office aprovecha el potencial de la observabilidad de los datos

Ingeniero en sala de servidores
Navegar por la complejidad de la canalización de datos

Los datos pueden ser una fuente de ventaja estratégica para su empresa, pero solo si puede desbloquear todo su potencial. La paradoja es simple: más datos crean más complejidad, lo que reduce la visibilidad y dificulta la entrega de valor a escala.

Para la IBM Chief Data Office (CDO), extraer valor de los datos es importante. Los datos impulsan el objetivo de IBM de convertirse en una empresa más productiva, y la integración de datos de diversas fuentes en pipelines que proporcionan insights es fundamental para esta estrategia. Un pipeline de datos es una secuencia de operaciones que consiste en extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes en un data warehouse o lake para garantizar la coherencia y habilitar analytics a escala.

Con casi 4000 pipelines de datos para gestionar, el equipo de la CDO encontró que el enfoque tradicional era engorroso y requería mucho tiempo. El monitoreo manual de los pipelines de datos y la resolución de problemas consumían una cantidad considerable de tiempo y eran propensas a errores humanos. “Gestionar el estado de los pipelines en nuestro gran volumen de pipelines fue un desafío importante, especialmente cuando los equipos usan productos diferentes”, explica Ashley Delport, gerente sénior de ingeniería de la CDO. Necesitábamos una solución que pudiera monitorear continuamente el estado de los datos, identificar y resolver proactivamente problemas como la falta de datos y notificar a nuestros equipos si el servicio se vería afectado.

El equipo necesitaba un enfoque más eficiente a medida que escalaban los pipelines de datos para obtener insights empresariales y casos de uso de IA. Querían una solución innovadora; una que ofreciera visibilidad en tiempo real, monitoreo automatizado y colaboración mejorada. Lo más importante es que el equipo necesitaba conservar la confianza de los miles de usuarios que confiaban en la CDO para obtener datos precisos, oportunos y de alta calidad todos los días.

85 % menos tiempo dedicado a monitorear y solucionar problemas 93 % menos tiempo en la creación de informes de estado diarios
La observabilidad de los datos ha elevado nuestra excelencia operativa. Nos ha hecho más proactivos en lugar de reactivos a los problemas de pipeline de datos.
Ashley Delport Gerente sénior de ingeniería Oficina Principal de Datos de IBM
Colaborar para obtener mejores resultados

El equipo de la CDO eligió IBM® watsonx.data integration, un plano de control unificado que ofrece observabilidad de los datos. El equipo comenzó con un piloto centrado en los datos de las actividades de fusiones y adquisiciones de IBM. El objetivo era obtener visibilidad en tiempo real del rendimiento del pipeline.

 "Las capacidades de monitoreo y alerta en tiempo real nos han ahorrado tiempo y esfuerzo. En concreto, observamos una reducción estimada del 85 % en la supervisión manual y la resolución de problemas en un proyecto piloto", afirma Sheeba Prakash, miembro del personal técnico senior.

Con la interfaz intuitiva de la solución, el equipo pudo rastrear fácilmente el estado del pipelines, identificar cuellos de botella y resolver problemas rápidamente. Los flujos de trabajo automatizados y los paneles personalizables agilizaron considerablemente la gestión de los pipelines. La solución liberó a los ingenieros para que se concentraran en acelerar la integración de datos en escenarios de adquisición.

Después del éxito del piloto, el equipo de la CDO decidió ampliar su adopción de la capacidad de observabilidad de los datos como única fuente de información para obtener insights sobre el rendimiento general del pipeline de datos de la empresa. “La observabilidad de los datos ha elevado nuestra excelencia operativa. Nos ha hecho más proactivos en lugar de reactivos a los problemas de pipeline de datos”, añade Delport.

Las capacidades de monitoreo y alerta en tiempo real nos han ahorrado tiempo y esfuerzo. En concreto, hemos observado una reducción estimada del 85 % en el monitoreo manual y la resolución de problemas en un proyecto piloto".
Sheeba Prakash Miembro superior del personal técnico (STSM), arquitecto, M&A Enterprise Data Oficina Principal de Datos de IBM
Aumento de la productividad con la observabilidad de los datos

Hoy en día, el equipo de la CDO confía en la observabilidad de los datos para detectar y resolver fácilmente los problemas antes de que se agraven. La solución les permite crear alertas personalizadas, comprobar el estado de ejecución de los pipelines, revisar las tendencias históricas de las ejecuciones e identificar las causas principales mediante vistas de gráficos acíclicos dirigidos (DAG).

El equipo logró ahorros significativos en capacidad de ingeniería, liberando más tiempo para integrar nuevos datos y obtener beneficios estratégicos. Estos ahorros incluyen un estimado de:

  • 90 % menos de tiempo dedicado a trabajar en informes de estado diarios
  • 93 % menos de tiempo creando esos informes para todos los objetos de datos
  • 80 % menos de tiempo viendo tendencias de fallas
  • 85 % menos de tiempo dedicado al monitoreo y resolución manual de problemas

Reflexionando sobre el éxito y el impacto significativo de la implementación y expansión de la característica dentro de watsonx.data integration, Delport concluye, “La observabilidad de los datos eleva nuestra excelencia operativa. Nos hace más proactivos en lugar de reactivos a los problemas de pipelines de datos, y ofrece una mejor experiencia para nuestros usuarios y equipos de desarrollo”.

La capacidad de observabilidad de los datos está disponible como parte de la integración de IBM watsonx.data o como un despliegue independiente con IBM® Databand.

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Acerca de IBM Chief Data Office

La CDO de IBM es responsable de administrar y gestionar los activos de datos generales de IBM, incluida la estrategia, la arquitectura, la gobernanza y la administración. Trabajan para garantizar que los datos se utilicen de forma eficaz, eficiente y segura en toda la organización, y que satisfagan las necesidades de las distintas unidades de negocio y stakeholders.

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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.